iPhone 16最大的賣點，竟是蘋果花錢買來的？！
蘋果将與百度AI戰略合作的傳聞一波三折，百度股價也坐上了過山車。
（圖源：界面新聞）
為什麼世界最強科技巨頭蘋果，如今也可能需要跟百度們合作求“外援”了？這是蘋果AI戰略遲緩後，不得不“亡羊補牢”的舉措。
2024是AI手機大爆發的一年，年初魅族就高調宣布All in AI，三星更是把AI作為旗艦S23系列的核心賣點，OPPO則是專門舉行了一場釋出會來公布全新的AI戰略。然而，作為手機行業領頭羊的蘋果，卻始終在這方面表現遲緩，過去一年裡的每次财報電話會裡，股東都會就AI相關話題提問，但庫克一直都沒給出過積極的回答。
而在産品層面，蘋果目前尚未打造出任何大模型、生成式AI等流行AI技術加持的應用場景。當下在各行業掀起的AI大潮，仿佛和蘋果無關。大家普遍認為，蘋果在AI技術布局上，已經遠遠落後于競争對手們。
最近各種迹象表明，蘋果正在用“鈔能力”亡羊補牢。日前據《科創闆日報》報道，蘋果将選擇百度為國行iPhone 16系列提供AI功能。近日，CNBC則爆料稱，蘋果今年會在WWDC開幕時上線一個全新的AI應用商店，為使用者提供各家廠商開發的AI應用。這樣看來，蘋果正在加快在AI領域的補課速度。
一直“躺赢”一直爽，蘋果AI徹底掉隊了
2011年，iPhone 4S釋出會上，蘋果正式推出了Siri，掀起了一陣語音助手熱潮，網際網路和手機品牌紛紛跟風推出了類似的産品。時至今天，智能語音助理幾乎是所有智能手機的标配功能，但Siri卻早已在智能性上落後于競品，使用體驗一直止步不前。Siri看起來可以回答使用者提出的問題，但其實這些問題都是被提前設定好的，一旦超出既定的範疇，Siri就會抓瞎，要麼拒絕回答要麼答非所問。
為了盡量覆寫更多人的需求，Siri的問題資料庫一直在不斷擴充。隻是，Siri的底層技術機制長期沒有更新，對AI技術的應用停留在NLP上，隻會了解使用者的指令，然後檢索資料庫。是以，後來的微軟Cortana、谷歌Google Assistant、小米的小愛同學等等，體驗都力壓Siri。
（圖源：Unsplash）
當然，蘋果的AI技術成果并非隻用在了Siri這樣的語音助手上。過去十餘年，蘋果一直在端側AI上發力，并将這些技術融入了很多功能的細節中。比如，蘋果裝置上的系統相冊應用中，有智能搜尋和分類的功能，它會将人像照片篩選歸檔，還能根據地點、畫面等資訊識别出相應的照片、視訊内容，集合并生成旅遊回憶内容。值得一提的是，這些能力都是通過裝置本地的算力實作的，不用聯網和運用雲端伺服器，在可靠性和安全性上的确有優勢。
然而，随着ChatGPT的爆火，大模型、生成式AI等新技術快速崛起，完成了對傳統AI的颠覆，蘋果過去十幾年在AI領域積累的成果現在看起來都顯得有點小打小鬧。而且，對于外部世界的變化，蘋果的反應給人的感覺是充耳不聞，仿佛在置身事外。過去一年的重大活動或新品釋出會上，蘋果官方也極少提及AI，遑論帶來新的AI成果了。
（圖源：蘋果）
毫無疑問，相比競争對手們，蘋果已經在AI領域掉隊了。而蘋果之是以掉隊，小雷認為有多方面的原因。
