作者丨臨風
編輯丨海腰
題圖丨Midjourney
去年，和英偉達合作的Masterpiece Studio被推薦為最好的3D模組化生成式AI之一，也是人工智能文本到3D生成器，可建立實時可用的3D頭像、角色和道具。
Kaedim也是英偉達人工智能初創計劃啟動的一個項目，位于倫敦，它是一家AI 2D轉3D模型公司，提供簡單的圖生3D資産建立服務，使用者上傳1-6張圖便能生成3D模型。據官網，平台已生成資産51098個，最近他們推出3D資産交易平台Marketplace，提供10000種易編輯、無損的3D資産給消費者選擇。其主要服務行業為遊戲娛樂，另有電商、建築設計、動畫影視等合作夥伴。
圖源：Kaedim官網
Konstantina Psoma在2020年創立Kaedim，起初是因為她在課程作業的3D動畫制作艱難，後在英國布裡斯托大學讀研時全心投入2D轉3D的ML算法研究，并在校園企業競賽中創立該公司。
3月11日，Kaedim籌集到A輪1500萬美元，領投方為A16z Games，Scott Gelb（Riot Games前總裁）、Nate Mitchell（Oculus聯合創始人）、Eden Chen（Pragma首席執行官）、Siqi Chen（财務分析軟體Runway首席執行官）等參投。
據報道，Kaedim已有250個大型客戶，使用者基數每月增長2萬，實作7位數年收入。它的C端使用者包括3D模組化愛好者、室内設計師、産品設計師、動畫師。
一、2D轉3D，做到7位數年收入
AI生成3D并不簡單，受限于訓練資料的獲得和開發的難度，盡管有公司做這項業務，但大多成本高昂，需要思考好商業化路徑。
今年1月，A16z領投的另一家生成3D資産的公司Lumalabs生成高品質資産，成品模型放在現實世界中可以“以假亂真”，被稱為3D領域的Midjourney。1月，Luma AI釋出了Genie 1.0，一句文字提示，10秒生成4個高保真3D模型，盡管效果五花八門，但貼圖、材質讓模型十分逼真。
視訊源：Luma官網展示作品，Created by @Jhues
Luma的融資主要用于研發和創新。有分析指出，其面向C端，但沒有清晰的商業模式，未來極大可能在遊戲、影視、電商等場景商業化。
Meshy AI也是備受推薦的3D資産平台，與Kaedim一樣可以實作文、圖生3D，速度快，品質還在繼續提升。在專訪中，Meshy CEO、“天選程式員”胡淵鳴提到，遊戲搭建起了他創業3D生成AI的橋梁，3D AIGC是一個激動人心的創業方向，雖然有很多不确定性，但是值得和市場一起探索。目前該公司是否盈利尚未可知。
圖源：Meshy AI官網
Kaedim的願景則是加速從數字2D世界到數字3D世界的轉變。Konstantina Psoma表示：“在過去5年中，我們已經看到了3D技術在電商、遊戲、3D列印、AR/VR等市場上的巨大增長，我們在賦予下一階段3D内容創作以力量，就像DALL-E對2D圖像的幫助。”
他們已産生收入。據Finsmes資訊，Kaedim的年收入已超過7位數，擁有超過250家大型客戶，每月新增2萬名創作者。這其中包含電子遊戲、商務、建築、産品設計和動畫等行業的愛好者和開發團隊及财富100強公司。
技術上，Kaedim運用GAN（生成對抗網絡）和遷移學習等知識，借助PyTorch、Tensorflow等技術打造AI産品，使其能生成和風格化3D資産。“人類在日常生活中看過很多汽車，人們的視覺是3D的，當我們看到未釋出的新車圖檔時，就會聯想現實中的它。同樣的道理，我們教算法從2D圖像中識别3D資料。”
Kaedim稱，他們幫創作者建構了一個完整的工具套件，旨在增強藝術家的創作，而不是取代創作本身。他們采用将工具與工作流（如Unreal和Blender）程內建的方案，一組智能附加元件用于3D模組化管道，如自動UV展開，一組使用Kaedim的機器學習模型定制3D資産生成的托管服務。
