首先問你一個問題：你使用過AI輔助工具嗎？
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在這個“AI時代”，寫一篇有模有樣的文章，門檻已經很低了。在AI的幫助下，我們或許比不了真正文學家的文筆，但是隻需要一個想法架構，AI就能将它擴充成一篇完整的文章。
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不知道你是否發現，搜尋引擎中的很多搜尋結果，已經被AI生成的内容占據，而其中不乏錯漏百出的“垃圾内容”。
面對AI生成的這些“垃圾内容”圍剿，我們如何才能突出重圍？
AI為什麼開始生産“垃圾内容”
什麼是“垃圾内容”？
想象一個場景：當你的作業或者論文面臨截止日，而你的工作進度又實在“慘不忍睹”，于是隻好讓AI根據你的描述生成一段文字來“濫竽充數”，這就是“垃圾内容”的一種。
如果你使用過AI為你生成内容，你就會發現隻有不斷打磨你對工作内容地描述，AI才能生成出一篇令人滿意的稿件。
本月發表的一項研究中，對多個知名科學會議上研究AI的科學家，在同行評審中的用詞頻率進行了統計。
“細緻”一詞的頻率是前一年的34倍以上、“值得稱贊”的頻率大約是10倍、“複雜”則是11倍。這些短語是現代大型語言模型(如ChatGPT)的最愛。
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換句話說，大量AI會議上的研究人員将他們的同行評審工作交給了AI，或者至少是在AI的大量幫助下撰寫，而且截止日越近，這種現象越明顯。
以前我們說Deadline是第一生産力，現在這恐怕是AI的“第一生産力”了。
除了被截止日逼得不得不借助AI的情況之外，還有一些鐘情“流量為王”的自媒體從業者，正在通過AI編輯低成本、高效率的虛假内容，這些内容都有相同的特點：
1.标題很驚人、吸引流量，點選量和評論數都很高；
2.内容格式化，每一篇都不盡相同，但是又非常類似；
3.引導評論發洩情緒，卻忽略了對客觀事實的探求。
沒有營養的、虛假的内容在AI的“幫助”下充斥網絡，從這些“垃圾内容”中找到自己真正需要的資訊，時間成本正在不斷提升。
這些“垃圾内容”都是AI的錯嗎？
AI能夠變得越來越智能，一方面依賴人工智能訓練師通過語言模型訓練來幫助AI變得更“聰明”，另一方面也依靠AI通過大模型資料從網際網路擷取資訊來進行“自學”。
訓練師通過輸入大量文字、圖檔等内容，幫助AI不斷學習提升自己的内容生成能力，這也讓那些靠生産“垃圾内容”擷取流量進而牟利的垃圾資訊制造者，也盯上了用AI幫他們耕作“内容農場”。
内容農場，通常是指專門使用軟體進行制作大量的垃圾内容擷取使用者點選，進而提升自身在搜尋引擎中的排名，變得更容易被搜尋到。内容農場的核心是“釋出各種寫作話題”，根據自行發明的一套算法，來評估兩樣東西：其一，什麼是目前網絡話題熱點；其二，什麼樣的關鍵字更容易帶來高廣告收入。
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其實“垃圾内容”污染網際網路不是一天兩天，隻不過如今AI幫助這些人更加容易地生産着這些内容。隻需要想出一個聳人聽聞、吸引流量的标題，然後輸入到AI工具裡面，利用大語言模型的“幻覺”效應（就是可以圍繞使用者輸入的資訊生成事實上不真實的内容），“垃圾内容”就能夠被快速地生産出來，AI也就成為了生産“垃圾内容”的“幫兇”。
内容生産過程中如何合理利用AI？
我們應該了解的是，AI并非隻能生産“垃圾内容”，通過正确地學習訓練，AI甚至能夠寫出詩歌。
知名科幻作家劉慈欣在1989年發明的一款“電子詩人”軟體，這款軟體可以以200行/秒的速度進行現代新詩的生産，并産出像下面這樣的詩句：
“小行星被呼喚了！／在固體的周圍，隻有膠狀的稻田／不，我不想飛翔！！／我思念／／三角函數被觀看了！／在仙女座的周圍，隻有活的巨川／不，我不想自我吞食！！／我沉澱／／蜻蜓被捏住了！／在東方快車的周圍，隻有哇哇叫的弓箭／不，我不想冒煙！！／我交談／／禁閉室被警告了！／在劍的周圍，隻有吱吱響的時間／不，我不想夢遊！！／我腐爛。”
AI會助纣為虐生産“垃圾内容”，同時它也能夠成為我們在寫作、學習中的好夥伴。
1.想讓AI提升，你得先自我提升
有的時候，我們總會覺得AI并沒有它宣傳的那麼聰明，這有可能是提示詞有問題。
“3W1H”模型是結構化提示詞的好方法，也就是“who、what、why、how”：定義你希望AI扮演的角色與目标，明确需求和細節方面的要求，闡述需求的背景和目的，并給出希望的結果與紅線。
使用AI前先訓練一下自己給出提示詞的能力，或許和AI的合作就能事半功倍。
2.讓它成為你的“靈感搭子”
千裡之行始于足下，寫出一篇好文章往往最難的是第一步：找到一個好選題。
如果你覺得你的靈感有些匮乏，一時之間又找不到合适的人與你讨論開闊視野，那麼不妨和AI聊一聊，通過“行業100問”、熱點分析、話題延伸等讓它幫你捕捉靈光閃現的瞬間，你就擁有了一個随時線上的“靈感搭子”。
3.不會起标題？問問AI吧
一個好标題對于文章能起到多大的加分作用？在你遇到一個好标題之前你可能永遠也不知道。
如果你是起标題的“苦手”，那麼不妨讓AI來幫幫你，并為它制定幾個不同的标題風格需求，從中選擇一個你最喜歡同時也符合文章主題的标題，那麼“寫文1小時，起标題占一半”的情況也就不會再發生了。
AI産出了不少“垃圾内容”，但源頭是人對AI技術的濫用，正确使用AI對于産出更高品質的内容，能夠起到巨大的助力。話說，本篇文章的标題就是AI生成的，你覺得AI的表現如何？你能讓AI生成出更好的标題嗎？在背景私信裡告訴我們吧。
來源：科普中國網站——北京科學中心
稽核專家：劉相權 北京資訊科技大學機器人工程系主任