2024-2030年中國生成式AI行業市場營運态勢及發展趨向研判報告

2024-2030年中國生成式AI行業市場營運态勢及發展趨向研判報告

報告編号：1756668

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博研咨詢釋出的《2024-2030年中國生成式AI行業市場營運态勢及發展趨向研判報告》共十四章。首先介紹了生成式AI行業市場發展環境、生成式AI整體運作态勢等，接着分析了生成式AI行業市場運作的現狀，然後介紹了生成式AI市場競争格局。随後，報告對生成式AI做了重點企業經營狀況分析，最後分析了生成式AI行業發展趨勢與投資預測。您若想對生成式AI産業有個系統的了解或者想投資生成式AI行業，本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告資料主要采用國家統計資料，海關總署，問卷調查資料，商務部采集資料等資料庫。其中宏觀經濟資料主要來自國家統計局，部分行業統計資料主要來自國家統計局及市場調研資料，企業資料主要來自于國家統計局規模企業統計資料庫及證券交易所等，價格資料主要來自于各類市場監測資料庫。

正文目錄

第一章生成式AI概述

1.1 生成式AI的定義

1.2 生成式AI曆史沿革

1.3 生成式AI工作流程

1.3.1 模型訓練

1.3.2 模型選擇

1.3.3 生成資料

1.3.4 評估生成結果

1.3.5 調整模型

1.4 生成式AI的優勢

1.4.1 可以創造新内容

1.4.2 可以提高效率和生産力

1.4.3 可以提高生成内容的品質

1.4.4 可以實作新的應用和用途

第二章生成式AI技術發展概述

2.1 生成式AI技術發展總體概況

2.2 生成對抗網絡（GAN）

2.2.1 概念及簡介

2.2.2 GAN神經網絡組成

（1）生成器

（2）判别器

2.2.3 GAN生成器工作流程

2.2.4 GAN判别器工作流程

2.3 擴散模型（Diffusion Models）

2.3.1 概念及簡介

2.3.2 GAN和擴散模型的比較

2.4 文生圖技術（Text to Image）

2.4.1 概念及簡介

2.4.2 發展曆程

2.5 生成式AI關聯技術

2.5.1 計算機科學

2.5.2 網際網路技術

2.5.3 機器學習方法

2.6 生成式AI研究熱點

2.6.1 預訓練技術

2.6.2 圖神經網絡技術

（1）圖卷積神經網絡

（2）基于空間的圖卷積神經網絡

第三章生成式AI産業鍊與商業模式分析

3.1 生成式AI産業鍊模型

3.2 生成式AI商業模式

3.2.1 模式一：生态建構者——全産業鍊生态 場景應用作為突破口

3.2.2 模式二：技術算法驅動者——技術層 場景應用作為突破口

3.2.3 模式三：應用聚焦者——場景應用

3.2.4 模式四：垂直領域先行者——殺手級應用 逐漸建構垂直領域生态

3.2.5 模式五：基礎設施提供者——從基礎設施切入，并向産業鍊下遊拓展

3.3 中國生成式AI行業發展分析

3.3.1 生成式AI行業市場現狀

3.3.2 生成式AI行業财務分析

3.3.3 生成式AI行業競争格局

第四章生成式AI産業鍊上遊構成及主要玩家

4.1 生成式AI産業鍊上遊主要構成

4.1.1 資料供給

4.1.2 資料分析及标注

4.1.3 創作者生态

4.1.4 底層配合工具

4.4.5 相關算法及模型研究

4.2 生成式AI産業鍊上遊主要玩家

第五章生成式AI産業鍊中遊構成及主要玩家

5.1 生成式AI産業鍊中遊主要構成

5.1.1 内容設計

5.1.2 内容制作工具

5.1.3 營運增效

5.1.4 個性化市場營銷

5.5.5 資料梳理

5.2 生成式AI産業鍊中遊主要玩家

第六章生成式AI産業鍊下遊構成及主要玩家

6.1 生成式AI産業鍊中遊主要構成

6.1.1 内容創作及分發平台

6.1.2 第三方分發管道

6.1.3 内容終端生産

6.1.4 第三方内容服務機構

6.6.5 AIGC内容檢測

6.2 生成式AI産業鍊下遊主要玩家

第七章生成式AI技術的應用

7.1 生成式AI技術目前主要應用領域

7.1.1 娛樂媒體和内容創作領域

7.1.2 代碼軟體領域

7.1.3 生物醫藥領域

7.2 生成式AI在其他行業及技術領域的應用

7.2.1 汽車科技

7.2.2 供應鍊技術

7.2.3 電子商務

7.2.4 金融科技

7.2.5 醫療資訊技術

7.2.6 數字健康

7.2.7 遊戲

7.2.8 農業科技

7.2.9 食品科技

7.2.10 氣候技術

7.2.11 企業SaaS

7.2.12 AI和機器學習

7.2.13 資訊安全

7.2.14 物聯網

7.2.15 加密貨币/Web3

7.2.16 保險科技

第八章生成式AI現象級應用——ChatGPT

8.1 ChatGPT簡介

8.2 ChatGPT主要功能

8.3 ChatGPT發展趨勢

8.3.1 機器學習

8.3.2 神經網絡

8.3.3 Transformer算法

8.4 GPT算法的發展曆程

8.5 ChatGPT與InstructGPT的比較

8.5.1 ChatGPT與InstructGPT的相同點

8.5.2 ChatGPT與InstructGPT的不同點

第九章ChatGPT的應用和潛力

9.1 ChatGPT的應用

9.1.1 ChatGPT打開海量應用場景

9.1.2 ChatGPT有望成為下一代搜尋引擎的催化劑

9.2 ChatGPT的提升空間

9.2.1 可能寫出看似合理但不正确或荒謬的答案

