撰文｜雲希
編輯｜猛哥
圖源｜ 受訪者及網絡
3月6日， 石家莊最後1例新冠肺炎确診患者治愈出院，病例“清零”。
兩個月前，第二輪疫情的爆發讓石家莊藁城區在一夜之間家喻戶曉。萬幸，石家莊全民一心，用一個月時間，使得2021年春節前處于風暴眼的石家莊歸于安甯。
雖不似2020年的武漢那般萬衆矚目，但石家莊的抗疫之戰亦是不易。各方馳援，其中就有一群工程師。如今生活回歸平靜，聽抖落一身風塵的他們講講那些日子。
“來了，就是來打仗的”
毛亞軍
阿裡雲智能數字政府事業部
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誰也沒想到石家莊的疫情會來得如此兇猛。
1月5日，我和同僚馮琦從張家口驅車前去。前方情況不明，馮琦想讓我留在保定自己過去。我沒答應，疫情目前，沒有人可以置身事外。
中午到石家莊，街上已經沒什麼人了。此刻唯一熱鬧的地方隻有抗疫指揮中心。6号就要封城，我們要在一天之内組建好抗疫團隊。河北同僚樹峰馬上拉了一個“阿裡雲抗疫前方支撐群”，拉上了各個事業部的老大 。很快，集團一路綠燈批了免費的公有雲算力資源。戰友們也從各個地方趕來，楊文魁從上海過來；柯強跟老婆孩子在三亞度假，二話不說就過來支援。
工作中的毛亞軍
去年河北并不是主戰場，當時搭建的防疫系統沒問題。但面對如今指數級爆發的高并發量，系統功能單一，難以承受巨大的并發量，就像一輛面包車，一夜之間卻要運送一火車的貨物。
最穩妥的辦法當然是新開發出一個平台。但疫情等不了，每時每刻都有變化。抗疫指揮中心若不能及時掌握情況，便有可能贻誤戰機。
我們決定在原先平台基礎上直接做出新功能。核酸檢測、流調溯源，隔離場所管控，疫情處置的每一個環節都有複雜的邏輯。
這也意味着，我們要在面包車不停奔跑的同時，同時建設許多新車鬥。原先的架構無法滿足需求，我們隻能從0到1 重新開發車鬥，而且要讓它不僅能挂在面包上，還能适應未來的火車頭。這也給後方的工程師帶來了巨大的壓力。
上一輪疫情中，我提供遠端支援，當時還不了解前方同學的迫切。如今身處一線，才真正明白其中的壓力。
但我比之前的同學幸運。去年的疫情讓全社會都看到了科技抗疫的能量。從理念到想法，大家都有了很大轉變。
一天半時間，我們就搭建出來了一個綜合性的防疫系統平台。
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病毒傳播速率極快，一個确診患者的密接人員就超過百人，這其中可能有三十人存在感染風險，他們又會在自身的行動軌迹中接觸上百人，疑似人群呈幾何倍數增長。政府組建了大規模的外呼團隊，但由于方言降低了溝通效率，加上需要了解的問題多，平均每人每天隻能打完10通電話，大家都焦頭爛額。
馮琦和我都不約而同地想到了達摩院的智能語音技術，智能疫情機器人可以代替繁重的人工外呼。
達摩院快速響應，馬上組織了一個團隊進行算法調優。智能外呼的關鍵就在于語音識别是否準确。石家莊很多地方都講方言。為了提高準确率，我們所有人都做起了語音語義的标注工作，幫助機器進行學習當地方言。
但有些問題的确超乎想象。我們設定的問題中，有一個是“是否做核酸檢測”。但“做”、“沒做”，“陰性”、“陽性”這些回答在當地方言中發音很相似，即便是土生土長的石家莊人也要費不少力才能分辨，更别提機器了。
這是極為關鍵的一環，為此我們多設定了一個問題“我聽不明白，您可以說有還是沒有”。但還是有人回答重複了與之前一樣的回答。
實際上這種問詢電話超過2分鐘，接聽者便會失去耐心挂斷。是以我們最後将20多個問題縮減到6個以内。
5号開始做測試，6号調優算法，協調各方資源，聯通和移動的戰友也一直到工作到淩晨4點，7号智能疫情機器人正式投入使用。
如今，智能機器人一天可以打通40-50萬通電話，接通率超過80%， 承擔了80%的外呼工作量。
但這不是最開心的。我記得馮琦說，得知大家都是平平安安的，這才是最開心的。
我們本就是打仗來的。
“這個城市恢複了生機，我總算是沒白來。”
張凱 阿裡雲智能算法工程師
“石家莊疫情複燃, 急需算法團隊支援。” 1月4日晚12點，我還在青島出差，接到電話後立馬收拾起來。說是收拾，其實啥也沒有，就一台電腦，一條牛仔褲，早上直奔高鐵站。
車廂是空的，我緩了緩神，給家裡通了氣，“過年可能回不去了”。太太沉默了一下：“你去吧，家裡有我。好好幹，平時我就不給你打電話了，想家了就打給我們。”
