蘋果搭載大模型的Siri，可能和你想的不太一樣

蘋果的 AI，雖遲但到。

根據華爾街日報消息，蘋果正與百度商讨，關于國内市場的 iPhone 以及其他裝置中整合生成式 AI 的業務。

盡管目前還沒有得到官方的确認，不過有兩件事至此可以确定：

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  iPhone 16、iOS 18 和 MacOS 将會搭載 AI 功能

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  蘋果裝置上的大模型，在國内外将由不同的廠商提供

比起早已搭載 AI 助手的國内品牌，蘋果這回又不出意外地晚了大半年，慢人一步似乎一直都是蘋果的标簽，隻是它們總能在穩步前行中帶來一些驚喜。

然而，AI 大模型的進步速度正以周、甚至以天計數，蘋果的遲到，究竟是再一次後發先至，還是在新時代掉隊的開始。

01 略顯妥協的方案，先上車才是重點

上個月的最後一天，蘋果用 12 分鐘的短會宣布：放棄造車，All in AI，汽車團隊的衆多成員将被調往 AI 部門。

蟄伏十年的泰坦計劃，倒在了入局新能源汽車的最後一年，對于未來百家争鳴的汽車市場而言，會有些許遺憾，但從一家科技公司長遠的發展來看，這莫過于是一個長遠且正确的選擇。

AI 是基礎性的應用，在所有大公司都主動或被動擁抱 AI 的當下，蘋果的「斷舍離」˙順應着時代，而如何擁抱 AI？怎樣的人工智能才能在逐漸被瓜分的市場裡占得一席之地？是它們最先要解決的難題。

針對國外市場，蘋果正在與 Google 積極談判，以便在 iOS 18 中加入 AI 大模型，實作其他品牌早就有的 AI 功能。

雖然目前「雙方尚未決定人工智能協定的條款或品牌，也沒有最終确定如何實施」，但在衆多備選合作商（OpenAI 和 Anthropic）中，Google 和 Gemini，應該是最适合蘋果和 iPhone 的那一個。

今年二月發售的三星 Galaxy S24 系列機型以 AI 功能出圈，通話翻譯、創意寫作等功能趕上了國内平均水準，即圈即搜縮短了搜尋路徑，也極有可能成為今後 AI 手機的主要發展路線。

海外版的 S24 系列，就是通過大模型 Gemini 支援，才得以完成上述功能。

從經驗講，Google 已在全球出貨量最高的旗艦機型上，完成了初步嘗試，相比于在 PC 或 Web 端大火的廠商，它們更知道手機大模型的操作習慣、使用場景、适配應用應該怎麼做。

再者，Google 本身也更渴望得到蘋果的項目。

根據國際資料公司 IDC 的統計，三星在 2023 年全球智能手機市場占有率達到了 19.4%，蘋果則成功登頂達到了 20.1%。

若是拿下蘋果，Gemini 在全球範圍内手機終端的搭載率将達到 4 成，這對于一家面臨激烈競争的 AI 大模型公司，極為利好。

在夢裡笑醒的除了 Google，還有蘋果。

和其他強調「自研」的廠商不同，蘋果在一開始就以合作來達成 AI 上機，也有其自身的考量。

首先，在本身起步晚進度慢的現狀下，「拿來主義」是快速争奪市場的妙手，和 Google 的合作，在減小研發成本，收取高額坑位費的同時，還能緩解兩家公司目前所面臨的監管壓力。

其次，AIGC 的技術很好，但在落地時卻因道德、隐私等方面的缺陷被大量诟病，交給成熟的第三方，特别是已經在三星機型上試水成功的 Google，省力省心，且減小了輿論和責任風險。

這當中的另一道坎，是技術本地化。每個國家和地區對 AI 大模型的監管和相關法規都有着不同的要求，合法合規的落地才是争奪市場和發展技術的前提，是以才催生出了「國内+國際」雙管齊下的路線。

按照三星與百度初見成效的合作，蘋果才會選擇這條已經被「驗證為真」的路線。

國行版三星 S24 系列上的 AI 功能，實際上有多個廠家旗下的技術組成：即圈即搜功能由百度和京東提供；智能修圖由美圖秀秀的大模型 MiracleVision 完成；文章摘要、智能寫作則采用了百度的文心一言大模型。

蘋果是否也會與多家廠商合作，還要等待後續的消息，不過和百度的合作，已然闆上釘釘。

最後，蘋果要做的并非一個智能語音助手，而是整套 AI 終端。但根據 Macrumor 的爆料，以目前的自研進度和技術成果，蘋果的大模型還遠達不到 Google、OpenAI 等公司水準。

與其趕鴨子上架一個智能聊天機器人，不如先拿成熟的方案做過渡，為自研大模型争取更多的研究時間和進步空間。

02 當下的市場很重要，但未來的核心技術才是根本

合作，是蘋果 AI 全球化的第一步，而最終的目标，是為了擁有全路自研的 AI 大模型。

這是一項燒錢且耗神的工程，别說退步，稍微進步的慢一點，都有可能在下周被淘汰。一個有競争力的大模型，往往代表着今後在市場上的主導權與議價權。

庫克認為：

生成式 AI 方面開辟新天地，我們相信這項技術可以重新定義未來。

而蘋果對于大模型的探索，其實一直都在日程表上。

本月 15 日，蘋果工程師悄悄釋出的一篇研究論文，當中詳細介紹了一種名為 MM1 的新型生成式 AI 模型的開發過程。

MM1 是一個具有最高 30B（300 億）參數的多模态 LLM 系列，這是蘋果在多模态大模型的最新研究成果。

總的來說，蘋果的自研模型在測試效果上，與 Gemini 和 GPT4V 還有一定的差距，也沒有在生成結果上表現出如 Sora 一樣驚人的效果，更沒有探索出一條全新的技術路線。

