當下，資料中台概念火熱，但業界對于何謂資料中台，如何進行中台建設意見不一。如何撥開中台建設背後的迷霧，開啟對于企業而言意義深遠的數字化戰略之路？作為大資料領域的專家，博明信德從概念定義、價值賦能、戰略理論、落地實踐等方面層層剖析，旨在幫助大資料、數字化領域從業者梳理出一個聚焦當下、賦能未來的中台建設新路徑。
資料中台是什麼
中台的概念見仁見智，始終沒有一個統一的見解。最初提出中台概念，其主要是與前台和背景的概念做區分。特别是一些大型企業，會有很多所謂的背景系統和前台系統。背景系統指的是财務系統、結算系統以及審批系統等。前台系統，顧名思義指的是和客戶打交道的有關系統。随着企業發展壯大，業務越來越複雜，資料也會相應地變得繁雜。此時，如果讓前台系統和背景系統進行直接的資料對接，将會十分耗時耗力。于是，資料中台這個理念應運而生。中台作為銜接多個“前台”和多個“背景”的中間層，把很多與資料相關的共性功能抽離出來，減少了背景的重複建設。
我們認為資料中台的核心定位是資料治理及應用，包括資料的彙集、融合、資料資産化等工作，都會在中台上完成。在此基礎上，結合有關細分領域，沉澱出知識，再提供可用于開發、挖掘的能力。
資料中台對企業的價值
資料時代，資料價值的最大化需要在融合的前提下才能更好地發揮出來。資料中台首先通過統一的标準把分散在各個地方的資料歸集、融合到一起進行治理，再将治理結果進行資料資産化，資産化要求可歸類、可定價、可管理、可審計，然後再使資産進行增值，讓資料的價值充分發揮。當完成資料的盤點、規整與統一後，我們就能夠以資料與技術為手段，重塑工作的各個環節，讓“資料業務化、業務資料化”，助力企業建構資料資産化和應用增值的戰略體系，提高企業營運效率。
歸納而言，資料中台的價值是對企業資産的一種重構，或者說是對于企業資産的一種重新定義。有了全新的資産以後，企業便能産生更大的效益。
建設資料中台前需要考慮哪些問題
建設資料中台要遵循企業數字化程序各階段的要求。企業數字化發展可以分為資料彙集、融合、開放、智能化處理幾個階段。
在第一階段，對于本身已經覆寫較多資訊系統的企業，需要考慮把有關資料彙聚到一起。而對于資訊化程度相對偏低的企業，則要實作企業業務的線上化。
第二階段需要企業評估其自身資料是否已經實作了有機地融合。所謂的“融合”指的是企業通過一種标準把各個系統産生的資料進行有效的資産化。也就是說，這個階段企業需要完成資料治理和歸集工作。
第三階段涉及資料的開放，即企業需要有專門的部門把歸集以後的資料開放給内部各個部門，讓各部門了解企業的資料資産情況，進而更好地實作企業基于資料的服務提升與創新。有條件的企業再把資料開放給生态鍊上下遊的企業，實作服務創新、協作方式的重構，進而形成更大範圍的協同。
第四階段指的是利用資料進行智能化處理。衆所周知，企業通過機器學習等人工智能的方式進行資料處理，可以創造出十分廣闊的增值空間，就像尋找礦産資源一樣，通過資料智能的方式，企業可以從前所未有的角度挖掘出全新的資料價值。
大型企業建設中台主要需要考慮體系磨合問題，即企業應從整個組織架構、商業模式、戰略協同方面，開展整體的改造。而發展中企業則需要先考慮“工具化”問題，即企業可以借助資料平台、工具，首先實作業務的線上化，然後再考慮基于資料的服務提升。
博明信德資料中台的落地實踐
博明信德以大資料、雲計算、人工智能技術為基礎平台，搭建全域、實時、智能的資料中台。為企業資料彙集、管理、處理和運用提供一站式平台服務，具備智能和AI嵌入能力，幫助企業挖掘和發現資料價值，進行智能應用的建構。
博明信德資料中台架構的先進性展現在以下方面：
統一：企業資料的全量、集中存儲，是企業資料管理的上帝視圖。
靈活：資料以原始資料形态存儲管理，簡化資料預處理，資料更貼近業務。
智能：為進階的分析、探索機器學習、人工智能提供了多層級的資料通路模式。
實時：支援資料以流的方式進入資料湖，供海量資料的計算處理能力，滿足實時計算、互動性計算和離線計算的各種場景需要。
雲原生：雲原生架構的基礎性平台，是微服務架構的資料驅動補充，是新型無伺服器架構的基礎。
混合雲：支援多雲混合，能夠對分布在不同雲環境下的資料資源集中存儲，統一管理。
數字化浪潮席卷全球，颠覆性創新正在加速，企業面臨着前所未有的挑戰和機遇，必須不斷加速數字化轉型才能生存和保持領先。北京博明信德科技有限公司作為國内領先的大資料産品和解決方案供應商，幫助企業聚合内外部資料，支撐高效的資料服務，提升企業決策水準和業務表現。目前博明信德産品廣泛應用于國資委和财政部管轄的128家央企，應用效果顯著。未來，博明信德将一如既往的堅持科技創新的國家戰略，繼續提升自主創新能力，建構一個全新的資料資訊時代。