1月5日下午5點，高鐵到站。背後廣播适時響起：“石家莊出現疫情，請各位旅客不要下車。”我邁着步子往下走，周圍人都用異樣的眼光看着我。
說不害怕是假的，去年我在家遠端支援，今年是第一次上前線，一路上都很忐忑。但一到現場就全忘了，鍵盤聲、讨論聲此起彼伏，每個人都神色緊繃。
1月6日，石家莊封城，藁城區全域調整為高風險。全市中國小、幼稚園停課。全員進行第一輪核酸檢測，出現354例陽性病例。
所有人都明白，大戰将至。
我原本打算為石家莊做一套疫情密接算法模型，用算法模型找到密接人員，病毒溯源，并預測中高風險區域。出發前阿裡雲一路開綠燈，2小時内提前搭建好了雲環境。隻要資料到位，模型定能大展身手。
但我把一切都想得太簡單了。
資料橫跨衆多部門，短期内難以協調。
疫情密接算法模型是武器，資料如同彈藥，抗疫如上戰場。如果不能盡快用上資料，這套模型就毫無意義。
我一下子就懵了，那我幹什麼來了？
疫情每天都在變化，周圍沒有一個人退縮，我也不能置身事外，決定就地重新打造一套系統。
我拉着當地同僚跑遍了疾控中心、衛健委、還有各個部門的資訊處了解情況。身處風暴中心，所有人都在連軸轉。即便如此，聽說我們能幫上忙，他們好不容易吃上飯了，沒吃幾口又放下和我們詳談。
記得有天下午去石家莊疾控中心，一線人員還在前方做流調，專門為了我們趕回來，談了不到15分鐘又得奔赴前線。結束後再次趕回來，還叫上其他同僚一起講解。他們眼睛充血，電話一個接一個，還抽出時間問我“怎麼樣，有沒有幫到你們。”
我們不忍心耽誤太久，臨走前，對方一直對我們說“拜托了，拜托了，不要讓石家莊再損耗下去了。”
“拜托了”，這是我們聽到最多的話。上一次的疫情，讓整個社會都意識到了科技抗疫的重要性，我知道大家都對我們抱有很高的期待，更不能辜負這份信任。
回到飯店，我和同僚繼續盤點，思路也慢慢清晰起來—— 現在最豐富的就是流調資料，我們可以借此做出流調關系分析和全局分析模型。
張凱（左一）
如果說疫情密接算法模型是基于全局資料，找到密接人員和溯源，那麼流調關系分析模型則是基于已有的上千份确診人員的流調報告，往前推導出密接人員并進行溯源分析。
以往，每份流調均以檔案單獨呈現，包含了确診人員詳細的資訊和路徑，資訊繁雜，靠肉眼根本抓不到中心，難以挖掘出内在聯系，輔助決策。
我們便将流調報告的重要要素全部抽取，用算法進行解析，并将所有報告進行關聯，通過人與地、時間、組織，将零散關聯挖掘出來，形成網絡，進行溯源和展示。
一旦發現一個确診人員，通過流調關系分析模型，就能鎖定他的密接人員。
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1月10日，方案正式啟動。前線雖然隻有我一人，但背後算法團隊也一起承擔着。大家都是兼職幫忙，無論多晚依然線上。在阿裡，為疫情做任何事情，每個人都義不容辭。
兩天後，河北出現90例新增病例，先前潛伏确診人員都開始出現。這是封城以來新增最多的一天。所幸都出現在隔離區。
1月14日，石家莊進行第二次核酸檢測，陽性病例降至247例，不同于第一次面對疫情的無措和慌亂，這一次大家都顯得有條不紊。
1月20日，曆時10天，流調關系分析模型落地。點點滑鼠，資訊星羅棋布地分布在網絡結構中。
我們再接再厲，繼續打造全局分析系統。流調關系分析模型可以幫助一線人員追蹤個例；而全局分析算法模型則是通過三維圖像展現全局，鎖定重點區域和超級傳播者，幫助醫學專家和政府做決策。
石家莊的第三輪核酸檢測在兩天後到來，陽性樣本30例。一切向好。
1月25日，防疫指揮中心決定将這套系統全局推廣。兩天後，耗時一周的全局分析系統算法模型完成。我心裡的大石頭才終于落地。
2月3日，石家莊無新增病例。
2月8日，藁城由高風險變為中風險區域。整個城市逐漸煥發生機。車站、高鐵站又恢複了喧鬧。
在石家莊的30天， 每天晚上10點到淩晨2點是會議時間，結束後内部還要進行複盤工作和計劃。對我們而言，白天或是黑夜并沒有差別，咖啡拿起來當水喝，累得不行就會議室裡打個盹。
辛苦是真的，但人生中能有這樣一段經曆，何其可貴。流調關系分析模型上線後，衛健委的上司很滿意，我能感受到他是真正把我們當作同一個戰壕的戰友了，而不僅是合作夥伴。
如今，終于可以回家過年了，也可以換條牛仔褲了。
這個城市恢複了生機，我總算是沒白來。