大家知道嗎，曾經火遍全網的被喻為中老年服飾一姐的梁曉晴，其實是一位90後。在一個綜藝節目中，她在30秒之内變換了116個Pose，讓不少觀衆驚歎不已。對于一個電商平台來說，模特照片的好壞可能直接影響到産品的銷量。實際上，很多為電商平台拍照的模特工作非常辛苦，據稱有模特最高紀錄一天之内連續拍攝了485件衣服，一站一天，甚至連吃飯的時間都沒有。
現在生成式AI的出現，或許能讓這些忙碌的模特們喘一口氣。“借助生成式AI，我們解鎖了一種全新的創作方式，即采用我們自己研發的GenAI營銷素材創作平台，可以實作分鐘級出圖，将素材制作效率提升30%。”店匠科技（Shoplazza）首席科學家謝中流博士進一步解釋說，“基于GenAI營銷素材創作平台，同時結合Amazon SageMaker、Amazon EKS、Amazon ECR等産品與服務，并與Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Redshift等無縫協作，我們能夠快速且批量化地産出多種不同風格的圖檔，避免了真人模特試衣、背景替換等費時費力的工作，也更有利于一些爆品創意的産生，不僅高效滿足了不同商家對素材圖檔處理的需求，而且大幅節省了産品開發的時間和成本。”
“用新的方式去做跨境電商這個生意，我們現在必須積極、緊密地擁抱生成式AI。”謝中流表示，“生成式AI時代的跨境電商新範式已經開啟。”
現在就擁抱生成式AI
生成式AI、大模型已經火了一年多，“AI+電商”也從最初的炒作階段快速步入應用成熟階段。生成式AI、大模型不僅可以為電商提供更加高效、實用的工具，在智能選品、AI導購、智能營銷、智能客服等衆多場景中發揮核心作用，幫助跨境電商降低内容生産成本，而且未來很可能重塑電商産業發展格局。
作為一家國内領先的電商獨立站SaaS平台，店匠科技正在積極探索生成式AI技術在跨境電商各種複雜場景下的應用，包括搜尋推薦、智能客服、素材生成、AI建站等，期望為客戶帶來不同的應用體驗，甚至是改變整個電商的營運方式。
“從技術的角度看，AI本身是一個比較簡單樸素的概念，但是它對應用的影響是非常巨大的。從業務發展的角度看，如果今天電商企業還不擁抱生成式AI，那麼将難在行業競争中立足。”謝中流表示，“原來，電商業務往往需要大量的營運人員、客服人員和素材制作人員。但是現在，生成式AI賦能的搜尋推薦、智能客服、素材生成、AI建站等，已經極大地改變了跨境電商生意的運作方式，智能化、自動化、簡單化、高效率、低成本成了主旋律。未來，随着生成式AI技術的不斷成熟，這種趨勢會進一步加強，可能隻需少數幾個人就能承擔起整個電商的運作。”
其實，這種改變在其他行業和領域已經屢見不鮮。去年，當生成式AI剛剛嶄露頭角的時候，在B站、小紅書裡就出現了一批博人眼球的視訊，據說其背後都是由個人通過AI持續不斷地生成内容，并擷取了不菲的利潤。透過現象看本質，無論是在網際網路，還是在電商領域乃至更多傳統行業，生成式AI帶來的将是方向性的改變。它改變的不僅僅是生産方式、經營模式、工作效率，更将深刻地改變整個産業生态。
生成式AI四大場景率先落地
店匠科技服務着全球150多個國家和地區的超過36萬家跨境電商客戶，涵蓋跨境小白、精品賣家、無貨源賣家、TikTok賣家、工貿一體、品牌商家、外貿工廠、抖音賣家、亞馬遜賣家、國内平台賣家等各種不同的跨境電商群體。店匠科技提供多種不同的便捷功能，包括高轉化店鋪主題模版、拖拽式主題編輯器、一站式支付解決方案、高效多程序店鋪管理、多平台廣告投放追蹤和優化等，幫助客戶快速建站，進而加速品牌出海，支撐電商跨境營運。
目前在生成式AI方面，店匠科技主攻四大場景，包括“GenAl營銷素材創作平台、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦&搜尋”。
“AI在營銷素材創作方面的應用前景十分廣闊，未來可能會成為新的業務增長點。”謝中流表示。在GenAl營銷素材創作平台方面，由于電商場景涉及大量營銷創作，包括各類營銷圖檔、視訊和文案，但人工創作費時費力且成本高昂，需要投入模特、攝影師、化妝師、設計師、場地費、交通費等，創作周期短則幾天，長則數周。采用GenAl營銷素材創作平台，不僅無需高昂投入，而且還能實作分鐘級出圖，同時提供多種風格選擇，一次進行多張創作；同時覆寫多使用場景，涵蓋不同商品類目，包括虛拟模特試衣、商品背景替換、爆品創意變款等。
據謝中流介紹，在GenAl營銷素材創作平台的背後，店匠科技使用了Amazon SageMaker、Amazon ECR SD鏡像等服務。比如，在開發創意爆款功能時，店匠科技就通過使用Amazon SageMaker JumpStart中的Stable Diffusion XL1.0版本，一鍵體驗最新的機器學習趨勢和模型來優化此功能。同時，Amazon SageMaker JumpStart還提供了負責任的AI技術，其自身帶有鑒黃、鑒恐等功能，如果輸出生成的圖檔涉及黃色暴力，Amazon SageMaker JumpStart支援的Stable Diffusion XL1.0模型就會自動将這些圖檔進行打碼，避免風險。
