目前，各類AI産品層出不窮，但如何解決應用門檻過高、企業提效甚微等問題，依舊是AI路上繞不開的話題。AI助理的出現，或許可以給我們一些幫助。
前言
自從OpenAI釋出ChatGPT這款産品後，各類的AI産品層出不窮，它們在一點點改變我們的生活。
- 搜尋類AI 可以給出更智能更有幫助的回答
- 助理類AI可以轉錄音視訊會議，自動生成總結
- 設計類AI可以根據提示詞生成圖檔，甚至一鍵生成不錯的PPT
- ……
雖然在個人學習、工作中AI起到了很大的提效作用，但依舊存在着許多問題，最大的莫過于這兩個：
- 應用門檻過高：根據自己的問題場景找到合适的工具，再去學習如何使用，這個門檻對于普通人來說太高了
- 企業提效甚微：這些工具更多是應用在個人場景上，對于企業重複性作業的提效幫助甚微
整合AI提效場景，通過Agent解決重複性工作，是企業提效繞不過去的兩道坎。
釘釘這款企業工具在過去的1年裡一直在苦練内功，AI+成為了釘釘過去1年的主旋律。
4月18日，釘釘正式上線了AI助理市場，讓更多企業能夠擁抱AI來提升效率。
釘釘AI全家桶：釘釘 AI PaaS、釘釘AI（Copolit）、AI助理（Agent）、AI助理市場（AI Agent Store），它們一起建構了智能化的釘釘。
- 釘釘AI PaaS系統：它提供了大模型調用、專有模型訓練、企業應用接入的底層PaaS能力，可以接入更多的企業讓他們基于AI PaaS來進行Copolit和Agent産品的開發。
- 釘釘AI（Copolit）：整合AI提效場景，提供會議總結、内容生成、文檔輔助等多種AI功能，讓使用者在總結和創作上更便捷。
- AI助理（Agent）：解決重複性工作，能夠一鍵實作各種工作流，能夠極大的提升人在重複工作中的效率。
- AI助理市場（AI Agent Store）：進一步降低企業使用AI的成本，讓更多的企業能夠低成本的使用AI提升效率
釘釘天然有AI的應用場景，反向接模型來做AI助理産品，并不是拿着錘子找釘子。在釘釘上建構AI Agent，相對直接在底模型上建構，到底有哪些增強呢？
1）能力增強：AI 助理能夠和釘釘深度綁定和結合，這意味着AI助理不僅僅是一個獨立的AI産品，而是能夠與釘釘的現有功能和資料無縫對接，進而提供更為豐富和個性化的服務。
2）流量或者合理性問題：釘釘本身就有各行各業的需求和場景，使用者天然存在場景，場景中存在需求。這與Gpts、大模型等目前存在的問題形成鮮明對比，後者往往是缺乏明确的使用者需求，使用者有需求時才去找AI。而在釘釘上，使用者的需求已經明确，AI助理可以更精準地提供解決方案。
3）ToB市場特性：ToB很難存在單個現象級應用，而是千萬個角色和行業的助理，滿足特定的使用者人群。這決定釘釘AI助理市場，不做全量推薦，隻會推薦精選過的AI助理，具有行業屬性、行動能力、專業知識的AI助理，以確定每個使用者都能獲得最符合其需求的服務。
AI助理市場補全了釘釘智能化辦公的最後一環，但對它自己來說，未來的挑戰還剛剛開始。
目前的AI助理具備了初步的Agent能力，能夠處理簡單的RPA任務，但它對于外部系統的整合度是有所缺失的。
當AI助理的RPA功能、SaaS接入更完善後，使用者隻需要對着AI助理發出任務指令，它可以幫你自主建立會議、發起會邀、總結會議紀要、跟進會後ToDo事項；它還可以根據預算給使用者制定旅行規劃、上傳OA審批、自動購買票務、将費用核算至财務系統。
無所不能的AI超級助理，它在未來回頭看着我們。
一、釘釘是怎麼發展AI的
任何一款好産品都是一點點演化來的，讓我們看看釘釘AI在過去1年裡是怎麼做的。