再加上Kaedim圖生成3D資産的過程較為簡單，容易上手，沒有繁雜的參數調整。
Kaedim界面
在輸入菜單中，有圖（image）、文（text）生成3D模型兩個選項，據示範視訊，使用者在編輯頁面中可以上傳目标生成角色1-6張圖像，選擇“标準”、“高質”、“極緻”三個選項，對應1、2、4積分花銷，做好命名和高度設定後點選生成，即可排隊進入處理環節。
圖源：Kaedim編輯器執行個體模型
圖源：Kaedim Discord社群使用者DV的模型作品
此外，使用者可以用提示詞生成2D圖像，在得到滿意的示意圖後，按照之前圖生3D的步驟點選生成。
同樣，在其内部編輯器中，使用者可檢查模型骨架、尺寸，也可要求系統針對需求強化模型細節。
接下來，使用者可以使用其UV Unwrapping建立模型的UV貼圖。專業人士可以打開模型線框檢查拓撲，也能為模型上色。由文轉圖生成的模型可以在編輯器中添加描述或更改草圖要求增加細節。
最後，Kaedim允許使用者以image、glb、gitf、obj等模式形式下載下傳。
圖源：YouTube，Kaedim視訊示範
橫向對比三類圖生3D模型效果，可見Kaedim效果不差。從白模效果來看，Kaedim（圖1）的線條效果較明晰，用時未知，可用性較強，支援自定義填色。盡管Meshy AI（圖2）自帶貼圖，用時1分鐘，但其免費生成的效果還需加強。此外，Luma的高品質成品也能作為遊戲資産直接使用，使用Wall-E提示詞生圖轉3D模型後，10分鐘左右可生成一個邊角稍有變形的Wall-E。
圖源：圖1來自Kaedim視訊示範Wall-e模型，圖2為作者在Meshy AI使用圖生模型生成，wall-E原圖來自維基百科
來源：Kaedim視訊示範Wall-e模型，Meshy AI積分生成模型，Luma免費生成模型
近期，Kaedim推出了一個擁有1萬種資産的3D資産市場Marketplace，内部3D資源素材沒有不良拓撲、網格破損的狀況，适用于獨立遊戲開發者。此網站僅訂閱使用者可進入檢視。
圖源：Kaedim
二、挂科帶來創業靈感
在官網中，Kaedim的模組化主視覺是一組可愛小動物，與他們的創始人Konstantina Psoma的氣質相似，Konstantina是一位愛笑、開朗且富有冒險精神的希臘女生。她是一名年輕的Z世代創業者，去年入選福布斯歐洲“30under30”科技精英。
圖源：Konstantina Psoma領英
Konstantina畢業于雅典國立技術大學和英國布裡斯托大學，在17歲獨自離開雅典去英國讀書。做3D AIGC源于她在大學時學習3D模組化和3D動畫學習的挫敗。“這能有多難？”Konstantina自信地打開Autodesk Maya（一款3D動畫軟體）後又沮喪地發現，“非常難，軟體的學習曲線非常陡峭。”
别的同學選擇模組化簡單的咖啡館和較高價的電梯大廈大樓，Konstantina選的是城裡最大的建築——細節複雜繁瑣的布裡斯托爾大教堂。一頓操作猛如虎，費心渲染3個月，電腦崩潰好幾回，最後成績不及格。
圖源：維基百科，圖為Bristol Cathedral
“Maya裡面成百上千個按鈕，我在裡面迷路了。我花了一周時間才建一把椅子，”Konstantina複盤整個過程，發現将大教堂變成3D動畫的過程非常重複、耗時，“然而一張靜幀狀态下的3D視訊遊戲畫面裡，至少有數百個3D物體。”
不僅如此，3D模組化設計需掌握大部分軟體，創作者有一定美術基礎後操作模型、材質、貼圖、燈光、渲染才得心應手。為了找到更輕松的模組化“魔法”，Konstantina和專業從業者進行了交談。她發現，無論是3D設計師還是遊戲開發者，都透露了一個問題：3D創作流程對遊戲行業來說，是一個巨大的瓶頸。即使采用了先進的遊戲引擎，開發者仍需投入大量時間和精力來優化和調整，以確定最終産品品質。
