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Atlan獲1.05億美元,在資料治理版圖中站穩腳跟

作者:AI時代前沿

在新冠疫情期間出現的資料目錄和資料治理公司Atlan在本周公布的最新C輪融資中獲得1.05億美元,該公司的估值達到7.5億美元。聯合創始人Prukalpa Sankar表示,堅持不懈地追蹤中繼資料,同時與更廣泛的資料生态系統合作是核心秘訣。

Atlan獲1.05億美元,在資料治理版圖中站穩腳跟

Atlan開發了資料目錄和資料治理工具,使組織能夠了解擁有什麼資料、資料位于哪裡、誰可以通路這些資料、他們可以用這些資料做什麼,以及這些資料是否符合品質标準。該公司采用了一種中繼資料驅動的方法,在組織的“資料堆棧”之上建立了一個控制台,該控制台可以友善的融入各種崗位(包括資料分析師、資料科學家和業務人員)使用的日常工具(PowerBI、Slack等)中。

早在2020年,該公司就被高德納(Gartner)評為資料營運領域的“酷供應商”。2022年,在弗雷斯特(Forrester)的2022年資料營運企業資料目錄中,該公司的得分超過了所有更大的競争對手。對于這家位于加州舊金山的公司來說,這似乎是一夜之間的成功。但實際上,如果沒有大量的試驗和錯誤,Atlan永遠不會有今天的成就,Sankar說。

Atlan的起源可以追溯到SocialCops,這是Sankar和她的同僚Varun Banka在2012年共同創立的印度“社會公益資料”組織。雖然SocialCops取得了許多引人注目的成功,例如開發了印度總理使用的大資料平台,但該組織在管理資料方面卻舉步維艱。

它試圖開發自己的工具,但無濟于事。也嘗試過購買資料目錄和資料治理工具來處理資料,但都沒有成功。Sankar和Banka堅持了下來,最終找到了可行的方法。“第四次,我們成功了,”她說。

資料目錄/治理工具成功的秘訣是什麼?中繼資料。

她說:“我們的方法最大的不同之處在于激活中繼資料,并把它帶回到人們工作的方式中。”

傳統的方法是讓每組使用者選擇他們自己的工具。是以,資料科學家選擇他們自己的資料目錄,業務人員使用其他工具進行資料治理,分析師則使用另一種工具進行資料管理。這行不通。

她說:“這導緻了工具的激增,從根本上說,所有這些人在工作方式上都有自己的DNA。這就導緻了我們所說的組織内部的混亂。”

随着不同的資料管理工具的激增,回答一些基本問題變得越來越困難,比如“這個數字到底是什麼意思?”由于需要将許多人使用的無數工具拼湊在一起,試圖追蹤儀表闆上出現的數字的血統幾乎是不可能的。

她說:“我們認為自己是位于資料堆棧頂部的協作控制平面,為整個堆棧建構了一個統一的生态系統。”“我們在中繼資料控制台上投入了大量資金。我們的設計基本上是開放的,在整個生态系統的自動化譜系上投入了大量資金。”

在SocialCops使用該工具完成了大約200個資料項目後,Sankar和Banka決定将該工具獨立出來,成立自己的公司。

如今,該公司擁有各種資料工具的連接配接器,包括資料倉庫、資料湖、資料庫、BI工具、ETL和ELT工具、資料編排工具、資料品質工具、消息總線。企業使用者可以用Atlan掃描他們的環境,軟體會檢測到哪些系統到位,并相應地配置。

Sankar說:“我們有一個客戶,他在整個生态系統中擁有1億資産,我們自動将其連接配接起來。我們把它稱為代碼治理,我們隻是嵌入到他們使用自己的工具進行工作的方式中。”

在過去的幾年裡,Atlan的勢頭已經大大增強,自2022年以來,其收入增長了7倍。該公司擁有許多垂直行業的頂級公司,包括Autodesk、思科、納斯達克、聯合利華和Zoominfo等公司。

本周的C輪融資1.05億美元,領投方包括新加坡主權财富基金GIC、Meritech Capital和Salesforce Ventures。這使該公司的獲得風險投資總額達到2.06億美元。

Meritech Capital聯合創始人Rob Ward在一份新聞稿中表示:“Atlan正在為現代資料治理設定一個新标準,尤其是對那些奉行雲優先資料戰略的企業而言。”“它越來越被視為人工智能準備和資料民主化等重大業務計劃的基本資料控制平台。資料社群對Atlan的熱情是非凡的,讓人想起最具變革性的公司。”

雖然Atlan主要專注于管理結構化資料,但在過去的18個月裡,它對其産品進行了調整,使其能夠管理某些類型的非結構化資料,它還管理人工智能模型。

Atlan正在幫助客戶使用GenAI模型執行資料治理政策。一個客戶有多個聊天機器人用于不同的用例,比如人力資源或銷售,并且需要確定聊天機器人沒有違反資料通路政策。

“客戶的資料資産,可能從領英購買資料。但有相關的條款和條件。比如工資資料,人力資源聊天機器人可以使用它,而其他的聊天機器人絕對不會用它。那麼現在需要考慮應該使用什麼,連接配接到資料資産,連接配接到哪個AI模型正在使用它,或者哪個LLM正在使用。

随着企業加大對人工智能的投資,他們發現自己的資料還沒有為人工智能做好準備。這為Atlan提供了一個機會,它熱衷于幫助他們整理自己的資料。

Atlan獲1.05億美元,在資料治理版圖中站穩腳跟

Sankar說:“這個生态系統在不斷發展,我們的客戶正處于這個新世界的最前沿。人工智能可能将是企業内部最優先考慮的事情,那麼我們需要認真思考如何讓它們影響未來。”

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