9.2.2 對輸入措辭的調整或多次嘗試相同的提示很敏感

9.2.3 模型通常過于冗長并過度使用某些短語

9.2.4 模型拒絕不當請求，有時會響應有害指令或表現偏見行為

第十章ChatGPT的技術線路

10.1 基于GPT-3.5，GPT-4預計提升更明顯

10.1.1 ChatGPT是基于GPT-3.5的主力模型

10.1.2 GPT-4有望成為多模态的人工智能

10.2 GPT-4有望成為多模态的人工智能

10.3 領先的NLP模型

10.4 RLHF與TAMER是重要架構支撐

第十一章ChatGPT的基礎設施

11.1 ChatGPT的核心基礎設施——AI超算中心

11.1.1 算力的概念和基本機關

11.1.2 巨頭布局AI超算中心概況

11.2 新一代AI資料中心的關鍵硬體——AI伺服器

11.2.1 資料中心産業鍊分析

11.2.2 中國資料中心總投資結構及硬體投資結構

11.2.3 2019-2023年大陸算力規模及增速

11.2.4 2019-2023年大陸算力内部結構

11.2.5 全球級中國AI伺服器市場規模

11.3 AI算力的“心髒”——GPU

11.3.1 AI晶片是AI算力的“心髒”

11.3.2 AI晶片的市場結構

11.3.3 AI晶片的優點

11.3.4 全球及中國AI晶片市場規模

11.3.5 加速伺服器的市場前景

第十二章OpenAI公司發展概述

12.1 OpenAI公司簡介

12.2 OpenAI公司曆史沿革

12.3 OpenAI公司組織架構和運作結構

12.4 OpenAI公司的商業化

12.4.1 OpenAI的商業模式即API接口收費

12.4.2 OpenAI的主要業務概況及産品矩陣

12.5 OpenAI公司的核心産品

12.5.1 核心産品——DALL E 2

12.5.2 核心産品——Whisper

第十三章生成式AI行業重點企業研究

13.1 浪潮電子資訊産業股份有限公司

13.1.1 企業發展基本情況

13.1.2 企業經營狀況分析

13.1.3 企業生成式AI業務情況

13.1.4 企業核心競争力分析

13.1.5 企業發展戰略分析

13.2 長沙景嘉微電子股份有限公司

13.2.1 企業發展基本情況

13.2.2 企業經營狀況分析

13.2.3 企業生成式AI業務情況

13.2.4 企業核心競争力分析

13.2.5 企業發展戰略分析

13.3 科大訊飛股份有限公司

13.3.1 企業發展基本情況

13.3.2 企業經營狀況分析

13.3.3 企業生成式AI業務情況

13.3.4 企業核心競争力分析

13.3.5 企業發展戰略分析

13.4 海光資訊技術股份有限公司

13.4.1 企業發展基本情況

13.4.2 企業經營狀況分析

13.4.3 企業生成式AI業務情況

13.4.4 企業核心競争力分析

13.4.5 企業發展戰略分析

13.5 中科寒武紀科技股份有限公司

13.5.1 企業發展基本情況

13.5.2 企業經營狀況分析

13.5.3 企業生成式AI業務情況

13.5.4 企業融資情況分析

13.5.5 企業發展戰略分析

13.6 雲從科技集團股份有限公司

13.6.1 企業發展基本情況

13.6.2 企業經營狀況分析

13.6.3 企業生成式AI業務情況

13.6.4 企業核心競争力分析

13.6.5 企業發展戰略分析

13.7 北京海天瑞聲科技股份有限公司

13.7.1 企業發展基本情況

13.7.2 企業經營狀況分析

13.7.3 企業生成式AI業務情況

13.7.4 企業核心競争力分析

13.7.5 企業發展戰略分析

13.8 拓爾思資訊技術股份有限公司

13.8.1 企業發展基本情況

13.8.2 企業經營狀況分析

13.8.3 企業生成式AI業務情況

13.8.4 企業融資情況分析

13.8.5 企業發展戰略分析

13.9 三六零安全科技股份有限公司

13.9.1 企業發展基本情況

13.9.2 企業經營狀況分析

13.9.3 企業生成式AI業務情況

13.9.4 企業融資情況分析

13.9.5 企業發展戰略分析

13.10 百度集團股份有限公司

13.13.1 企業發展基本情況

13.13.2 企業經營狀況分析

13.13.3 企業生成式AI業務情況

13.13.4 企業融資情況分析

13.13.5 企業發展戰略分析

第十四章生成式AI行業發展前景和市場空間測算

14.1 生成式AI行業發展趨勢

14.1.1 多模态語言處理融合

14.1.2 生成式AI應用逐漸成熟

14.1.3 生成式AI的需求不斷增長

14.1.4 促使更聰明、低成本的機器人和虛拟助手變得普及

14.1.5 從根本上建構自更新的元宇宙

14.2 生成式AI行業發展挑戰

14.2.1 更優的算法

14.2.2 語言的深度分析

14.2.3 多學科的交叉

14.2.4 資料品質問題

14.2.5 計算資源限制

14.2.6 可解釋性問題

14.2.7 多模态和跨模态生成問題

14.2.8 法律和道德問題

14.3 生成式AI行業發展驅動因素

14.3.1 生成式AI要素演進，行業迎來變更式發展

14.3.2 傳統行業智能需求增長，帶動語言處理需求上漲

14.4 生成式AI行業發展限制因素

14.4.1 生成式AI存在技術難題

14.4.2 生成式AI模型通用性不強

14.5 生成式AI行業投資風險

14.5.1 生成式AI技術創新及發展不及預期

14.5.2 使用者接受度低于預期

14.5.3 行業政策監管風險

14.6 2024-2030年生成式AI行業市場空間預測