在美國制造業瀕臨崩盤的情況下，是什麼在維持“帝國顔面”?
1、AI“拯救”美國制造業
9月10日淩晨，2024蘋果秋季新品釋出會如約而至，新款iPhone16系列釋出。
雖然從性能看，手機SoC、鏡頭、螢幕的提升已經接近邊際效用曲線的末端，但蘋果依然找到了革命性的創新點——AI。
這不僅是作為一家企業取得的突破，更是一個國家——尤其是目前的美國——最重要的技術探索。
20世紀50年代初期，美國制造業增加值占GDP比重約為28%，2021年隻剩下11%;1990年，美國制造業增加值占全球制造業增加值的比重為22%，2021年降至17%;2022年美國制造業就業人數占全部就業的比重僅為8%，處于曆史最低水準。
然而，在這種情況下，2023年美國GDP是27.36萬億美元，依然是中國的約1.5倍;2023年美國人均GDP是8.17萬美元，更是中國的6.4倍多;美股更是在近期接連創下曆史新高。
在生産能力近乎枯竭的情況下，美國憑什麼能保持巨大的經濟體量和優越的生活水準?
答案是，憑科技。
通過不斷的技術創新和研發投入，美國在資訊技術、航空航天、可再生能源等領域取得了世界領先的成就。
80年代的電子計算機和IBM，90年代的網際網路和谷歌、亞馬遜，新世紀的新能源汽車和特斯拉，都是美國依靠科技創新帶動經濟發展的典範。這裡面很多領域都已經被後來者追及甚至超越，但是對創新的重視，讓美國又在人工智能、生物科技、太空探索等最前沿的領域，再次獲得了壟斷性的優勢。
其中，AI毫無疑問是科技創新最前沿也最有潛力的領域之一，它正在以前所未有的速度和規模改變着人類的生活和工作方式，持續催生着智能醫療、自動駕駛、智能家居等新興産業以及背後全新的生活方式，為美國經濟的穩定增長提供了堅實基礎。
據普華永道預計，到2030年，AI将拉動美國GDP增長3.7萬億美元，占到GDP的14.5%，并為全球經濟貢獻15.7萬億美元。
同樣，在中國，随着去年底新質生産力概念的提出，經濟發展進入了一個新的階段，科技創新成為推動經濟增長的核心動力。而作為科技創新的重要代表，AI也将是未來中國經濟發展最重要的課題。
2024年8月24日至25日，俄羅斯工程院外籍院士、加州大學伯克利分校博士、前瞻産業研究院院長徐文強受邀出席百川論壇——第三屆中國政治經濟學理論與實踐“産業與現代化：中國與世界”2024研讨會。
前瞻産業研究院作為更懂産業的科技型決策智庫，院長徐文強以“新時代，新動力——從AI發展洞察産業更新和經濟增長”為主題發表演講，與來自北美、歐洲、非洲、亞洲的專家、學者和企業家，從人類社會發展的次元對中國式現代化展開全面而深入的讨論，共同從産業層面探讨現代化的中國實踐與世界經驗。
徐文強院長認為，具有技術優勢的産業已經成為拉動中國經濟增長的關鍵力量。作為新時代、新動力的典範，人工智能的高水準應用使得資料要素産生了大量實際的經濟價值。
他強調，AI不僅是一場技術革命，更是推動産業結構優化更新、重塑全球經濟版圖的關鍵力量。
2、發展AI就是發展新質生産力
中國AI發展大緻可以分為4個階段。2016年8月，國務院釋出《“十三五”國家科技創新規劃》，明确把人工智能作為展現國家戰略意圖的重大科技項目，意味着國内AI進入快速發展期。
AI産業鍊包括三層：基礎層、技術層和應用層。大體來看，目前國内AI産業各個環節布局全面。
其中主要參與者有阿裡雲、華為雲、百度、商湯科技、曠視科技、騰訊雲、科大訊飛、達摩院等，布局人工智能基礎層、技術層、應用層全産業鍊。此外，人工智能應用層供應商還包括位元組跳動、快手、美團、淘寶、大疆等。
在政策大力支援、市場供給和需求雙雙擴大的情況下，未來大陸人工智能行業市場規模将會持續擴大。
據中國信通院的測算，到2030年大陸人工智能産業規模将達到1萬億元，2022-2030年複合增長率約8.83%。按此增速測算，2029年，中國人工智能市場規模将達9200億元。
不過，無論是對于地方政府還是企業、投資人來說，想要投身于AI這個新質生産力時代下的最大風口，需要搞清楚一個關鍵問題：
AI到底是如何賦能新質生産力發展的?
