人工智能提高IT效率的十種方法

每個IT上司者都希望建立一個高效的組織。人工智能已經準備好提供幫助。

當談到最大限度地提高生産力時，IT上司者可以求助于一系列激勵因素，包括定期休息，免費零食和飲料、工作空間更新、小型比賽等等。然而，現在有了另一種尖端工具，它可以顯著提高團隊的生産力和創新能力：人工智能。

ISG公司Ventana Research的數字技術研究主管Jeff Orr表示，任何重複的、可以在清單上标準化的任務或活動，都可以通過人工智能實作自動化。他指出:“當IT團隊成員從事有意義的活動時，他們往往會有更好的體驗。”“更好的員工敬業度可以留住員工。”

人工智能如何幫助你的IT團隊成員變得更有創造力和生産力?看看下面的10個想法。

1.為警報提供更多場景

接收到一條錯誤文本消息，其中隻說明“出了問題”，通常需要IT人員檢查日志并确定問題。奧爾說，這是非常低效的。結合可觀察性技術的軟體，由生成式人工智能支援，可以直覺地追溯到錯誤資訊的來源，并提供解決原因的建議步驟。

他說:“這種擷取更好資訊的方法可以使IT團隊在大多數領域的KPI受益，從電子商務商店錯誤到安全風險再到連接配接中斷。”

2.建立自助服務選項

利用人工智能自動化現有流程為企業部門提供了一種強大的新型自助服務工具。Orr說，例如，新員工的入職要遵循一系列已知的流程，例如地點、角色、工作時間等等。

他補充說:“建立員工憑證和通路權限、預先配置安全設定，以及讓員工為工作的第一天做好準備，這些步驟都不需要人為幹預。”

3.更有效地擴充

Oracle Health公司人工智能工程經理Alok Shankar表示，人工智能可以自動化一系列日常任務，確定整個IT基礎設施的一緻營運。“這種可擴充性允許您擴充業務，而無需按比例增加IT團隊。”

尚卡爾指出，人工智能還可以為IT團隊提供資料驅動的洞察力，以優化資源配置設定、優先級更新和未來規劃。易于獲得持續改進是AI增長的另一個好處。他說:“許多人工智能系統使用機器學習，不斷學習和适應，随着時間的推移變得更加有效。”

4.識别潛在問題

通過分析大量資料，人工智能可以在潛在的技術和安全問題更新為系統中斷之前識别它們。

“這種主動的方法最大限度地減少了停機時間，并保持系統平穩運作，”Shankar說。“借助人工智能閃電般的處理速度，您可以快速查明并解決問題，進而減少對業務的影響。”

5.改善票務系統

工程服務公司Halff的機器學習科學家賈斯汀?羅伯茨(Justin Roberts)表示，将人工智能加入服務管理流程，尤其是自動化票務系統，可以極大地提高員工的工作效率。

羅伯茨指出，人工智能可以自動對機票進行分類、優先排序和路線安排。他解釋說:“它可以分析即将出現的問題，并利用曆史資料提出建議，甚至在沒有人為幹預的情況下實施解決方案。”“對于需要人類關注的複雜問題，人工智能可以準備一份詳細的背景(報告)，大大縮短了解決時間。”

6.加快業務流程

混合雲存儲提供商Nasuni公司首席資訊官Jim Liddle表示，通過将人工智能注入業務流程，企業可以實作十年前難以想象的生産力、效率、一緻性和規模。他觀察到，通過智能人工智能算法，資料輸入和收集等平凡的重複性任務可以輕松地全天候處理。

Liddle說，“複雜的商業決策，如欺詐檢測和價格優化，現在可以基于大量資料實時做出。耗時數天或數周的工作流程現在可以在數小時或數分鐘内完成。”

人工智能的核心是實作自動化，包括以前需要人工完成的任務、工作流和決策。利德爾說:“企業長期以來一直尋求通過自動化來提高效率和規模，首先是簡單的程式化規則系統，後來是更先進的算法軟體。現在，機器學習和人工智能的創新正在推動下一代智能自動化。”

