百度永遠不缺流量和話題，這一次不同以往。
在AI大模型浪潮的包圍下，百度這個網際網路時代的“老兵”，重新回到了牌桌上。這一次，不隻是因為大模型，更在于百度長期以來深耕培育的繁榮AI産業生态。
始終堅持長期主義的百度雖然僅有24歲，但一些資料顯示，這家AI驅動的企業已經有着“百年老店”的雄心。
在最近百度的一場内部頒獎活動中，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏回顧了過去一年在AI大模型領域取得的成果：文心一言在去年3月16日首發，曆經3.5、4.0版本不斷疊代，大模型的基礎能力始終走在中國大模型的最前列。他介紹說，自去年五月用大模型重構所有産品線以來，“今天，有10%的大搜流量，已經是通過文心一言的模型來生成的；今天，每天有250萬使用者，用到文庫的AI能力。”
之是以能在大模型走在前面，離不開百度堅持壓強式、馬拉松式的研發投入，十多年間在AI上的投入早已超過1000億元。
李彥宏曾給百度立下過一個“硬名額”：每年要拿出15%的營收投入研發。
不過從實際投入來看，百度這幾年的研發投入早已超過了這個比例。比如2018年的研發投入為158億元，占比為15.4%，2020年的研發比重達到了18.22%，2023年該數字也超過了18%。
堅持馬拉松的研發投入是長期主義的表現，為社會培養相關人才同樣是長期主義的一種表現，這些其實都是保證長期發展的底層邏輯。
據悉，百度内部研發人員占比超過了60%，還提前完成5年為全社會培養500萬AI人才的目标，被稱為中國技術人才的黃埔軍校并不為過。
在研發投入上百度毫不吝啬，可能與其創始人的個人風格息息相關。衆所周知，技術是李彥宏的信仰，更是百度的信仰，百度能走到今天是因為相信用技術可以改變世界。
2021年3月，百度在港股上市時，李彥宏也寫了一封股東信，裡面有一句話讓人印象深刻：“我們選擇了技術戰略，就必須抵禦住短期機會的誘惑，能堅定面對長周期投入的挑戰。”
顯然，李彥宏基于對網際網路、AI等技術的發展趨勢研判，已經清醒地意識到，百度選擇的人工智能，以及以人工智能為基礎的智能駕駛、雲等各個垂直賽道，才是未來所在。
雖然由于技術突破周期、市場成熟度種種關系，一些賽道還沒有到真正爆發和大規模變現的階段，但在技術投入的路上，百度已經雙手入泥。
正如李彥宏所言，百度“熬得過萬丈孤獨，藏得下星辰大海”，雖然人們總是高估技術的短期價值，低估技術的長期價值。“但百度信仰技術，瞄準技術的長期價值。”
AI，鮮明的标簽
從傳統網際網路、到移動網際網路，再到生成式AI的爆發，已經有超過20年發展曆史的百度，從未缺席每一波浪潮，當下，它身上最鮮明的标簽是人工智能。
2010年，百度正式布局人工智能，成立了自然語言處理部（NLP），這是百度深入人工智能領域的開端。2013年，百度成立深度學習研究院，将大批AI人才招至麾下，開始了踏實的押注之路。
陸續的，百度已經結出繁茂的AI果實。2019年3月推出文心大模型1.0，持續疊代更新，不斷技術創新，現在，文心大模型已經演進到4.0版本，在綜合水準上與GPT-4相比毫不遜色，已經成為中國領先、應用廣泛的AI基礎模型。
以領先的基礎模型作為底座，百度在AI晶片、架構、模型、應用多層技術棧亦進行了全棧布局，各層都有代表性的自研技術和産品。
得益于對AI技術長期持續的投入，百度在人工智能及大模型技術領域取得突破的同時，相關專利布局也取得了卓越的成績。《百度人工智能創新與專利白皮書2024》顯示，截至2023年底，百度在人工智能全領域專利申請量19308件、授權量9260件，連續六年蟬聯國内第一。
2023年，在全球大廠中，百度率先釋出對标ChatGPT的大模型産品文心一言，并向全社會開放，截至目前使用者數已經突破2億。
