当下，数据中台概念火热，但业界对于何谓数据中台，如何进行中台建设意见不一。如何拨开中台建设背后的迷雾，开启对于企业而言意义深远的数字化战略之路？作为大数据领域的专家，博明信德从概念定义、价值赋能、战略理论、落地实践等方面层层剖析，旨在帮助大数据、数字化领域从业者梳理出一个聚焦当下、赋能未来的中台建设新路径。
数据中台是什么
中台的概念见仁见智，始终没有一个统一的见解。最初提出中台概念，其主要是与前台和后台的概念做区分。特别是一些大型企业，会有很多所谓的后台系统和前台系统。后台系统指的是财务系统、结算系统以及审批系统等。前台系统，顾名思义指的是和客户打交道的有关系统。随着企业发展壮大，业务越来越复杂，数据也会相应地变得繁杂。此时，如果让前台系统和后台系统进行直接的数据对接，将会十分耗时耗力。于是，数据中台这个理念应运而生。中台作为衔接多个“前台”和多个“后台”的中间层，把很多与数据相关的共性功能抽离出来，减少了后台的重复建设。
我们认为数据中台的核心定位是数据治理及应用，包括数据的汇集、融合、数据资产化等工作，都会在中台上完成。在此基础上，结合有关细分领域，沉淀出知识，再提供可用于开发、挖掘的能力。
数据中台对企业的价值
数据时代，数据价值的最大化需要在融合的前提下才能更好地发挥出来。数据中台首先通过统一的标准把分散在各个地方的数据归集、融合到一起进行治理，再将治理结果进行数据资产化，资产化要求可归类、可定价、可管理、可审计，然后再使资产进行增值，让数据的价值充分发挥。当完成数据的盘点、规整与统一后，我们就能够以数据与技术为手段，重塑工作的各个环节，让“数据业务化、业务数据化”，助力企业构建数据资产化和应用增值的战略体系，提高企业运营效率。
归纳而言，数据中台的价值是对企业资产的一种重构，或者说是对于企业资产的一种重新定义。有了全新的资产以后，企业便能产生更大的效益。
建设数据中台前需要考虑哪些问题
建设数据中台要遵循企业数字化进程各阶段的要求。企业数字化发展可以分为数据汇集、融合、开放、智能化处理几个阶段。
在第一阶段，对于本身已经覆盖较多信息系统的企业，需要考虑把有关数据汇聚到一起。而对于信息化程度相对偏低的企业，则要实现企业业务的在线化。
第二阶段需要企业评估其自身数据是否已经实现了有机地融合。所谓的“融合”指的是企业通过一种标准把各个系统产生的数据进行有效的资产化。也就是说，这个阶段企业需要完成数据治理和归集工作。
第三阶段涉及数据的开放，即企业需要有专门的部门把归集以后的数据开放给内部各个部门，让各部门了解企业的数据资产情况，从而更好地实现企业基于数据的服务提升与创新。有条件的企业再把数据开放给生态链上下游的企业，实现服务创新、协作方式的重构，从而形成更大范围的协同。
第四阶段指的是利用数据进行智能化处理。众所周知，企业通过机器学习等人工智能的方式进行数据处理，可以创造出十分广阔的增值空间，就像寻找矿产资源一样，通过数据智能的方式，企业可以从前所未有的角度挖掘出全新的数据价值。
大型企业建设中台主要需要考虑体系磨合问题，即企业应从整个组织架构、商业模式、战略协同方面，开展整体的改造。而发展中企业则需要先考虑“工具化”问题，即企业可以借助数据平台、工具，首先实现业务的在线化，然后再考虑基于数据的服务提升。
博明信德数据中台的落地实践
博明信德以大数据、云计算、人工智能技术为基础平台，搭建全域、实时、智能的数据中台。为企业数据汇集、管理、处理和运用提供一站式平台服务，具备智能和AI嵌入能力，帮助企业挖掘和发现数据价值，进行智能应用的构建。
博明信德数据中台架构的先进性体现在以下方面：
统一：企业数据的全量、集中存储，是企业数据管理的上帝视图。
敏捷：数据以原始数据形态存储管理，简化数据预处理，数据更贴近业务。
智能：为高级的分析、探索机器学习、人工智能提供了多层级的数据访问模式。
实时：支持数据以流的方式进入数据湖，供海量数据的计算处理能力，满足实时计算、交互性计算和离线计算的各种场景需要。
云原生：云原生架构的基础性平台，是微服务架构的数据驱动补充，是新型无服务器架构的基础。
混合云：支持多云混合，能够对分布在不同云环境下的数据资源集中存储，统一管理。
数字化浪潮席卷全球，颠覆性创新正在加速，企业面临着前所未有的挑战和机遇，必须不断加速数字化转型才能生存和保持领先。北京博明信德科技有限公司作为国内领先的大数据产品和解决方案供应商，帮助企业聚合内外部数据，支撑高效的数据服务，提升企业决策水平和业务表现。目前博明信德产品广泛应用于国资委和财政部管辖的128家央企，应用效果显著。未来，博明信德将一如既往的坚持科技创新的国家战略，继续提升自主创新能力，构建一个全新的数据信息时代。