文章探讨人工智能聊天遊戲的興起與挑戰。從《決戰拜年之巅》到《哄哄模拟器》，這些遊戲通過模拟真實社交場景，為玩家提供了一種全新的互動體驗。文章還揭示了AI聊天遊戲背後的高昂成本問題，以及如何平衡技術成本與使用者體驗。
人與人之間的交流，都可能變成尬聊。
如果你明知道聊天對象是AI，會不會顯得更加無聊呢？
把無聊變得有得聊，關鍵在于議題設定上。
《決戰拜年之巅》切入的是過年親戚聊天場景，時效性強，有得聊但很容易過期。
反觀同期爆火的另一款AI聊天遊戲《哄哄模拟器》，則從另一個視角切入：哄女友。
它的制作靈感源于開發者王登科與女友的争執。
産品設計模仿了各種吵架場景，其中不乏“幫女朋友拍的照片不好看”“忘記紀念日”等“高危事項”。
玩家需要在規定時間内，用高超的語言技巧哄好另一半。
事實上，這款遊戲的路數，和許多戀愛養成類遊戲差不多，隻是自由度更高。
玩家需要在已經提供的話題中（也可以自行上傳），選擇一個自己感興趣的内容，并在規定的回合之内，運用自己高超的語言技巧，成功挽回女朋友的心。
每個問題會設定一個初始的“原諒值”，AI會根據你的聊天内容動态評分，原諒值過低隻能重開，而原諒值達到一定數值就意味着哄人成功。
一些網友就表示，這種遊戲看似簡單，實則太考驗情商了。
一打開頁面，滿眼都是送命題。
于是，這款針對性極強的模拟經營類遊戲，也在00後聚集的QQ空間中爆火。
由于QQ空間的文章和QQ群的傳播，一夜之間，哄哄模拟器的使用者量就過萬，最高峰時即時線上人數接近6萬人，日活使用者曾達10萬人，之後有超過60萬使用者體驗了這款産品。
當然，和《決戰拜年之巅》一樣，很快也就人氣暴跌。
隻是，很多人忽略了其跌落的另一面，即無論是《決戰拜年之巅》還是《哄哄模拟器》，之是以沒法長紅，除了玩法單一外，還在于成本太高。
媒體報道稱，在《哄哄模拟器》流量登頂同時，擺在王登科面前的還有一份高額賬單：僅一個上午，調用GPT大模型的開銷已達1300美元。
據他估算，若一整天用滿GPT的使用限額，大約需要3000美元。
單是算力成本，每月至少需要支出60萬元。
同樣，人氣更旺的《決戰拜年之巅》，其成本花銷從四位數拉升至五位數不過20分鐘，這讓其背後的團隊不得不思考是否繼續燒錢賺熱度。
由此不難看出，和過去爆火的小遊戲不同，AI聊天遊戲除了爆火下的伺服器壓力導緻成本增加外，還有一大筆AI費用，讓其越火越虧。
顯然，如果使用别人的AI來做自己的遊戲，結果可能是要麼不火而虧了開發成本，要麼太火而虧得更多。
那麼，如果是自有AI大模型，在忽略前期AI研發成本的前提下，會不會好一些呢？
答案則是：看表現。
如左醫醫療大語言模型（左醫GPT），就推出了一個名為《AI病人》的小遊戲。
其最初設定是用來給醫學生或者實習醫生做職業陪伴，結果由于具有賽博問診的能力，而讓其快速出圈。
盡管，左醫GPT在其官網上對自身的簡介是提供拟人化AI醫生問診和問答、智能導診、智能病曆書寫、結構化抽取、智能診斷、随訪等AI能力。
但僅就這款《AI病人》的表現上看，則有些靠出醜來出圈的味道。
有玩家在談及體驗時稱，AI病人的反應既真實又不真實。
如輸入“醫生我沒胃口，吃不下飯。”卻會得到：“吃麥當勞嗎？”“來份巨無霸。”之類的無厘頭回答。
于是，有測評就戲谑道：一個專業AI給人的感覺是介于人工智能與人工智（障）之間反複橫跳……
也正因為這種反複橫跳如此，才讓其很快出圈，讓大家圖個樂子，并很快索然無味。
被玩壞了的AI聊天遊戲，還能擁有未來嗎？
大廠有話說。
本文由人人都是産品經理作者【張書樂】，微信公衆号：【張書樂】，原創/授權 釋出于人人都是産品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協定。