提到大資料公司，我們首先想到的可能就是幫助美國消滅本拉登的 palantir，這家公司的價值已經超過200億美元。除此之外，cb insights 還整理了另外 13 家估值超過 10 億美元的大資料公司。
大資料非常重要。關于大資料的興起，ibm 的看法是：
我們每天創造的資料達 2.5萬兆位元組——僅過去兩年，就創造出現在世界上 90%
的資料。這些資料來自各處：比如，搜集氣候資訊的傳感器，社交媒體上的文章，數字圖檔和視訊，購物交易記錄，手機 gps 信号等。
資料量無比龐大，為了從這些資料中挖掘出意義，我們需要搜集，儲存資料，并創造應用程式分析這些資料。我們曾經讨論過當今最成功的大資料公司
palantir , 以及這個價值 200 億美元的公司是如何獨占鳌頭的。然而事實上，研究大資料的公司不計其數。以下是 firstmark
所描述的「大資料概貌」。
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如果你想在大資料方面投資，那麼，從哪兒着手？你可以看看估值 10 億（或以上）的大資料公司。根據 cb insights 報告，有
14 家大資料獨角獸公司可供你參考。第一個當然是我們經常提到的 palantir。其他 13 家如下所述：
估值：41 億美元—— cloudera 建立于 2008 年，其中，10.4 億美元的投資分别來自 google ventures
,支援 cia 的 in-q-tel（palantir也為cia提供服務支援）和 intel 等公司。cloudera
正在開發基于「100%開源軟體和開放标準」的「首個企業大資料」聯合平台。合作夥伴包括 microsoft, oracle, 和 intel
等，他們共同與各大公司簽訂協約，使用該平台。這是 cloudera 的 108 個客戶的成功案例
（http://www.cloudera.com/customers.html），客戶包括各大行業的巨頭，如雪佛龍，第一資本，孟山都、三星、思科等。）
估值：20 億美元—— nutanix 建立于 2009 年，其中，3.12 億美元的投資分别來自 khosla ventures,
fidelity, 和 goldman sachs 等投資方。該公司「采用了專利彈性資料結構，通過本機化融合計算和存儲， 提供網絡規模 it
基礎設施産品，等等」，也就是說，它們會幫你簡單儲存資料，花費卻比競争對手提供的解決方案要低。與 cloudera 一樣，nutanix
的解決方案服務橫跨所有産業，也與 microsoft 和 intel 展開合作 。
估值：20 億美元—— domo 建立于 2010 年，其中，5.8 億美元的投資分别來自 blackrock ,
fidelity, peter thiel’s founders fund 和 jeff bezos
等著名投資商。該公司正在銷售其軟體即服務平台（saas），該平台可連結客戶資料所在的任意系統。你可以像這些例子（https://www.domo.com/connectors）一樣，使用
100
個「連接配接器」把所有的資料資源連接配接起來。換句話說，它們将客戶資料儲存在「雲」裡，而後發放給客戶簡易工具，使客戶可以從任意平台（甚至包括手機）存取這些資料。它就是你的大資料倉庫，倉庫替你儲存。
估值：16 億美元—— mongodb 建立于 2007 年，其中 3.11 億美元的投資分别來自 fidelity ,
goldman sachs 和 in-q-tel
等投資方，緻力于研發他們的「檔案導向的資料集」。你知道傳統資料庫如何包含表格和字段的嗎「檔案導向的資料集」的建構方式與之不同。相反，它們以原來的形式儲存資料檔案（如
以xml形式），這樣客戶就可以對其查詢。xml 就是所謂的「檔案導向資料集」。mongodb 是第四大最流行的資料集管理系統，客戶包括 craigslist,
adobe以及 linkedin 等。
估值：15 億美元—— inside sales 建立于 2004 年，獲得 2.01
億美元投資，緻力于研發「行業領先的銷售加速平台」，是以，他們的戰略夥伴就有 saleforce 和 microsoft