中台基建（AI PaaS）——釘釘AI（Copolit）——AI助理（Agent）——AI助理市場（Store）——智能化辦公，釘釘AI在一點點穩步前進。
在23年4月份開始，釘釘就基于通義千問提供的LLM能力來打造AI PaaS平台，讓釘釘具備在AI上的可拓展性。
能夠通過中台的方式來提供LLM能力和接入更多的SaaS應用。
AI PaaS平台是AI助理的地基，AI助理的LLM能力、SaaS接口、釘釘接口都依賴于AI PaaS平台來提供。
AI PaaS平台，是釘釘AI的起點，也是它未來能做多大的終點。
基于AI PaaS平台，釘釘上線了釘釘AI（各種Copolit）功能，它是基于AI來實作總結和創造能力，它可以讓你更快速的浏覽會議内容、可以讓你通過AI輔助創作，但它對于重複工作流的提效作用甚微。
如果說Copolit是輔助人完成工作，那Agent則是代替人完成工作，同時Agent與Copolit使用場景上還存在着較大的不同，它們的複雜度并不一樣。
文檔助手Copolit通過提供會議摘要總結、文檔輔助寫作功能、AIGC内容生成足以覆寫掉大多數使用者的訴求。
B端場景通用性較低，很難通過固定的Agent來解決所有人的問題。
在今年的1月份，釘釘釋出了AI助理（Agent），它能夠基于釘釘工具、RPA、SaaS等能力，讓使用者可以通過自主建立AI助理來解決它各種場景下的效率問題。
緊接着是4月份的釘釘AI助理市場，更多創作者的AI助理得到了曝光的機會，也能夠讓使用者更低成本的用上AI助理。
AI助理市場（Store）補齊了釘釘智能化辦公的最後一環，但它依舊有很多功課要做。
增加更好用的RPA功能、更多SaaS系統的接入、提升AI助理的記憶能力，進而讓更多優質的AI助理被創造出來。
在我看來，釘釘AI的發展之路走的十分穩妥有章法。
他們并沒有一下子想放個大招，而是先去花時間打造了一套AI PaaS系統，先去把萬丈高樓的地基打好，但這個地基在短時間内其實是難以讓人看到它的價值的。
你沒有那麼大的業務量，沒有那麼大的訴求，為什麼不趕緊短平快的上功能，滿足使用者需求。
我想釘釘在做AI PaaS的時候也要面對很多這樣的疑問，就像阿裡雲剛開始的時候，你要堅持你所相信的事情，并花費時間努力去把它做好。
當大量的垂類企業大模型需要被接入、當大量的SaaS軟體被內建時，當AI助理能夠一鍵完成超級複雜的工作流時，人們才能夠明白，一個好的中台系統到底有多重要，釘釘AI PaaS的早期投入有什麼樣的價值。
先把地基打好，然後整合AI提效場景，讓企業使用者可以在釘釘上快捷的使用各種AI能力，最後再是借助企業創作者一起去攻克最難的Agent場景。
二、釘釘AI Copolit：側重協作
釘釘最先提供的AI能力聚焦在總結和創作兩方面，它重點整合了來自通義千問和通義聽悟的能力。
在目前的市場上，總結和創作能力并不稀缺，釘釘對其的整合更多是讓使用者在工作場景下更加便捷的使用這些能力。
在總結上它支援會議和文檔總結等能力；在創作中它支援AIGC内容生成、文檔輔助寫作、會議海報生成等能力。
讓使用者在總結和創作上更便捷，這就是釘釘AI Copolit所解決的問題。
對于重複性場景問題的解決，則留給了AI助理 Agent。
釘釘AI Copolit在整合AI提效場景整體做的還不錯，但是有一些場景它并沒有很好的鑲嵌進來，比如說基礎Chatbot的對話和搜尋，這兩個相對高頻的場景。
從釘釘的産品邏輯上來分析，一方面是它在搜尋場景上并沒有什麼太好的産品，另一方面是它希望AI助理來承接這些功能。
