腦科學與人工智能-學人工智能

1.南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業怎麼樣？

南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業的培養目标，南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業的研究方向。南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業學位課程及部分選修課程。對于初次了解南京大學會計專業的聯考生和家長來說，問題就是南京大學都有哪些專業？南京大學會計專業學什麼？學完南京大學會計專業以後可以做什麼工作等等。下面我們一起來看看南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業的介紹以及計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業的排名資訊。

2.南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業簡介

專業：計算機科學與技術（腦科學與人工智能）

專業等級： 大學

專業時長：四年

專業介紹：

培養目标：本專業培養德、智、體全面發展，掌握數學、自然科學的基礎知識和計算機、網絡與資訊系統的基本理論、基本知識、基本技能和基本方法，具有較強的專業能力和良好的綜合素質，能成為從事計算機科學研究、計算機系統設計、開發與應用的進階專門人才。

教育訓練要求：

1.掌握馬克思列甯主義、毛澤東思想和中國特色社會主義基本理論，具有良好的人文社會科學素養、職業道德和心理素質，具有較強的社會責任感；

2.掌握本專業工作所需要的數學（特别是離散數學）及其他有關的自然科學知識，以及一定的經濟學、管理學知識；

3.系統掌握計算機科學與技術的基礎理論和專業知識，了解本學科的基本概念、知識結構、典型方法，樹立數字化、算法化、子產品化、階層化等核心職業意識；

4.掌握計算學科的基本思維方法和研究方法，具有良好的科學素養和一定的工程意識，具有綜合運用所掌握的知識、方法和技術解決實際問題的能力；

5.具有終身學習意識和運用現代資訊技術擷取相關資訊和新技術、新知識的能力；

6.了解計算機科學技術現狀和趨勢，具有創新意識，具備初步的技術創新和産品創新能力；

7.了解本專業專業、行業相關的重要法律、法規和政策，了解工程技術與資訊技術應用相關的基本道德要求；

8、具有一定的組織管理能力、表達能力、獨立工作能力、人際交往能力及團隊合作能力；

9.具有一定的外語應用能力，能閱讀本專業的外文資料，具有一定的國際視野和跨文化交流、競争與合作能力；

10、掌握體育運動的一般知識和基本方法，養成良好的鍛煉習慣。

主幹學科：計算機科學與技術。

核心知識領域：離散結構、基本算法、程式設計、資料結構、計算機組成原理、作業系統、計算機網絡、資料庫系統、軟體工程等。

核心課程示例（括号内的學時為理論學時+實驗或練習學時）：

例1：進階語言程式設計（40+48小時）、計算機概論（24+6小時）、集合論與圖論（48小時）、彙編語言程式設計（32+8小時）、電路（44+16小時）、數理邏輯（32小時）、電子技術基礎（32+20小時）、數字邏輯設計（36+12小時）、資料結構與算法（40+24小時）、近世代數（32小時）、計算機組成原理（48+60小時）、軟體工程（48+16小時）、形式語言與自動機（32小時）、數理邏輯（32小時）、資料庫系統（40+24小時）、作業系統（40+16小時）、計算機網絡（36+30小時）、算法設計與分析（32小時）、計算機體系結構（48小時）。

例2：計算概論（72小時）、資料結構與算法（72小時）、數字邏輯設計（54小時）、集合論與圖論（54小時）、代數結構與組合學（54小時）、數理邏輯（54小時）、微機原理（54小時）、計算機組成與結構（54小時）、電路分析原理（72小時）、數字內建電路（72小時）、信号與系統（54小時）、微電子學與電路基礎（54小時）、電子電路（72小時）、算法設計與設計（72小時）、腦與認知科學（36小時）、人工智能概論（54小時）、編譯技術與實踐（54+72小時）、作業系統與實踐（54+72小時）、微機實驗（0+72小時）、程式設計實踐（0+72小時）、數字邏輯電路實驗（0+72小時）、數字邏輯設計實驗（0+72小時）、電子電路實驗（0+72小時）、基礎電路實驗 （0+72小時）。

例3：電路分析基礎（68小時）、數字電路與邏輯設計（60+30小時）、模拟電子技術基礎（60+30小時）、信号與系統（68小時）、電路信号與系統實驗（15+15小時）、計算機概論（16小時）、計算機通信與網絡（56+20小時）、軟體工程（30+16小時）、資料庫系統（40+12小時）、編譯原理（52+16小時）、人工智能（46小時）、作業系統（54+24小時）、程式設計基礎（44+32小時）、資料結構（54+24小時）、離散數學（一）（54小時）、計算機組織與結構（76+20小時）、微型計算機系統（50+20小時）、離散數學（二）（30小時）。

主要實踐教學環節：課程實驗、課程設計、專業實習、畢業設計（論文）等。

主要專業實驗：程式設計實驗、資料結構實驗、計算機組成實驗、作業系統實驗、資料庫實驗、計算機網絡實驗。

學習年限：4年。

授予學位：工學學士或理學學士。

3：南京大學簡介 - 南京大學招生網

南京大學坐落在美麗的古都金陵，是一所曆史悠久、聲譽卓著的百年名校。其前身是1902年創辦的三江師範學堂，曆經兩江師範學堂、南京高等師範學堂、國立東南大學、第四中山大學、國立中央大學、國立南京大學等曆史時期。1950年更名為南京大學。1952年，全國高校院系調整中，南京大學調整出工學、農學、師範等部分院系，與建立于1888年的金陵大學合并……[檢視學校詳情]

4.南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業排名

南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業的排名很大程度上決定了南京大學聯考的考場難度。是以很多聯考考生和家長在選擇報考南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業之前，都會先了解一下南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業的排名；另一方面，很多聯考考生希望報考一所學術氛圍非常好的大學，是以南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業的排名資料就變得非常重要。下面我們就一起來看看南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業最新的排名資料吧！

5：南京大學計算機科學與技術專業（腦科學與人工智能）招生資訊網

【南京大學招生網入口】

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