圖檔來源：攝圖網
近日，OpenAI聯合創始人兼CEO薩姆・奧特曼(Sam Altman)和OpenAI公司COO布拉德·萊特凱普(Brad Lightcap)參與YouTube頻道“20VC”的對話節目。這是OpenAI公司成立8年多以來，OpenAI這兩位高管首次合體進行對外交流。
對話中，布拉德·萊特凱普表示，企業供應鍊非常需要AI技術的加持，希望将ChatGPT技術投入到業務流程中，進而實作非常可量化的投資回報率。如今，ChatGPT投入到供應鍊管理的特定流程中，可以将特定領域的支出削減20%。不過，企業采用周期較慢，而ChatGPT企業版仍在緩慢落地中。
對于目前OpenAI的擔憂，奧特曼表示，如今，包括地緣政治、社會經濟等宏觀經濟方面比任何時候都更不穩定，這是限制AI發展的關鍵所在，或是根本原因。未來，計算成本将持續下降。随着模型變得越來越好，AI的價值将不斷上升，AI技術成本将會變得越來越便宜。我們(OpenAI)可以将非常高品質的AI技術成本降至接近零，這将對世界上大多數事情非常有利。
近年來，随着科技和人工智能不斷發展，以ChatGPT為代表的生成式AI成為熱門賽道。ChatGPT是一種基于深度學習的模型，能夠生成自然流暢的文本内容，并進行智能對話。它在自然語言處理和對話系統領域取得了巨大進展，被廣泛應用于智能客服、虛拟助手、創意寫作等領域。生成式AI的發展為人們帶來了更加智能、自然的互動體驗，也為企業提供了更高效的客戶服務解決方案。然而，随之而來的倫理、隐私等問題也備受關注。
——AI大模型是一種新的智能計算範式
AIGC全稱為AI-Geneated Content,指基于大型預訓練模型、生成對抗網絡GAN等人工智能技術，通過已有資料尋找規律，并通過适當的泛化能力生成相關内容的技術。
超大規模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計算範式。和傳統AI模型相比，大模型的訓練使用了更多的資料，具有更好的泛化性，可以應用到更廣泛的下遊任務中。按照應用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模态大模型等。業界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應用于自動駕駛、智能安防、醫學影像等領域。基于多模态大模型的以文生圖技術也迅速發展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個AI發展的重點領域。
——總領性政策為AIGC行業提供明确路徑
從政策上來看，AIGC行業屬于國家大力推進發展産業。AIGC行業受國家政策的影響較大，行業法規的完善和标準的制定為行業發展創造了更好的發展與競争環境。與此同時，國家頒布了一系列宏觀産業政策和指導檔案對人工智能行業的發展進行支援、引導和規範，為行業發展創造了有利的政策環境。兩大總領性政策更是為AIGC行業發展提供了明确的路徑規劃和遠大的目标方向。
——AIGC企業技術研發強度高
AIGC是技術密集型行業，對技術的要求較高。目前，新一代AIGC相關學科發展、理論模組化、技術創新、軟硬體更新等整體推進，大陸AIGC行業專利申請及專利公開數量整體上升，行業内上市企業研發強度整體也較高。總體上看，快速變化的市場環境為AIGC行業的技術創新、産品研發等帶來了發展機遇，同時也對AIGC行業内企業提出了更高的要求，AIGC企業需要更強的技術儲備、更快的響應速度與更靈活的應對政策，通過打造自身的核心競争力，以便在市場中獲得更好的發展優勢。
——AIGC多行業滲透，滲透度高
據IDC，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為網際網路、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據麥肯錫預計，AI為交通領域創造3800億元的經濟價值。
前瞻産業研究院分析認為，預計大陸2023年AIGC市場規模預計可達到170億人民币，2023-2025年是大陸AIGC産業市場規模增長的第一階段，增長率維持在25%左右，2025年市場規模達到約260億人民币。預計2027年大陸AIGC産業規模超600億人民币，2028年開始，AIGC産業将延展出完整産業鍊，并在商業化場景上持續拓寬加深，深入變革行業。2028年起，大陸AIGC産業規模将持續保高速增長，2030年市場規模超萬億。
聯想控股股份有限公司副總裁兼創新發展中心董事總經理于浩博士表示，可能用不上5年，未來3年AIGC就會達到一個爆發期，隻要有合适的應用場景，AIGC必定會逐漸和傳統産業結合，然後下遊應用再反過來促進AIGC的進化。大模型成長到一定程度後，往小模型發展，然後小模型訓練的資料知識再回報給大模型，這個循環有3年是足夠的。
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更多本行業研究分析詳見前瞻産業研究院《中國AIGC産業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
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