她不敢想象，在大多數人讨論VR、AR的2019年，遊戲内難以計數的3D資産仍在靠手工模組化。如果連大規模生成3D數字内容都無法做到，那如何實作真正的數字3D體驗？
一個簡單的創業想法在她腦中形成，“我們可以幫助遊戲開發者、3D列印廠商、産品設計師加速他們的3D資産生産流程。”Konstantina将讀研期間的研究重點放在了2D到3D的深度學習方向上，她和團隊緻力于建構機器學習算法，将草圖和照片的2D輸入轉換為3D模型。其想法也引起了PlayStation遊戲部門前負責人、她導師 Shawn Layden的注意并加以指導。
2020年2月，Kaedim作為英偉達人工智能初創企業孵化計劃的一個項目成立。
“初創公司就是一個宏偉的idea，全世界都以為你瘋了，但是你得有自信。”盡管隻是一個項目，她們以公司名義與許多遊戲工作室交談，洞察其制作流程，看産品想法是否符合工作室已有作品。Konstantina通過調查發現，在建立3D内容的概念藝術、3D模組化和紋理制作過程中，模組化是勞動強度最大的部分，而且遊戲制作總成本的25%到60%都用于3D模組化。
“那些工作室認為，‘你給我一個現成的3D模型，我們才會考慮調整一下使用’，”Konstantina很快意識到，文生3D、3D生3D對大部分遊戲公司行不通，她選擇了2D生3D的産品思路，用以加速工作室的生産并幫助他們節約成本。
21歲的Konstantina提出的解決方案吸引了Aardman公司（制作《小羊肖恩》的動畫公司）的合作意向。她們最終在學校的新企業競賽中獲勝，也順利地獲得了第一筆投資，來自英國遊戲開發商Rebellion Games的聯合創始人Chris Kingsley。
知名遊戲團隊Epic Games在早期階段助力了Kaedim的人工智能技術開發，與此同時，Konstantina正式籌到了第一筆資金持續創業。2021年，他們推出了第一版Kaedim網絡應用程式并開始了銷售，和Quell（YC 21）等10家公司做試點計劃。
圖源：Kaedim
看得出來，Kaedim在早期吸引的客戶都較為成功，但投放産品時一波三折。
Kaedim開放測試版後，數以千計的新使用者加入了他們的Discord，很快多數使用者對其發出質疑聲，Kaedim并非完全AI生成，而且AI生成的品質低。404 Media的報道表示Kaedim的3D轉換實際上是由人類設計師從頭開始完成的，沒有使用任何AI——他們聘請了“品質控制員”，薪資為每個模型1-4美元，負面報道接踵而至。
Konstantina即刻回應，品質控制工作對他們來說至關重要，能為算法建立回報循環。因為AI算法的輸出不穩定，需要品質控制員檢測以達到标準，才能回報給使用者進一步編輯和添加紋理。她的目的始終是提速3D生産流程，“（2022年）整個過程平均用時15分鐘，與手工工作相比，速度提升10-20倍。”按她計劃，随着算法的進步，這個流程要在縮短至1分鐘内完成。
解決了質疑聲音，Kaedim在2022年的10月籌集了種子輪，并獲得了Little Buffalo Studios藝術工作室、3D列印公司Nakkara、遊戲或影視公司Netflix、Voodoo、Upland等的合作機會，并成功在2024年獲得A16z的青睐，籌得最新一輪1500萬美元。A16z稱其為“3D世界的下一代合作開發平台。”
在Konstantina看來，随着元宇宙和數字空間的概念火熱起來，3D模組化的需求隻增不減。目前公司員工已從最開始的2人增加到50人，還在持續增員中。
三、給遊戲開發商提速10倍
該公司不提供免費試用，涉及上色、修整模型的步驟都要求付費，起步價300美元/月。這也是Kaedim被大量吐槽的一個點，但這不耽誤多數3D設計師對其一探究竟。
圖源：Kaedim
在其discord社群内，“show your model”話題内有大量使用者展示模型效果。例如活躍使用者liamine創了個“高達”系列，他使用Kaedim2D渲染生成3D模組化，在Blender 3D完成動畫、紋理和渲染，産出了高品質結果。