在百川論壇上，徐文強院長重點解答了這方面的問題。他認為，AI對新質生産力發展的強大支撐作用主要展現在三大方面：
①釋放資料價值
盡管進入資訊時代以來，人類社會對資料價值就越發重視，但受制于使用的能力，資料隻能是作為工具服務于人類經驗。
但是，AI在資料的使用方面，無論在效率還是規模上都出現了革命性的進化，這使得資料從生産工具一躍成了生産資料，人類社會千百年來積壓在經濟活動底層的資料資源将得以釋放，創造一個數萬億乃至數十萬億的數字産業。
徐文強院長認為，AI将是中國經濟數字化轉型的關鍵抓手。AI的高水準應用使得資料(DATA)真正成為了生産函數中的關鍵變量，并且進一步推動勞動力(L)、資本(K)等生産要素的高效配置。随着AI的不斷更新，生産曲線将整體上移。
②推動産業更新
徐文強院長強調，AI能從兩方面推動傳統産業轉型更新，為加快形成新質生産力提供了重要支撐。
首先是高效挖掘現有産業的強點和弱點，通過精準分析，為産業提供定制化的改進方案。在制造業優化生産線，減少浪費，提高資源使用率;在物流行業預測需求，優化庫存管理，減少運輸成本等。
其次是幫助傳統産業實作服務化拓展。通過AI的資料分析和模式識别能力，政府、企業能夠更好地了解外部需求，提供個性化的服務。AI的應用不僅改變了服務的提供方式，還推動了傳統産業向服務化、智能化的方向發展，為産業的可持續發展開辟了新的道路。
③反哺基礎科學
人工智能(AI)已經成為基礎科學研究的重要助手，它通過強大的資料處理能力和模式識别技術，極大地擴充了人類的認知邊界，不僅加速了科學發現的速度，也提高了研究的準确性和深度，為人類了解自然界的複雜現象提供了新的視角。
展望未來，随着算法的不斷優化和計算能力的增強，AI将能夠進行更加複雜的推理和預測，為科學研究提供更加深入的洞察，甚至可能超越人腦的某些功能，進而改變科學研究的範式。這種變革性的潛力，預示着AI将成為未來科學研究不可或缺的夥伴，推動人類知識邊界的不斷拓展。
徐文強院長表示，AI催生和引領新一輪科技革命和産業變革，将成為加快培育發展新質生産力的重要引擎。在數字經濟的基礎上，通過資料、算法、算力的內建創新，AI将為新質生産力提供不竭動力。
那麼具體而言，AI産業目前有哪些值得關注的風口呢?
顯然，AI産業發展雖然在近年來有了顯著進步，但仍遠未達到成熟階段，在技術和應用的多個環節中，仍然存在許多挑戰和問題。這些痛點不僅限制了AI技術的廣泛應用，也對AI産業的健康發展提出了更高的要求。
解決這些痛點，就是當下最大的産業機會。徐文強院長認為，政府、企業和投資者應該緊盯這些問題，通過技術創新、商業模式創新來克服這些挑戰，進而推動AI産業的健康發展。
就AI技術本身而言，目前主要痛點有以下幾個：
-高品質資料稀缺
資料集是人工智能“學習”的基礎和源泉。從全球開源資料集語種來看，英語開源資料集占比最高，達到了56.9%，而中文開源資料集占比僅為5.6%，顯示出中國在數字基礎設施建設方面的短闆，這與中國在人工智能領域的發展實力和期望不符。
造成國内高品質資料集緊缺的原因是多方面的，包括資料标準和規範的缺失、資料共享和開放程度低、資料處理投入不足等。資料集的緊缺會限制人工智能算法的訓練效果，影響模型的準确性和泛化能力。
政府可以通過制定資料共享和隐私保護的政策，建立資料交易平台，促進資料資源的合理利用。同時，加大對AI基礎研究和應用研究的投入，鼓勵創新，解決資料相關的技術難題。企業則應加強與科研機構的合作，提高資料采集和處理的能力，同時注重資料安全和合規性，確定在AI應用中保護使用者隐私。通過這些措施，可以為AI産業的發展提供堅實的資料基礎，推動産業向更高層次邁進。
-智能晶片對外依賴性強
盡管中國在智能晶片領域取得了一定進展，但仍存在産業鍊完善度、技術突破、知識産權保護、國際政治環境等多方面的挑戰，這些因素共同作用，導緻中國智能晶片在短期内仍然依賴進口。
當下諸多本土晶片技術儲備和生态能力仍圍繞小模型時代的識别式人工智能展開，難以比對大模型和生成式人工智能發展所需的軟體生态、模型架構、性能需求，是以本土人工智能晶片仍需在發展、繼承和競争中成長。
未來，中國人工智能晶片産業需要進一步加強技術研發和創新，加強生态體系建設，培養更多高素質高技術的人才，加強國際合作與交流，提高自主研發和創新能力，逐漸減少對外部的依賴，以推動人工智能晶片行業可持續發展的目标。
-專業人才供應不足