首先，蘋果在産品研發和技術布局上，往往傾向于遵循自己的節奏。喜歡替使用者做決定，一直是蘋果飽受争議的特質。一旦認定了某個技術或産品方向，蘋果往往會堅定地長期執行下去，并且不理會外界的變化。比如，之前蘋果堅持在MacBook産品上力推純C口，并持續多年，直到最近幾年才放棄；生物識别技術的選擇上，蘋果認定Face ID後就堅持這條技術路線，哪怕解決了不了劉海和“藥丸”屏的問題。
而在AI技術上掉隊，顯然也和這點有關。蘋果起初并不認為自己的AI路線有問題，裝置端智能技術的發展，的确能逐漸優化蘋果裝置的使用體驗。外界什麼技術流行、什麼功能火就立馬調轉方向，的确不是蘋果的風格。
其次，作為手機行業的長期統治者和科技巨頭，蘋果不可避免地染上了大公司病。根據《紐約時報》等外媒報道，蘋果的Siri團隊面臨着官僚主義的困擾，技術路線搖擺不定、進階員工深陷人事紛争、公司高層和工程師沖突重重，新技術、新想法要落地極為困難，大量技術人才紛紛離開。
這種背景下，蘋果的AI部門很難高效地推進技術研發，也不容易察覺到新的AI技術趨勢，更不用說主動去學習和做出大方向的調整了。
挖牛人+請外援，蘋果用“鈔能力”補AI課
但随着越來越多的廠商表達出自己的在AI技術上的進取心，每隔一段時間就有幾款表現驚豔的AI産品面世，反應再遲緩的蘋果，也注意到了這股新力量的威力。而且，蘋果正面臨着一系列危機。2024年前三個月，蘋果股價已縮水3000多億美元。Counterpoint公布的資料顯示，今年前六周，國内iPhone的出貨量同比下滑了24%。蘋果還遭受了更大的監管壓力，在歐盟地區被迫開放了第三方應用市場，近期美國司法部又對蘋果發起了反壟斷訴訟。
内外交困之下，抓住AI發展機遇、完成補課，無疑是蘋果當下的重要任務。在落後于競争對手的既定事實面前，蘋果祭出了鈔能力大招。
首先是團隊人才的擴充。據The Information報道，現在蘋果的對話式人工智能團隊由Ruoming Pang上司，他此前在谷歌工作了15年。蘋果為這個團隊配備了大量預算，每天用于大模型訓練的費用就超過了100萬美元。而Java創始人之一的大牛Arthur Van Hoff，也被蘋果挖來Siri。
除了挖人，蘋果還利用充足的現金流，對初創AI公司開啟了買買買模式。近日，據彭博社報道，蘋果收購了加拿大AI初創公司DarwinAI，一下子獲得了大量視覺模型方向上的技術人才。而2023年全年，蘋果陸陸續續收購30多家AI公司，以增強自己的技術和人才儲備。
（圖源：DarwinAI）
另外，蘋果在AI領域也終于獲得了一些初步的成果。2023年7月，蘋果内部就建立了自己的大模型“Ajax”，并用“Apple GPT”這款聊天機器人來測試。蘋果爆料網站9to5Mac還在iOS 17.4開發預覽版的代碼中發現，蘋果不僅在測試Ajax，還将OpenAI、谷歌的大模型拿來做對比，以提升Siri的能力。
此外，蘋果還釋出過幾篇AI相關的論文。去年年底，蘋果釋出了一篇如何在小記憶體裝置上運作大語言模型的論文，蘋果給出的解決辦法是将模型參數放在閃存裡面，需要時再調用到記憶體裡。
使用者看到這篇文章或許會有點哭笑不得，蘋果裝置對記憶體容量的吝啬，已經阻礙了自家AI技術的發展，目前iPhone 15的記憶體容量僅為6GB，最新款MacBook産品仍然是8GB記憶體起步，這遠遠落後于安卓和Windows陣營。
（圖源：蘋果）
