提到大数据公司，我们首先想到的可能就是帮助美国消灭本拉登的 palantir，这家公司的价值已经超过200亿美元。除此之外，cb insights 还整理了另外 13 家估值超过 10 亿美元的大数据公司。
大数据非常重要。关于大数据的兴起，ibm 的看法是：
我们每天创造的数据达 2.5万兆字节——仅过去两年，就创造出现在世界上 90%
的数据。这些数据来自各处：比如，搜集气候信息的传感器，社交媒体上的帖子，数字图片和视频，购物交易记录，手机 gps 信号等。
数据量无比庞大，为了从这些数据中挖掘出意义，我们需要搜集，储存数据，并创造应用程序分析这些数据。我们曾经讨论过当今最成功的大数据公司
palantir , 以及这个价值 200 亿美元的公司是如何独占鳌头的。然而事实上，研究大数据的公司不计其数。以下是 firstmark
所描述的「大数据概貌」。
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如果你想在大数据方面投资，那么，从哪儿着手？你可以看看估值 10 亿（或以上）的大数据公司。根据 cb insights 报告，有
14 家大数据独角兽公司可供你参考。第一个当然是我们经常提到的 palantir。其他 13 家如下所述：
估值：41 亿美元—— cloudera 创建于 2008 年，其中，10.4 亿美元的投资分别来自 google ventures
,支持 cia 的 in-q-tel（palantir也为cia提供服务支持）和 intel 等公司。cloudera
正在开发基于「100%开源软件和开放标准」的「首个企业大数据」联合平台。合作伙伴包括 microsoft, oracle, 和 intel
等，他们共同与各大公司签订协约，使用该平台。这是 cloudera 的 108 个客户的成功案例
（http://www.cloudera.com/customers.html），客户包括各大行业的巨头，如雪佛龙，第一资本，孟山都、三星、思科等。）
估值：20 亿美元—— nutanix 创建于 2009 年，其中，3.12 亿美元的投资分别来自 khosla ventures,
fidelity, 和 goldman sachs 等投资方。该公司「采用了专利弹性数据结构，通过本机化融合计算和存储， 提供网络规模 it
基础设施产品，等等」，也就是说，它们会帮你简单储存数据，花费却比竞争对手提供的解决方案要低。与 cloudera 一样，nutanix
的解决方案服务横跨所有产业，也与 microsoft 和 intel 展开合作 。
估值：20 亿美元—— domo 创建于 2010 年，其中，5.8 亿美元的投资分别来自 blackrock ,
fidelity, peter thiel’s founders fund 和 jeff bezos
等著名投资商。该公司正在销售其软件即服务平台（saas），该平台可链接客户数据所在的任意系统。你可以像这些例子（https://www.domo.com/connectors）一样，使用
100
个「连接器」把所有的数据资源连接起来。换句话说，它们将客户数据储存在「云」里，而后发放给客户简易工具，使客户可以从任意平台（甚至包括手机）存取这些数据。它就是你的大数据仓库，仓库替你保存。
估值：16 亿美元—— mongodb 创建于 2007 年，其中 3.11 亿美元的投资分别来自 fidelity ,
goldman sachs 和 in-q-tel
等投资方，致力于研发他们的「文件导向的数据集」。你知道传统数据库如何包含表格和字段的吗「文件导向的数据集」的构建方式与之不同。相反，它们以原来的形式储存数据文件（如
以xml形式），这样客户就可以对其查询。xml 就是所谓的「文件导向数据集」。mongodb 是第四大最流行的数据集管理系统，客户包括 craigslist,
adobe以及 linkedin 等。
估值：15 亿美元—— inside sales 创建于 2004 年，获得 2.01
亿美元投资，致力于研发「行业领先的销售加速平台」，因此，他们的战略伙伴就有 saleforce 和 microsoft