人工智能領域的發展離不開人才的支援。中國目前在人才培養方面存在欠缺，不能及時補齊人才缺口，中國人工智能領域就不能正常發展。根據脈脈釋出的《2023人工智能人才洞察報告》，2022年，人工智能行業的人才供需比為0.63，而在2023年1-8月，這一比例下降至0.39，相當于5個崗位競争2個人才。
政府可以通過制定優惠政策，鼓勵高校和研究機構加強AI相關學科的建設和人才培養，同時加大對在職人員的繼續教育和職業教育訓練的支援力度。企業則應與教育機構合作，開展定制化的人才培養計劃，提供實習和就業機會，以吸引和留住AI領域的優秀人才。此外，企業還可以通過建立研發中心、創新實驗室等方式，吸引國内外頂尖人才，促進AI技術的交流和合作。
除了AI技術發展以外，AI的商業化路徑不夠清晰和成熟，也是産業發展當下需要考慮的問題。如何将人工智能的能力轉化為穩定和可觀的收入，仍需要探索和驗證。政府和企業需針對上述問題找尋有效解決方案，才能在市場競争中形成優勢。
就目前而言，AI産業化最可能的突破點在于涉及到大量資料應用需求和擁有相對高價值的服務業。徐文強院長以“AI+電商”和“AI+教育”作為典型案例進行了講解。
“AI+教育”是人工智能在教育領域的深度融合與應用，它包括“計算智能+教育”、“感覺智能+教育”和“認知智能+教育”，從“能存會算”向“能聽會說與能看會認”發展，最終實作“能了解與會思考”。AI技術的加持有望從提升教學個性化和教學效率兩個次元，降低教育投入成本，最終實作促進教育公平、提高品質、實作個性化的教育目标。
“AI+電商”借助AI大模型相關技術，賦能各類型電商與行業子產品，通過各AI大模型相關應用落地，進而對行業産生流量邏輯、使用者體驗、行業效率、企業成本、職能替代、市場機遇等影響價值。
3、選擇前瞻就是選擇未來
站在地方産業規劃的角度，前瞻産業研究院作為更懂産業的科技型決策智庫，先行成立了“人工智能産業規劃所”，希冀發揮“産業研究+大資料+技術洞察+招商資源前置”的獨家特色産業規劃服務，為各地政府提供既科學，又前瞻，更落地的産業規劃整體咨詢方案。
在研究了中國多地AI産業發展模式後，前瞻人工智能産業規劃所認為，深圳在AI産業方面的布局是比較全面和科學的。7月底釋出的《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》(下稱《行動方案》)，從6個方面22項具體舉措打造“人工智能先鋒城市”，其中有幾點值得關注：
-布局領域廣。《行動方案》提出要從“全棧創新先鋒、智能産品先鋒、資料跨境先鋒、場景應用先鋒、智能駕駛先鋒”角度打造人工智能先鋒城市。
-産業鍊條全。從上遊進算力基礎設施建設、基礎研究和技術創新、科研平台和産業社群打造，到中遊硬體産品、智能裝置的研發制造，再到下遊多領域AI應用，《行動方案》全都有所布局。
-政府引導強。在推進建設“鵬城雲腦Ⅲ”、深圳開放智算中心、深圳市智慧城市算力統籌排程平台、粵港澳大灣區一體化算力服務平台，探索“政府統籌建設、授權資料使用”新模式，實施人工智能軟體示範應用項目扶持計劃等方面，深圳市政府發揮了強大的引導作用。
總體而言，AI産業已成為發展新質生産力的核心力量。作為區域發展的領航者，地方政府應當深刻認識到AI産業的戰略地位，積極布局，制定前瞻性的政策，以吸引和培育AI企業。然而，面對這一複雜且技術密集型的産業，地方政府往往需要專業的指導和支援。
前瞻人工智能産業規劃所憑借深厚的業務經驗和豐富的案例積累，為地方政府提供全面、專業的AI産業規劃服務。
前瞻認為，不同地區的資源禀賦、經濟發展水準、産業基礎和技術創新能力各有差異，是以，我們強調因地制宜，為每個地方政府量身定制AI産業發展規劃。
我們的服務包括但不限于：
· AI産業發展定位規劃：洞察地方資源禀賦、經濟發展水準、制造業基礎、技術創新能力，提供最适合地區産業發展的規劃方案。
· AI産業招商引資政策：深入分析全球和國内AI産業發展趨勢，解讀相關政策，為地方政府提供頂層設計的智慧支撐。
· AI細分産業賽道選擇：根據地方政府的實際情況和發展需求，結合對産業發展狀況的精确掌握，精選具有發展潛力的細分産業賽道。
· AI産業鍊招商圖譜編制：繪制AI産業鍊圖譜，明确各環節的招商重點，吸引優質企業投資，促進産業集聚。
AI産業的發展前景廣闊，前瞻産業研究院願與地方政府攜手合作，共同開啟AI産業發展的新篇章，為地區經濟的繁榮和國家的制造業強國戰略貢獻力量。讓我們共同期待，在專業智庫的引領下，AI産業能夠成為推動地區經濟發展的強大引擎。
前瞻經濟學人APP 産業觀察組
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