但是，它能通過控制各種資料變量，在對比中找出影響模型生成效果最關鍵的那幾個因素，簡單來說，它天生不強大，不過善于觀察、實踐和總結，在一次次的嘗試中，也能取得不錯的成績。

MM1 由密集模型和 MoE（混合專家）變體組成，當指令進入 MoE 後，究竟應該去「東市買駿馬」還是「西市買鞍鞯」，都會被這個指令中心安排的明明白白的。

問題被細化和分類的同時，也提升了計算效率，節約了運作能耗。

這篇論文的釋出，代表的是蘋果在 AI 領域探索的階段性成果，雖然 MM1 沒有颠覆行業更沒有驚豔世界，但在晦澀難懂的專業術語裡還是能看出它們的進步：

我們的工作模式一直是先做工作，然後再談論工作，而不是在自己面前出言不遜。—— Tim Cook

沒有透露過多技術細節的蘋果，其實還在盤算着另一步棋：端側大模型。

早在去年底，蘋果在名為《閃存中的大型語言模型：在有限記憶體下高效的大型語言模型推理》的論文中，就提出了大模型落地 iPhone 等「記憶體有限」裝置的方法。

研究人員稱，他們通過最新的閃存技術，在 iPhone 和其他記憶體受限的裝置上成功部署了 LLM（大語言模型）。

這個項目被稱為 Apple GPT，最大的作用是将 LLM 資料直接存儲在閃存中，比如整合在 Siri 内部，相較于傳統的運作方法，新技術使 CPU 和 GPU 的推理速度，最大提升了 5 倍和 25 倍。

研究人員稱：「我們開發的這些效率型方法使得人工智能模型能夠在 iPhone 目前記憶體的兩倍範圍内運作。」

也就是說，側端搭載大模型有了可行性，通過減少閃存傳輸的資料量、提高每次傳輸的吞吐量，讓 LLM 的資料直接儲存在閃存中。

03 撇開技術，Siri是我們和AI的橋梁

進度緩，消息少，布局大。這是蘋果探索 AI 的概況。

每每看到蘋果的某項技術落後于市場和競争對手，都會給人一種「起步太晚」的錯覺，實際上在翻看相關新聞和專利檔案的時候，又會發現它往往是最早布局的那一批，甚至那一個。

截止到 2023 年，蘋果總共收購了 32 家 AI 公司，位列科技巨頭中收購榜第一。而收購 Siri，應該可以算作蘋果入局 AI 的開端。

2010 年的喬布斯打給「Siri 之父」Dag Kittlaus 的一通電話，讓 Siri 以超過 2 億美元的身價，加入蘋果，走上 iPhone。

Siri 最初的定位是一個快速準确擷取資訊的助手，或是處理複雜任務的助理。

在最原始的版本裡，Siri 可以與 42 個網絡服務相連接配接——從餐館點評網站 Yelp、售票網站 StubHub，到電影點評網站 Rotten Tomatoes 和數學計算網站 Wolfram Alpha。

根據提示，Siri 會将各種資訊整合，并回複使用者。無需打開其他的應用軟體，Siri 就可以幫助使用者買票、訂餐館或叫計程車。

這些如今被 AI Pin 和其他智慧助手大力宣揚的「AI 功能」，似乎隻是十多年前 Siri 的「基礎操作」。

但 Siri 的實際體驗，已經在 AI 大模型爆炸式發展的當下，被拉開了不小差距。

智能助手，是對人的被動模仿，有問必答，有求必應。

而 AI 終端，則是對人的主動接近。根據使用者的個人習慣、喜愛偏好，總結以往、推理以後，在不同的時間地點給予你最合适的建議和答案，并且能夠不斷地學習優化，成為「私人專屬」。

▲ 圖檔來自：x.com

從整體上看，蘋果的遲到隻是相對的晚，因為 AI 手機，還處于發展的早期階段。

的确，大部分國産品牌已經在 AI 終端的階段發力，功能大體相同，特長各有側重，但各家大模型的可用性隻能算達到及格線，除了像 OPPO 相冊的 AI 消除、三星通話的實時翻譯、小愛同學的 AI 通話等細分功能，大部分的體驗目前還是與獨立的 AI 應用有些差距。

這當中，除了廠家的技術突破，也和 App 開放的接口有關，比如不支援微信語音通話摘要的模型，在日常生活中，就少了一大塊的應用空間。

是以，大模型和系統、App 的整合，以及對全新互動方式的探索，還有很長的路要走。在此之前，AI 功能還沒能達到影響消費者購機決策的程度。

在 AI 上機的元年，Siri 的目标是和其他 AI 助手抹平這半年多的差距；而作為蘋果布局未來的重要部分，我們更期待 6 月份的 Siri，會帶來怎樣的「One more thing」。