為解決光伏發電系統發電功率在不同條件下誤差較大問題，提出光伏發電系統發電功率預測新方法。通過分析光伏發電系統結構，研究光伏發電系統發電功率影響因素；以季節和天氣類型作為曆史樣本選取樣本源，針對氣象部門提供的預測日分時氣象資料在曆史資料庫中尋找相似資料點作為曆史樣本；依據曆史樣本建構離線參數尋優資料總集，使用核函數極限學習機算法建構發電系統發電功率預測模型，通過粒子群算法優化模型參數。
實驗結果表明：所提方法在不同條件下預測太陽能光伏發電系統發電功率的平均絕對百分比誤差分别為1.47%和 6.39%，光伏元件在綜合異常條件下發電功率預測誤差相對變化均低于 1%，證明所提方法滿足實際預測要求。