基于領先的研發經驗和深厚的專利積累，百度意識到大模型的競争正進入下個階段。從2023年開始，百度将部分重心轉向AI原生應用開發。正如李彥宏所言，大語言模型本身并不直接創造價值，基于大模型開發出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。
在2024 AI開發者大會上，百度已經傳遞出用AI思維去創造AI原生應用的邏輯，不但對百度文庫、搜尋、網盤、地圖等産品進行了重構，還為開發者們準備好了三大“開箱即用”的工具，包括智能體開發工具AgentBuilder、AI原生應用開發工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。
這些創新技術和産品的背後，都來自于以大模型為核心的新一代人工智能專利的支撐，以及百度對AI的長期探索經驗。
可以看見，大模型已成為解鎖新質生産力的重要抓手，AI原生應用正在融入千行百業。作為人工智能的探索者和先行者，百度助推AI原生應用創新，為産業高品質發展注入着新意。
質疑與珠峰
長期主義的增長曲線圖中，走勢往往不是一直穩步向上，在獲得回報之前，其實充滿了誤解和質疑的聲音。
然而，一旦時機成熟，回報的速度，是豐厚且驚人的。
百度堅定攀登的“自動駕駛珠峰”便是如此。
從2013年開始，百度便開始布局自動駕駛。2017年，百度對外開放了國内第一個自動駕駛平台Apollo（阿波羅）。在營運的曆史中，阿波羅也曾飽受質疑，但百度對其堅持投入。
根據全球領先的法律和商業分析商“律商聯訊LexisNexis”最新釋出的《駛向未來：自動駕駛創新洞察》（Driving Toward Tomorrow:A Deep Dive Into Autonomous Vehicle Innovation）報告，百度自動駕駛在專利資産指數、專利包規模等多項排名上位列全球榜首，展現了創新技術與商業化的成功結合。
前兩年，李彥宏在一次内部高管會上說，無人駕駛這件事情百度做了六七年，還沒有完全商業化，“那我們就再做個六七年再說。”
實際上，并不需要更多個“六七年”，現在，自動駕駛的商業化路徑已經逐漸清晰起來。
公開資料顯示，百度Apollo L4級自動駕駛安全營運測試裡程累計已超1億公裡，自動駕駛牌照數量超過1000張，成為智能化汽車時代的“賣水人”，衆多車企加入Apollo的朋友圈。
業内預計，到2026年高階城市智駕将進入放量期。對于深耕自動駕駛多年的百度而言，這也将是利好兌現的關鍵期。
主打自動駕駛汽車共享業務的蘿蔔快跑則已經實作規模商業化，在全國10多個城市提供自動駕駛出行服務，也是首個在北京、武漢、深圳和重慶開展車内無人出行服務的企業。
截至2024年1月2日，蘿蔔快跑總服務量超500萬單，在四季度内服務單數同比增長49%至83.9萬單，在武漢地區車内無人駕駛訂單比例達到45%。2024年3月，百度蘿蔔快跑宣布武漢部分區域自動駕駛出行服務時間拓展至7*24小時。這一重大服務更新，意味着使用者不僅可以“打無人車逛大武漢”，更能在夜晚享受蘿蔔快跑的自動駕駛出行服務。
另外一個好消息是，十四五規劃裡提到，要實作L3以上進階自動駕駛。也有分析機構稱，到2025年進階别輔助駕駛的整體規模将達到4000億元。
随着智能化技術的不斷演進，城市領航輔助駕駛正從“初期市場”向“大衆市場”的跨溝，已經深耕智能駕駛超過10年的百度在某種程度上更具備産業融合優勢，時間的沉澱，也更具探針價值。
珠峰代表了星辰大海，這是一個長遠的規劃，但在星辰大海到來之前，過程中大大小小的成果，也是對長期主義的最佳回報。
北大國發院的陳春花教授把勝利分成三種類型：機會主義者隻能得到暫時性的勝利，實用主義者會獲得階段性的勝利，長期主義者才能赢得持續性的勝利。種種迹象表明，百度希望做第三種。