店匠科技通過使用Amazon SageMaker全托管式服務，以及高效的分布式計算、自動化調參等技術，大大提高了機器學習模型的訓練速度和效率，使得産品的開發周期從過去的6個月縮短到2個月，顯著降低了模型訓練和調優的時間成本。
店匠科技敏銳地察覺到了許多客戶有一站式簡單建站的需求。店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude3系列模型，實作了對話互動，更容易了解客戶需求；基于Amazon RDS的營運資料建構AI建站資料底座，能夠快速拆解需求，建構元素，并利用這些元素進行快速的網站搭建。
在很多行業，智能客服都是AI最先落地的場景，而且實踐證明其效果十分顯著。店匠科技的SaaS建站服務，每天都有大量客戶咨詢，其中曆史重複問題占比高達69%，而這些問題的答案92%都能在相關幫助文檔中找到。為提高效率、減輕人員工作負擔，店匠科技基于Amazon ElastiCache Redis緩存向量資料，建構了RAG（資料檢索增強），利用已生成的問答資料去回答新的類似問題；同時，基于Amazon Bedrock接入Claude 3模型，建構智能AI客服。将生成式AI應用于客服，店匠科技解決客戶問題的平均時間減少了70%，客服成本降低了40%。
将生成式AI應用于智能推薦和搜尋，為店匠科技帶來了新的收益。通常情況下，在跨境電商場景的智能推薦和搜尋領域，主要考慮的問題包括如何統一多語言搜尋，如何對商品進行屬性了解，如何做搜尋詞與商品之間的多模态比對，以及如何做高效的個性化展示排序等。店匠科技利用Amazon Bedrock接入Claude 3模型，并将其應用于内容了解、搜尋意圖判斷、多模态風格的商品比對召回等技術場景中，進而提升了智能商品排序的效果。
“搜尋和推薦在電商行業是比較傳統的場景。在這方面，我們在技術上是持續疊代的。大模型能夠實作更好的特征提取與更好的比對。”謝中流介紹說，“從2024年3月開始，店匠科技就對Claude 3模型進行了初步嘗試。在此之前，我們使用過很多模型，包括Mistral系列模型，以及Meta的Llama系列模型和ChatGPT模型等。具體到模型的替換，對于客戶而言是無感覺的。我們會通過測試來判斷模型使用的成本和效果哪個更佳，也會在一段時間内并行使用多個模型。我們無法預知，未來還會有哪些更好的模型。是以，我們的基本政策是不斷跟進最新的模型和技術變化，以尋求更好的業務機會。”
談及不容忽視的AI安全與合規性問題，謝中流表示：“這個問題确實令人頭痛。從目前來看，AI還是一項新技術，随着技術本身不斷走向成熟，我們也會持續優化自己的産品和實踐，以更好地應對相伴而生的安全合規挑戰。比如，比較典型的涉黃涉暴問題，我們會利用相關技術和工具進行檢測和後處理，再呈現給客戶，進而最大程度地消除風險。總之，我們将依據現有的法律法規，再結合相關商業實踐，千方百計找到比較理想的解決方案，為客戶的業務發展保駕護航。”
攜手并進 夯實資料底座
店匠科技在生成式AI四大場景的創新應用，依賴于底層強大的資料基座支撐。比如，利用Amazon S3存儲海量使用者資料與營銷素材，供模型訓練；利用Amazon EMR Flink 運作分布式資料任務，實作實時的資料清洗處理；利用Amazon OpenSearch存儲向量資料，實作極速的商品搜尋；利用Amazon IAM完善使用者權限管理。亞馬遜雲科技的資料基座支撐着店匠科技多個AI産品的運作，為其節省了40%的客服成本，将素材制作效率提升30%，并且增加了20%搜尋推薦收入的創新成果。
從店匠科技的成功實踐來看，生成式AI的落地應用離不開一個全面、強大、安全、可信賴的資料底座。這也是店匠科技與亞馬遜雲科技多年來緊密合作的一個前提和基礎。如今，店匠科技所有SaaS建站服務已經全部遷移到亞馬遜雲科技上，與其早期系統相比，在系統性能、響應速度、成本控制、資料的穩定性和安全性等方面都有了大幅提升，能夠為客戶提供99.9%的可用性。亞馬遜雲科技擁有十分豐富的全球化資源和完整的服務體系，可有效降低企業内部基礎設施運維的負擔，節省基礎設施管理的時間和精力，讓其技術人員專注于業務創新。
特别需要指出的是，亞馬遜雲科技在安全防護和合規性上擁有完善的功能、工具和解決方案，建構了一整套雲上安全體系，并在店匠科技通過PCI level 1 合規認證中發揮了重要作用。另外，亞馬遜雲科技的雲創計劃不僅為店匠科技提供了資源支援，亞馬遜雲科技的合作夥伴還提供了非常專業的遷移服務，數TB 的資料量在遷移過程中完全無感。
“亞馬遜雲科技對電商行業生成式AI應用場景的深入洞察，讓我們能夠為客戶提供更好的使用者體驗，實作更高的産出效率，并且擁有更低的生産成本。”謝中流表示，“未來，店匠科技還會持續優化GenAI營銷素材創作平台，包括提升模型的精度、擴充功能和适應更廣泛的應用場景。同時，我們也正在嘗試使用亞馬遜雲科技大語言模型相關的生成式AI産品，實作智能問答等應用場景。我們希望與亞馬遜雲科技繼續攜手并進，深度整合生成式AI技術和電商業務場景的需求，幫助商家在電商領域實作更多的創新和業務增長。”