但我覺得早期在整合AI提效場景時，把通義千問接入做一個助理或許是個更好的選擇，補足設計産品時想不到的場景，進而給使用者更多的選擇空間，後期根據使用者行為更好的去疊代産品。
三、AI助理 Agent：效率提升
AI助理Agent能夠一鍵實作各種工作流，能夠極大的提升人在重複工作中的效率。
這是對Agent的過度誇贊嗎？
要先看看Agent的運作原理是什麼：
Lilian, OpenAI AI 安全團隊 leader
Agent = 大模型（LLM）+ 工具使用 + 規劃 + 行動 + 記憶
通過大模型來進行規劃，擁有記憶能力能夠調用工具來進行行動，進而讓AI完成作業。
釘釘AI助理通過對話的方式，讓使用者把任務發給AI助理，它通過分析任務後調用釘釘能力來完成。
比如使用者讓它建立一個會議，使用者隻需要告訴它會議資訊，它會自己通過分析後調用會議工具來生成一個會議資訊，等待使用者再度确認後，這個會議就被添加到月曆裡了。
使用者可以通過AI助理調用釘釘的各種功能，來通過對話的形式來完成任務。
使用者希望直接上手用可以來AI助理市場選擇，釘釘AI助理市場首批上架了近200個AI助理供使用者選擇。
通義法睿可以給使用者提供專業的法律知識，讓使用者擁有一個律師助手。
還可以用Suno歌詞生成器來生成一首使用者想要的歌詞。
如果使用者想用AI助了解決更複雜場景，可以自己建立AI助理。
AI助理支援應用能力、工作流兩種建立形式。
能力建立方式更多适用于簡單的場景，目前在移動端已經支援釘釘内RPA功能，可以将一些繁瑣的步驟先通過采集，然後讓AI助理通過RPA功能來實作。
工作流場景可以讓使用者按照自己的工作流進行業務執行動作設定。
這是一個可以去1688搜尋商品的工作流，在配置好後使用者隻需要給它商品資訊，它就可以去1688搜尋産品，并且通過互動卡片的形式整理發給使用者。
了解到這我們會發現，釘釘AI助理目前是在一些基礎的場景實作了Agent，在很多複雜的場景它其實收效甚微。
那它該如何變成超級AI助理來幫助企業提效更多？
先擁有更多可用的工具和記憶能力，最後擁有自主規劃能力。
在看完Agent後我們會發現，真正決定它未來的地方恰恰在AI PaaS平台，它所需要的工具需要AI PaaS平台去做接入，所需要的記憶能力需要AI PaaS平台提供支援，需要的自主規劃能力要在AI PaaS 平台上進行訓練。
純在AI助理上做功能疊加是加不完的，設計一套好的工作流方案，然後通過AI PaaS 的能力項，才能夠打造出來更多有價值的AI助理。
雖然目前的AI助理用下來隻能夠在一些簡單的重複場景有提效效果，但這已經是一個很好的開始，但它依舊有很多地方需要去做優化。
四、AI到底帶來了什麼
以開會場景為例，讓我們看看AI能夠怎麼樣去提效開會，它又有哪些不足之處。
一個會議通常包含了：會前邀約、會議記錄、會後ToDo跟進三個環節，那AI能夠給到我們哪些幫助呢？
一鍵建立會議、實時記錄會議内容、整理會議記錄形成文檔、建立ToDo事項。
1. AI怎麼對開會提效
先從會前邀約開始，不想去月曆添加會議想更懶怎麼辦？
直接打字告訴AI助理讓它幫你建立，你需要把會議時間、名稱、參會人員、會議室發送給它，它就可以幫你建立。
會議中可以使用“閃記”功能，可以實時記錄會議内容并在結束後生成智能紀要，友善與會人員後會回顧。
在會議結束後，我們可以把我們的會議總結的内容發送給AI助理，它會自動整理并生成文檔。
當會議結束了，我們可以通過AI助理來配置設定任務，隻需要告訴它名稱、執行人、截止時間即可：
AI助理建立好後，任務就會出現在我們的待辦清單裡：
在開會場景AI助理幫忙不少，但人還是要做很多步驟，那未來AI助理要怎麼做才能效率更高？