7.削減重複性工作

資料科學和軟體開發公司Loka的資料主管恩裡克?裡貝羅?德爾加多?達席爾瓦表示，人工智能可以通過控制日常任務和優化流程，顯著提高IT團隊的生産力。

“通過減少模闆，團隊可以節省重複任務的時間，而自動化和增強的文檔可以跟上代碼更改和項目開發的步伐。”他指出，人工智能還可以自動建立拉取請求，并與項目管理軟體內建。此外，人工智能可以生成解決bug的建議，提出新功能，并改進代碼審查。

希望自動化日常任務的團隊應該使用ChatGPT等工具來編寫簡單的示例，并使用GitHub Copilot來提供編碼幫助。daSilva說:“這種方法之是以有效，是因為它速度快，隻需付出很少的努力就能獲得滿意的結果，而且具有足夠的可擴充性，可以處理不同規模和複雜程度的項目。”

8.增強ITOps的可觀察性

随着企業尋求零停機時間和更低的IT運作成本，IT營運團隊發現自己迫切需要改進和快速适應，以滿足不斷變化的需求。人工智能和自動化軟體提供商Digitate的現場首席技術官EfrainRuh表示，為了幫助實作性能目标，人工智能營運現在正朝着統一可觀察性的方向發展，将IT營運從傳統的被動監控轉變為主動IT管理。

Ruh認為，通過提供分析大量資料集、識别模式、檢測異常、關聯、預測甚至預測問題的能力，人工智能将把ITOps的可觀察性提升到一個新的水準。所有這些好處都承諾給IT團隊額外的時間來專注于更複雜的問題。

人工智能還可以識别隐藏的依賴關系，捕獲正常行為，并執行影響分析。Ruh指出:“在系統出現故障或異常的情況下，人工智能可以幫助IT團隊自動響應，進而對系統可用性和性能産生重大影響。

當計劃基于人工智能的ITOps可觀察性計劃時，Ruh建議将負責IT管理、平台管理、工具和安全性的團隊結合起來進行協作。“重要的是要從正确的期望開始，并與不同的團隊分階段進行。”

9.自動化監控和維護

Instacart進階技術軟體産品經理Aravindh Manickavasagam表示，通過自動化日常監控和維護任務，人工智能可以顯著提高IT團隊的生産力。他解釋說:“利用人工智能驅動的預測性維護可以幫助團隊預見潛在的系統故障，并在造成任何重大停機時間之前減輕故障。“人工智能可以自動生成報告、系統更新，甚至可以通過聊天機器人處理一級客戶支援查詢。”

Manickavasagam表示，人工智能可以減少IT團隊的營運開銷，使成員能夠專注于需要人工幹預的戰略和複雜任務。他說:“用人工智能自動化日常任務不僅可以提高效率，還可以減少人為錯誤的可能性，同時延長系統正常運作時間，提高整體服務品質。”

與任何人工智能計劃一樣，計劃團隊應該包括IT經理、系統架構師、資料科學家(以協助人工智能模型教育訓練和內建)和最終使用者(以獲得回報)。Manickavasagam指出：“行政上司的參與可以確定項目與更廣泛的業務目标保持一緻，并獲得必要的支援和資源。”

10.加快編碼

資料管理和機器學習解決方案提供商Arc53的首席營運官兼聯合創始人Pavel Torbin表示，人工智能副駕駛工具提供了智能完井功能，可以大大加快編碼任務的速度。“與早期的系統隻建議單個單詞不同，今天的人工智能副駕駛可以建議整個功能，大大減少了編碼時間和錯誤率。”

展望未來，Torbin預計人工智能工具将取得重大進展，解決依賴管理和代碼翻譯問題。他還認為，随着IT基礎設施的發展，人工智能可以自動化和保護更新過程，減少與依賴混淆攻擊相關的風險。人工智能将在将遺留軟體轉換為現代架構方面發揮重要作用，在保持業務連續性的同時促進更平穩的過渡。

Torbin建議IT上司者密切關注人工智能的準确性，并警惕“幻覺”，即當一個模型突然開始給出自信但不正确或不相關的答案時。他警告說:“此外，在沒有人類專家定期驗證的情況下，所有查詢都依賴人工智能，可能導緻錯誤資訊成為IT營運中的一種常态。”

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