，也就沒那麼讓人驚訝了。該公司的系統可以幫助按照優先順序給管道進行排序，更精準地預測你的管道并使用遊戲化機制（gamification）激勵銷售團隊。當然所有這些功能都是通過大資料實作的。每位使用者每月所需費用為
95 美元到 295 美元，這項服務并不便宜。insidesales 說，他們的客戶「在短短 90 天就感受到了最多 30%
的收入增長」。話雖如此，但是這就是說客戶的銷售周期必須很短。
估值：15 億美元—— mu sigma 建立于 2004 年，2.11 億美元的投資分别來自 sequoia capital 和
mastercard 等投資方，緻力于「幫助公司将資料驅動下的決策行為制度化。」也就是說，他們的工具可以讓客戶分析曾遭輕視的「大資料」。有超過 140
個世界五百強的企業使用它們的工具，這家企業雇員超過3500人（大多數在印度的班加羅爾），他們研發的這些工具在 10 多個行業垂直領域得到運用。 mu sigma
的夫妻總裁檔希望在接下來的四年裡讓 2.5 億美元的收入翻兩番。
估值：13.5 億美元—— deem 建立于 2000 年，5.27 億美元的投資分别來自 khosla ventures, jp
morgan, citigroup, 和 american express
等，緻力于打造「協助降低商業成本，提升操作效率，提升雇員生産力的雲和移動應用」，它們将其稱作「商業即服務」（caas）。deem 有超過 34000
個客戶，10 萬個批發商，和 1100 萬個獨特産品。有相當多的大資料需要分析。
估值：11 億美元—— uptake 建立于 2014 年，其中，4500 萬美元的投資來自 caterpillar
等投資方。該公司緻力于設計一個「變革産業世界的平台」。核心是給你一台像火車頭一樣複雜的機器，然後裝上 100
多個傳感器，這些傳感器能讓你知道失敗的關鍵在哪裡，需要什麼樣的維修，從中産生的大量資料能讓你受益匪淺。聽起來就像工業機械物聯網的開端。
估值：11 億美元—— actifio 建立于 2009 年，已經募集到 2.07
億美元投資用來研發他們的「複制資料虛拟化」技術。這裡的想法是，當你已經積累了很多有價值的大資料時，你會想要做個備份。而且不僅僅是拷貝需要儲存的有價值的資料。在某些情況下，出于不同原因，資料組會有
30 到 40 個拷貝，比如為了便利。有了 actifio , 你就不用将自己的存儲容量徒增 30 或 40
倍，所需空間會小得多。這家創業公司正在向一些世界大型公司出售這種解決方案。
估值：10 億美元—成立于 2008 年，已經募集 4.14 億美元的資金，緻力于研究「公司裡運作的應用程式情況管理的 saas
解決方案。」也就是說，公司裡運作着很多應用， appdynamics
提供一系列對于應用程式容量、擴充性、故障排除和使用者體驗的管理和監控服務，它能及時告訴你軟體哪裡有問題了。
估值：10 億美元，成立于 2009 年，已經募集到 2.76 億美元的資金，投資人包括 draper fisher
jurvetson 以及 kleiner perkins caufield & byers。公司研發的産品是 「omnicube it 基礎架構平台」
。通過更高效地存儲大資料，這個平台本質上能增加你的大資料存儲能力。連存儲帶備份，公司保證可以為你節省 90% 容量。客戶的中位數資料效率比（ median
data efficiency ratio ）是 39:1。
估值：10 億美元——成立于 2002 年，已經募集到 2.2 億美元研發 saas
産品，這款産品能夠讓你的客戶更加快樂，也讓你的雇員更加敬業。一聽到員工敬業度，我們很難進行預測。但是 qualtrics 的解決方案被超過 8,000
家全球上司品牌、前百名商學院中的 99 家使用，是以這裡面一定有起作用的東西。
估值：10 億美元。成立于 2003 年，marklogic 已經籌集到 1.75 億美金發展他們的 nosql
資料庫服務。nosql 指代的資料庫和我們之前提到的 mongodb 可能沒多大關系。就像你期待的那樣，他們的解決方案可應用于全産業，marklogic
自诩「唯一的企業 nosql 資料庫」，被 bbc、nbc 以及一家前五的投資銀行這樣的公司使用。（本文轉自百度百家）