DoNews4月25日消息，Bedrock（基岩），在地理學中，它是地表層的堅硬岩層。而在生成式AI領域，它是亞馬遜雲科技的“鎮館之寶”—— 全托管生成式AI服務。
因為「沒有一個模型可以适用于所有業務場景」，Amazon Bedrock順應而生。當使用者進入Amazon Bedrock官網時，可能隻需點選幾次，便可以找到适合自己的模型服務。同時，在享受大模型豐富度的同時，也可以體驗小模型帶來的快速疊代。
亞馬遜雲科技自2023年4月份推出Amazon Bedrock，至今已滿一周年。如今，這個“鎮館之寶”迎來重磅更新。
中原標準時間4月23日晚，亞馬遜雲科技官宣更新，官方部落格一口氣釋出了8篇Amazon Bedrock相關文章，來介紹此次更新功能的全部内容。
1、面向AI，重塑體驗
據DoNews了解，此次更新内容包括以下幾個方面：
- 專有模型導入功能
該功能的推出，意味着客戶能夠在Amazon Bedrock上接入其定制模型（超250種預訓練基礎模型），這不僅可以進一步降低模型成本，還能享受Serverless提供的易用性，全面加速應用開發。
目前，Amazon Bedrock專有模型導入功能已推出預覽版，并支援三種最受歡迎的開放模型架構：Flan-T5、Llama和Mistral，并計劃未來支援更多模型。
- 模型評估功能
它是企業快速分析和比較Amazon Bedrock上模型的最快方式，讓評估模型的時間從幾個星期縮短到幾個小時，進而促使他們更快地推出新的應用程式并改善使用者體驗。
- Guardrails功能正式可用
該功能可以控制FM輸出内容合規性，實作負責任AI。它在基礎模型的原生能力之上提供了行業領先的安全保護，能夠幫助客戶阻止高達85%的有害内容。
值得一提的是，Guardrails是唯一一項由頂級雲服務商提供的解決方案，它允許客戶在單一服務中同時擁有内置和定制的防護機制，并可與Amazon Bedrock中的所有大語言模型（LLMs）以及經過微調的模型一起使用。
- 新增更多可選擇的新模型
在亞馬遜雲科技re:Invent2023上推出的Amazon Titan Image Generator圖像生成模型目前已經在Amazon Bedrock上正式可用。Amazon Titan Image Generator支援一系列新的圖像生成和編輯功能，同時引入了水印檢測API，幫助使用者識别AI生成的圖像，以減少誤導性内容的傳播。
本周Meta剛剛釋出的Meta Llama 3兩款模型（8B和70B），也已登陸Amazon SageMaker和Amazon Bedrock。新版的Amazon Titan Text Embeddings V2模型和來自Cohere（加拿大的AI獨角獸）的Command R和Command R+模型也即将登陸Amazon Bedrock。
Amazon Bedrock Guardrails功能目前也正式可用，可以為AI應用提供了一套安全保護措施，能夠自定義内容政策，過濾敏感資訊，保護使用者隐私，確定AI應用符合倫理和合規性要求。
綜合來看，此次更新的功能幾乎面向整個AI領域，包括模型選擇、安全性、易用性等多個方面。
2、降低門檻、賦能千行百業
Amazon Bedrock的誕生與更新，源于亞馬遜雲科技對企業需求的持續洞察，以及長期積累下的服務商角色經驗。
大模型初期，衆人之其好，但多數用不起。訓練一個超大規模的語言模型，離不開算法、算力、資料，前兩者還得加個“超級”的字首。更重要的是，還需要足夠多的時間。
亞馬遜雲科技做了大量的使用者調研後，發現客戶的主要需求：用簡單的方法來查找和通路、模型可以無縫地內建到應用程式中、可建構差異化應用。
為讓生成式AI技術變得普惠起來，Amazon Bedrock應用而生——這是亞馬遜雲科技在生成式AI市場上最“瘋狂”的嘗試。據Grand View Research的估計，到2030年，該市場的價值可能接近1100億美元。
截止到目前，Amazon Bedrock已經在不同場景中有所應用，成功案例并不少。
全球航空公司美聯航（United Airlines）對其乘客服務系統進行了現代化改造，将傳統的乘客預訂代碼轉換成簡單英語，以便代理人能夠提供迅速高效的客戶支援。
球領先的資訊和分析提供商LexisNexis Legal & Professional在Lexis+ AI上開發了個性化法律生成人工智能助手。LexisNexis客戶獲得可信結果的速度比最接近的競争産品快兩倍，并且每周可節省多達5個小時用于法律研究和總結。
線上客戶支援系統提供商HappyFox選擇Amazon Bedrock，以強化其安全性和性能，将其客戶支援解決方案中由AI驅動的自動票務系統的效率提高了40%，座席工作效率提高了30%。
回到文章開頭提到的8篇文章，在署名文章中，Swami Sivasubramanian博士寫道：
“Amazon Bedrock擁有廣泛的基礎模型選擇以及使用者友好的功能，是建構和擴充安全生成式AI應用的最快、最簡單的方法。現在，數以萬計的客戶正在使用Amazon Bedrock來建構和擴充令人印象深刻的應用程式。他們正在快速、輕松、安全地進行創新，以推進他們的人工智能戰略。”
步入人工智能時代的奇點，大語言模型或許會變得更加龐大，未來也會有更多不同的模型湧現。基礎服務商正不斷創新降低AI的門檻，通過提供更多的工具、解決方案和服務賦能千行百業。對于亞馬遜雲科技而言，過去如此，現在如此，未來亦是如此。