，也就没那么让人惊讶了。该公司的系统可以帮助按照优先顺序给渠道进行排序，更精准地预测你的渠道并使用游戏化机制（gamification）激励销售团队。当然所有这些功能都是通过大数据实现的。每位用户每月所需费用为
95 美元到 295 美元，这项服务并不便宜。insidesales 说，他们的客户「在短短 90 天就感受到了最多 30%
的收入增长」。话虽如此，但是这就是说客户的销售周期必须很短。
估值：15 亿美元—— mu sigma 创建于 2004 年，2.11 亿美元的投资分别来自 sequoia capital 和
mastercard 等投资方，致力于「帮助公司将数据驱动下的决策行为制度化。」也就是说，他们的工具可以让客户分析曾遭轻视的「大数据」。有超过 140
个世界五百强的企业使用它们的工具，这家企业雇员超过3500人（大多数在印度的班加罗尔），他们研发的这些工具在 10 多个行业垂直领域得到运用。 mu sigma
的夫妻总裁档希望在接下来的四年里让 2.5 亿美元的收入翻两番。
估值：13.5 亿美元—— deem 创建于 2000 年，5.27 亿美元的投资分别来自 khosla ventures, jp
morgan, citigroup, 和 american express
等，致力于打造「协助降低商业成本，提升操作效率，提升雇员生产力的云和移动应用」，它们将其称作「商业即服务」（caas）。deem 有超过 34000
个客户，10 万个批发商，和 1100 万个独特产品。有相当多的大数据需要分析。
估值：11 亿美元—— uptake 创建于 2014 年，其中，4500 万美元的投资来自 caterpillar
等投资方。该公司致力于设计一个「变革产业世界的平台」。核心是给你一台像火车头一样复杂的机器，然后装上 100
多个传感器，这些传感器能让你知道失败的关键在哪里，需要什么样的维修，从中产生的大量数据能让你受益匪浅。听起来就像工业机械物联网的开端。
估值：11 亿美元—— actifio 创建于 2009 年，已经募集到 2.07
亿美元投资用来研发他们的「复制数据虚拟化」技术。这里的想法是，当你已经积累了很多有价值的大数据时，你会想要做个备份。而且不仅仅是拷贝需要保存的有价值的数据。在某些情况下，出于不同原因，数据组会有
30 到 40 个拷贝，比如为了便利。有了 actifio , 你就不用将自己的存储容量徒增 30 或 40
倍，所需空间会小得多。这家创业公司正在向一些世界大型公司出售这种解决方案。
估值：10 亿美元—成立于 2008 年，已经募集 4.14 亿美元的资金，致力于研究「公司里运行的应用程序情况管理的 saas
解决方案。」也就是说，公司里运行着很多应用， appdynamics
提供一系列对于应用程序容量、扩展性、故障排除和用户体验的管理和监控服务，它能及时告诉你软件哪里有问题了。
估值：10 亿美元，成立于 2009 年，已经募集到 2.76 亿美元的资金，投资人包括 draper fisher
jurvetson 以及 kleiner perkins caufield & byers。公司研发的产品是 「omnicube it 基础架构平台」
。通过更高效地存储大数据，这个平台本质上能增加你的大数据存储能力。连存储带备份，公司保证可以为你节省 90% 容量。客户的中位数数据效率比（ median
data efficiency ratio ）是 39:1。
估值：10 亿美元——成立于 2002 年，已经募集到 2.2 亿美元研发 saas
产品，这款产品能够让你的客户更加快乐，也让你的雇员更加敬业。一听到员工敬业度，我们很难进行预测。但是 qualtrics 的解决方案被超过 8,000
家全球领导品牌、前百名商学院中的 99 家使用，所以这里面一定有起作用的东西。
估值：10 亿美元。成立于 2003 年，marklogic 已经筹集到 1.75 亿美金发展他们的 nosql
数据库服务。nosql 指代的数据库和我们之前提到的 mongodb 可能没多大关系。就像你期待的那样，他们的解决方案可应用于全产业，marklogic
自诩「唯一的企业 nosql 数据库」，被 bbc、nbc 以及一家前五的投资银行这样的公司使用。（本文转自百度百家）