今年三月份，在收購DarwinAI不久，蘋果又釋出了一篇技術論文，公布了300億規模的圖文模型MM1，具有圖像識别能力。不過，經過具體測試，它的能力目前還比不上GPT4和Gemini。
在人才擴編、企業并購之外，蘋果還在找外援。最近，有爆料稱，蘋果正在和蘋果溝通，考慮将Gemini接入到iOS 18中。而對于國行版iPhone 16等産品，蘋果則把百度作為了合作夥伴。目前來說，谷歌旗下的Gemini已展示出了強勁的實力，是市面最強的大模型之一。而百度也早已在大模型等AI技術上提前布局，文心一言也是實力最強的中文大模型之一。
蘋果這個時候考慮找外援來增強自家産品的AI能力，最直接的原因可能是自家的AI技術成果還不夠成熟，趕不上秋季釋出會的新品。當然，三星、魅族這些安卓品牌對AI+手機的解決方案，其實也是通過和網際網路廠商合作達成的。以國行三星S23來說，AI擴圖功能來自美圖的支援，筆記助手功能背後是百度在發力。對蘋果而言，直接用谷歌、百度現成的AI方案，無疑是當下的最優解。
亦步亦趨，蘋果AI硬體能否彎道超車？
過去十年裡，蘋果一直做去手機化這件事。從結果來看，蘋果一定程度上成功了，iPhone對營收的占比降到了50%左右，智能穿戴、服務業務的營收在不斷增長。不過，作為閱聽人群體最廣泛的智能裝置，手機的重要地位仍然無法被取代。即便對于蘋果，手機也是最重要的業務，沒有之一。
在小雷看來，即便未來AI出現爆發式發展，手機還是最有機會成為最核心的AI裝置。在意識到自己落後并被市場教育後，蘋果動用鈔能力在AI技術上瘋狂補課。對當下的蘋果來說，最現實的目标就是讓iPhone 16系列具備能比肩市場主流競品的AI能力，穩住自己的基本盤。加速大模型研發進度、拉谷歌百度做外援，都是為了這個目的。
當然，值得注意的是，AI+手機是當下的趨勢，但AI+手機的應用場景仍然有待進一步開發。對大部分廠商而言，AI在手機上的落地，還處于逐漸探索磨合的階段；大部分AI手機的概念，也還局限于少數高端旗艦上。現在距離AI手機的大規模普及，仍然有一段時間。
而對匆匆入局的蘋果來說，仍然有彎道超車的機會。得益于鈔能力，蘋果短時間裡以挖人、并購的手段迅速獲得了技術和人才，具備了釀大招的能力。而且，蘋果一直以來都有着極強的将技術産品化的能力。對于時下流行的AI技術，小雷相信蘋果也能找到具體的應用場景。
此外，蘋果軟硬體生态優勢，也能為AI提供助力，大模型、生成式AI、AGIC這些技術不僅适用于手機，還可以用在平闆、PC等其他硬體裝置上。如今蘋果已經用自研架構統一了自家産品的晶片平台，并且在系統服務上互相打通，這對于部署統一的AI相關服務大有幫助。
熟悉蘋果的小夥伴應該記得，當年蘋果在晶片領域也是“後來居上”。前期蘋果裝置用的是三星等第三方晶片，這難免有“卡脖子”問題。2014年的iPhone6 系列首次搭載了蘋果自研A系列晶片，自此，蘋果徹底擺脫第三方束縛，自研晶片一騎絕塵，基于自研晶片蘋果可進行更極緻的軟硬體綜合優化，突破底層算力邊界，iPhone、iPad、Mac等裝置也均有突出的綜合性能表現。如今，A系列晶片已快速成為跟高通骁龍、聯發科天玑等同級的移動晶片品牌。
同樣，蘋果也有機會用“鈔能力”惡補AI能力體系，再結合自身擅長的“技術産品化”能力，做AI手機、AI PC以及AI硬體的集大成者，這樣看，蘋果AI依然有機會。