本文提出了一種綜合自下而上的方法，旨在幫助那些處理建築綜合光伏塔（BIPV）安裝的戰略分析，以估計地區規模的城市建築的發電潛力和能源需求。在需求方面，考慮到實際的城市形态，使用動态建築模拟生成每小時的能量分布。在供應方面，對系統發電量的預測考慮了太陽輻射的直接和間接成分以及當地氣候變量。基于python的算法編輯器使用蚱蜢将四種類型的模組化和仿真工具連接配接起來，如1)三維模型的生成，2)太陽輻射分析，3)格式化天氣檔案（TMY資料集）和4)動态能源需求。編譯 陳講運
該方法已在位于伊茲密爾（土耳其）的Yasar大學的20棟建築中進行了示範，研究發現，BIPV系統每年可以達到23%的可再生能源份額，符合可再生能源指令20%的目标。對每時步的供需資訊進行定量比較，發現BIPV隻能滿足部分能源需求，需要采用适當的比對政策來更好地利用可再生能源潛力。