2. 接下來還可以怎麼變強
讓我們回到這張Agent的圖，為了實作Agent需要大模型（LLM）+ 工具使用 + 規劃 + 行動 + 記憶。
我們來從兩個場景：開會和招聘協作上，來看看如何讓AI助理變得更強。
但使用者希望的AI助理在會議中應該具備哪些能力項：
- 會前邀約：能夠根據使用者提出的會議要求去進行邀約，同時根據邀約情況進行回報給使用者。
- 會議記錄：自主調用Copolit的會議記錄功能，在會議結束後能夠生成會議紀要文檔。
- 會後ToDo跟進：能夠根據使用者會議協助使用者生成ToDo，并且進行實際情況跟進。
這是一個在實際開會場景下使用者希望AI能夠具備的能力項。
但實際上目前的AI助理沒有辦法實作這些功能，主要是在記憶能力和工具使用上。
規劃在目前來看是不重要的，因為人會花一點時間來配置業務流，先讓AI助理擁有記憶和工具使用能力反而更重要。
那如果隻做一項可以該先做哪個呢？
先做工具使用上，先不考慮Agent的記憶能力，把時間寫入到工作流中去使用，也是個解題思路。
工作流支援的工具數量和複雜程度，決定了AI助理的成敗之路。
釘釘AI助理可以分成三步走來逐漸豐富自己的工具能力：
- 第一步：在釘釘内部做閉環，支援各種釘釘能力由工作流調用。
- 第二步：通過RPA+AI的方式來讓工作流支援外部多種場景下的作業。
- 第三步：接入SaaS系統，進行企業業務的整合打通，讓工作流能夠覆寫業務全流程。
在這三步完成後，一個可以根據預算給使用者制定旅行規劃、上傳OA審批、自動購買票務、将費用核算至财務系統的AI助理就可以被搭建起來了。
最後談談規劃能力，其實如果AI助理有了很強大的規劃能力，使用者就不用去管複雜的工作流了，那為什麼不先做規劃能力呢？
因為沒有足夠的樣本資料來訓練規劃能力。
這其實就是一個訓練垂類大模型的能力，它能夠根據海量的案例來學習，進而擁有強規劃的能力。
五、總結
體驗完釘釘AI助理，我覺得未來工作中很多繁瑣重複的流程或許可以扔給AI助理去執行了，把機械化的事情交給機器人去完成，人去做哪些更有創造性價值的事情。
從AI PaaS 到 Copolit 到 AI助理再到AI助理商店，釘釘一步步走的很穩健，但我們也能察覺到很多的問題：
1. AI PaaS 支援的能力比不上原生産品
會議的能力來自通義聽悟，但很多通義具備的能力項它其實并不具備（錄制頁面做内容記錄、筆記二次處理）；依賴AI PaaS傳遞的能力項反而在應用層會受到很多限制。
要做二次開發來解決嗎，這種無意義的損耗該如何處理？當更多的SaaS API接入後，該如何保證原有的應用體驗呢？這是釘釘在中台面臨的一個巨大的挑戰。
2. 文檔智能創作和AI助理功能重複較多
這倆都是AI助理，但實際上是兩種不同的産品能力項支援，對使用者來說很容易弄混它們之間到底有啥差別。
是統一封裝到AI助理裡，還是把Agent和Copolit做好區隔？這是一個産品設計的問題。
3. AI助理的能力項需要更多、流程設計需要更複雜
在體驗AI助理中，對AI助了解決問題比較大的是能力項的數量，目前AI助理能夠支援的執行動作不到20種，那面對海量企業不同的訴求，如何合理的增加能力項，讓它不會過多也不會過少？
AI助理的流程設計太過于簡單，目前隻有一個分支，對于複雜作業場景基本上很難得到滿足，需要能夠滿足更複雜的工作流設計能力，同時又能夠讓人快速上手。
問題需要一點點解決，産品需要一點點打磨，釘釘AI助理是一款很棒的産品，先上手用起來吧！
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