星環科技推出知識庫産品 助力AIPC建構知識庫

随着企業業務的快速發展，資料量呈爆炸式增長，有效的知識管理成為企業面臨的重要問題。企業遇到的普遍問題是大量的結構化、半結構化資料存儲在不同的系統中，需要用多種計算機語言進行檢索。而大模型徹底改變了人們和資料的互動方式，企業知識庫的建設，讓資料可以用自然語言進行對話和檢索，企業可以集中式地管理和利用知識資源，提高營運效率和創新能力。

基于此類訴求，星環科技推出知識庫産品Transwarp Knowledge Hub（以下簡稱TKH），旨在為企業提供一個全面、高效、智能的資料處理和知識管了解決方案。TKH擁有從原始資料導入、多模态資料存儲、知識建構（抽取、表達、對齊、融合）、知識檢索召回、大模型底座、知識應用等端到端的産品，可提供多模知識建構、多模知識存儲與服務、知識工程、知識權限管理與災備、大模型應用助手等關鍵能力。

企業使用者利用TKH平台，可以将企業内部資料、個人經驗資料和公開資訊資料轉化為知識，讓資料平台更加智能化，同時可以将AIPC端和雲端資源關聯，確定資料安全性。個人經驗資料的知識轉化和不斷的模型微調讓知識庫建設更具個人化，真正實作個人化、專家級大模型應用。

在大模型領域，星環科技擁有一系列AI infra工具産品供使用者使用，從語料擷取、清洗及治理的語料開發工具TDS-LLM、知識模組化與融合的圖譜建構工具TKS，到提供知識多模态存儲與服務的大資料基礎平台TDH，配合預訓練大模型無涯，可以實作内容生成、代碼生成、圖檔及音視訊了解及檢索。其中，大資料基礎平台TDH通過分布式向量資料庫Hippo、全文搜尋庫Scope、圖資料庫StellarDB、時序資料庫Timelyre、檔案系統TDFS以及分析型資料庫ArgoDB等元件滿足各類場景下結構化資料、半結構化資料和非結構化資料的統一存儲管理與服務。對于有大模型微調和訓練需求的企業，星環科技也提供了大模型營運工具Sophon LLMOps，幫助使用者快速實作類GPTs應用建構。此次推出TKH知識應用，完善了AI從基礎設施到應用的産業鍊條，可以為客戶提供端到端的全套AI解決方案。

全次元知識管理：打造企業智慧中樞的知識庫産品

星環科技知識庫産品TKH具備豐富的功能：

1、從0-1的模型預訓練，幫助模型更好地适應特定的業務需求和資料環境，同時確定資料的安全性和隐私性，提高模型的性能和競争力。

2、多模态統一架構：提供企業級多模态知識存儲。TKH星環知識平台支援全量導入、增量導入和實時導入等多種資料導入方式，能夠處理文本、圖檔、視訊、音頻等多種形式的資料，并通過大對象資料存儲、圖譜資料存儲和向量資料存儲等技術，確定資料的高效管理和使用。

3．快速知識自動建構 ：通過自動化知識建構工具，統一管理多模态資料：不論是文本、圖檔、音視訊等檔案格式，還是政策、法規、年報、新聞、分析報告等多元内容類型，都能夠通過嵌入式編碼器向量化後存入分布式向量資料庫Hippo，實作切片及向量化處理，并通過TKS圖譜工具實作知識的抽取、模組化、融合，最終經由大模型的推理和複雜運算，實作使用者在各類大模型應用通過自然語言與紛繁的檔案内容進行對話。

4．知識應用的快速建構：星環科技自主研發的無涯大模型Infinity具備自主可控特性，確定資料安全的同時，通過0-1預訓練，可為各行業量身定制自有大模型，提供強大的意圖了解、語義召回、資料處理和分析能力。基于無涯大模型底座和TKH的自動化知識建構能力，使得企業能夠快速建構上層知識應用，準确率達到90%以上，有效提升企業的決策效率和業務執行力。

5. 知識即服務（KaaS）：TKH星環知識平台提供知識即服務（Knowledge as a Service, KaaS），将知識的抽取、表達、對齊、融合、存儲、檢索和應用等環節整合在一起，形成一個完整的服務體系，支援結構化、全文、圖譜、向量等不同模态的資料，滿足企業級的需求。

6. 基于SQL的自動編碼：非專業使用者在無需掌握資料庫程式設計語言的前提下，能夠通過自然語言進行自由的資料查詢、分析和展示。

企業知識庫建設的不二之選

TKH具備以下優勢：

1．AIPC與雲端算力關聯：TKH的大模型應用支援AIPC版、企業版、雲端版等不同版本，企業版本進行本地化私有部署，保證企業内部資料安全性，可形成員工個人與企業資料中心的雲邊算力關聯，簡單問題可以由本地模型快速處理，而複雜疑難問題則可以送出給雲端大模型進行深入分析。這種彈性擴充的能力，確定了企業在面對不同挑戰時，都能夠獲得足夠的計算支援。算力從雲端到AIPC端的下放，可以充分利用AIPC緩解算力不足。企業可以根據自身的算力情況，進行不同的方案選擇。

2．具備豐富的行業知識模型：星環科技在大資料分析領域擁有超過10年的積累，深刻了解該行業的需求和挑戰，基于深刻的行業了解能力，在諸如金融、政務、交通、制造等領域， 具備完善的知識模型。

3．基于自然語言的資料分析能力增強：提升大模型資料分析能力，在文法正确性、資料庫方言、語義正确性等方面有重要突破。

TKH星環知識平台豐富的應用場景

TKH星環知識平台基于無涯大模型打造了無涯·問知、無涯·問數等知識應用，可廣泛應用于金融、能源、制造、工程等多個領域，通過精準的資料分析和知識管理，滿足企業不同類型的知識應用需求，進而提升企業業務效率和競争力。

無涯·問知，一問便知：

無涯·問知支援使用者上傳文檔、表格、圖檔等多源資料并進行自動化知識工程，確定企業文檔、個人經驗文檔等資料不出域，同時支援對接外部資料庫或實時資訊，建構安全、智能的企業私域大模型。無涯·問知還擁有AIPC版本，可打通個人檔案資料與企業知識庫，形成本地和雲端的知識關聯推理，且可保障個人的資料安全。

無涯·問數，心中有數：

無涯·問數是基于星環資料分析大模型，并結合資料分析主體、名額、标簽設計、資料開發和治理，形成了從自然語言轉資料查詢語言，并傳回資料表或資料圖表的完整流程。無涯·問數顯著縮短了使用者進行資料分析的整體鍊路，提升了企業營運效率，并為決策管理層提供了一種直覺、高效的了解企業及業務營運情況的方式

無論是企業内部知識的快速檢索，還是資料分析的即時響應，亦或是投研決策的智能支援，星環知識平台TKH都能提供精準、高效的服務，助力企業在激烈的市場競争中保持領先地位。讓我們共同期待，在星環知識平台TKH的助力下，企業能夠不斷探索和挖掘資料的深層價值，實作持續的創新和發展，引領千行百業走向更加智能和高效的數智化轉型新時代。