來源：discord使用者liamine話題頁分享
再從合作案例來看其具體效果，Kaedim從設計師或開發人員已知的困境提供解決方案。
“我們為遊戲開發商的3D資産建立管道提速10倍。”Kaedim團隊稱。遊戲是Kaedim生成資産的主要應用行業，他們服務過AZRA、Myth、Upland、Voodoo（法國知名休閑遊戲公司）、Voldex等。
圖源：Kaedim
一是彌補時間、資源和制作難度的差距。3D工作流程長，模組化成本高，資産制作慢是行業共識。據透露，即使是小制作的3分鐘3D動畫成本也是數十萬元甚至更高。然而受限于規模、項目架構、制作周期等因素，3D制作的成本無法具體到準确市場價格。
Kaedim瞅準了這一點，他們會幫動畫工作室補齊3D資産短闆。Myth是一家倫敦動畫工作室，與芬達、Pixelart等合作過商業動畫，主要接單基礎圖形、插畫動畫等2D動畫業務。據介紹，他們的設計人員在Cinema 4D建立3D動畫資産時耗時多，往往需要一天或半天時間，使用Kaedim則可以将時間控制在15-30分鐘，幾小時内建立多個網格，“我們每周可以制作一部新的動作測試/小短片。”
來源：Kaedim，Myth與其合作的短片
二是提供資産建立管道，簡化開發流程，建立無縫的橋梁。火爆一時的《賽博朋克2077》總成本4.5億美元，光是更新和更新檔費用都是4100萬美元。據GameLook介紹，在遊戲開發領域中，美術部會扮演“吞金獸”的角色，在3D開放世界、2D卡牌遊戲中，美術常占據核心開發團隊的70%以上。遊戲領域對3D資産要求高，即使是AIGC時代來臨，批量生成模組化粗糙、缺少細節、結構扭曲的資産也無法提升效率。
是以，Kaedim将AI內建至工作流程中提高效率，如其與Upland的合作。Upland是一家區塊鍊虛拟财産交易遊戲，已有虛拟資産超400萬個，加上Upland還在培養UGC社群，為促進遊戲體驗，他們對3D資産建立的數量和速度上有要求。據介紹，Kaedim為他們添加了自動紋理、UV展開和LoD（細節層次）等功能。
圖源：Kaedim，與Upland合作的3D資産示例
“Kaedim幫助我們擴大了遊戲内3D資産的生産規模，同時擴大了UGC平台。”據Upland案例描述，Kaedim給其圖像到網格技術提供了解決方案，消除了手動灰階模型的步驟。原本需245天（非AI）生産的70個模型僅用70天完成，利用AI驅動3D的流程，将5000個特色圖騰生命形态的生産時間的生産時間縮短72%。
但在工作原理上，Kaedim強調公司是将AI和人類專業知識相結合，并非全然依靠AI生成。原本，在2022年8月時，Kaedim的對外宣傳都是“幾分鐘生成定制的3D模型”、“自動化3D模組化”等，如上文所述，在2023年9月媒體透露Kaedim會有人類藝術家進行品質控制後，官網對說法進行了回應和更正。
Konstantina Psoma在Medium發文表示，人工品質控制有助于訓練算法：“3D團隊成員對公司來說非常重要，他們與機器學習工程師共同提供技術回報。”此外，他們與3D設計師合作優化可用、可即刻投入的3D資産，確定輸出的3D素材符合行業标準。
在過去的一年裡，Kaedim釋出了自動化工具套件，包括自動紋理、自動UV和生成LoD（細節層次）功能，添加了3D資源“預修改器”以便客戶自定義工作流程。此外，Kaedim的目标行業不僅是遊戲，還可以完成室内設計、電商等公司的資産需求。
“我們的技術發展還有很長的路要走，實作構想的未來3D模組化工作流程。我們将始終專注于客戶，埋頭苦幹，不斷建構。”
盡管Konstantina後來知道了3D模組化确實沒有快速秘訣，但她正在塑造這個平台加速模組化流程，以便人們想到快速生成3D資産時，隻需要念一句魔法口訣：Kaedim。