2024年5月軟考高項知識點整理（1）資訊化發展

資訊系統生命周期

• 系統規劃，對應可行性分析與項目開發計劃
• 系統分析，對應需求分析
• 系統設計包括概要設計，詳細設計
• 系統實施包括編碼測試，驗收
• 系統運作維護

國家資訊化體系

國家資訊化體系包括資訊技術應用，資訊資源資訊，網絡資訊技術和産業，資訊化人才，資訊化政策法規和标準規範6個要素

《資訊化發展戰略綱要》VS《十四五國家資訊化規劃》

《國家資訊化發展戰略綱要》強調國家資訊化發展戰略目标是建設網絡強國，分三步走

• 第1步到2020年核心關鍵技術部分領域達到國際先進水準
• 第2步到2025年，湧現一批具有強大國際競争力的大型跨國網信企業
• 第3步到21世紀，在引領全球資訊化發展方面有更大作為

《十四五國家資訊化規劃》

• 建設泛在智聯的數字基礎設施體系，
• 建立高效的資料要素資源體系，
• 建構釋放數字生産力的創新發展體系，
• 培育先進的安全的數字産業體系，
• 建構産業數字化轉型發展體系，
• 構築共建共治共享的數字社會治理體系，
• 打造協同高效的數字政府服務體系，
• 建構惠普便捷的數字民生保障體系，
• 擴大互利共赢的數字領域國際合作體系和建立健全規範有序的數字化發展治理體系等重大任務

新基建

5g基建；特高壓；城際高速鐵路和城際軌道交通；新能源汽車充電樁；大資料中心；人工智能AI；工業網際網路

4.1 新型基礎設施

• 基礎設施資訊，強調“技術性”，網絡基礎設施，新技術基礎設施，算力基礎設施

1. 網絡基礎設施：通信網絡，包括5g物聯網，工業網際網路，衛星網際網路
2. 新技術技術設施：包括人工智能、雲計算、區塊鍊
3. 算力基礎設施：包括資料中心，智能計算中心

• 融合基礎設施，強調“應用新”

深度應用網際網路大資料人工智能等手段，支援傳統基礎設施轉型更新，形成融合基礎設施，如智能交通，智慧能源

• 創新基礎設施，強調“平台新”

支撐科學研究，技術開發，産品研制的具有公益屬性的基礎設施，如重大科技，科教基礎設施，産業技術創新基礎設施

《十四五規劃》持續加快建設新型基礎設施

• 加快5g網絡規模化部署，
• 前瞻布局6g網絡技術儲備，
• 擴容骨幹網際網路節點，
• 實施中西部地區中小城市基礎網絡完善工程，
• 推動物聯網全面發展，
• 加快建構全國一體化大資料中心體系，
• 積極穩妥發展工業網際網路和車聯網，
• 打造全球覆寫高效運作的通信，導航，遙感空間基礎設施體系，
• 加快交通，能源，市政等傳統基礎設施數字化改造，
• 發揮市場主導作用

4.2 工業網際網路

新一代資訊技術與工業技術的經濟深度融合，為工業乃至産業數字化，網絡化，智能化發展提供了實作途徑，是第4次工業革命的重要基石。

• 四大層級：以網絡為基礎，平台為中樞，資料為要素，安全為保障。①網絡是基礎，包括網絡互聯、資料互通和辨別解析三個部分；②平台是中樞，包括邊緣層，rispasssars是個層級，有4個作用分别是資料彙聚、模組化分析、知識複用、應用創新。③資料是要素，資料有三個特性，重要性，專業性，複雜性。④安全是保證安全，具有三個特點，涉及範圍廣，造成影響大，企業防護基礎弱
• 六大典型應用模式：平台化設計，智能化制造，網絡化協同，個性化定制，服務化延伸，數字化管理。

4.3 車聯網

• "端、管、雲"三層體系，其中：①端系統是汽車的通信終端及裝置；②管系統解決車與車，車與路，車與網，車與人等的互聯互通；③雲系統是指雲架構的車輛運作資訊平台
• 車聯網連接配接方式

1. 車與雲平台連接配接，接收平台下達的控制指令
2. 車與車連接配接可用于判斷道路車流狀況
3. 車與路連接配接，引導車輛選擇最佳行駛路徑
4. 車與人連接配接，使使用者通過移動終端裝置監測并控制車輛
5. 車内裝置之間的連接配接是建立數字化的車内控制系統

兩化融合

兩化融合是資訊化與工業化的高層次，深度融合是指以資訊化帶動工業化，以工業化促進資訊化。走新型工業化道路，兩化融合的核心就是資訊化支撐，追求可持續發展的模式。資訊化與工業化主要在技術，産品，業務，服務，産業4個方面進行融合

智能制造

智能制造是基于新一代資訊通信技術與先進制造技術深度融合，智能制造能力成熟度模型成熟度等級分為5個等級質地向高分别是規劃級、規範級、內建級、優化級、引領級。

• 一級，規劃級，開始對基礎和條件進行規劃，能夠對核心業務活動如生産設計物流銷售服務進行流程化管理
• 二級，規範級，改造和規範，實作單一業務活動的資料共享
• 三級，內建集，企業對裝備系統等開展內建，實作跨業務活動間的資料共享
• 四級，優化級，企業應對人員資源制造等資料進行挖掘，形成知識模型等實作對核心業務活動的精準預測和優化，
• 五級，引領級，企業應基于模型持續驅動業務活動的優化和創新，實作産業鍊協同延伸新的制造模式和商業模式

消費網際網路

消費物聯網是以個人為使用者，以日常生活為應用場景的應用形式，滿足消費者在網際網路中消費需求而生的網際網路類型，消費網際網路依托強大的資訊與資料處理能力以及多樣化的移動終端，在電子商務社交網絡搜尋引擎等行業出現規模化發展态勢并形成各自的生态圈奠定了穩定的行業發展格局，消費網際網路具有屬性，多媒體屬性有自媒體，社會媒體及資訊為主的門戶網站産業，屬性由線上旅行和消費者提供生活服務的電子商務等

數字中國

數字中國是新時代國家資訊化發展的新戰略，主要包括寬帶中國網際網路大資料。雲計算人工智能數字經濟電子政務新型智慧城市鄉數字鄉村等内容，加快建設數字經濟數字社會數字政府以數字化轉型整體驅動生産方式，生活方式和治理方式變革。成為新時代大陸資訊化發展的主旋律

數字經濟

數字經濟包括數字産業化，産業數字化，數字化治理和資料價值化4個部分

• 數字産業化：為産業數字化發展提供數字技術、産品、服務、基礎設施和解決方案，數字産業化發展重點包括雲計算、大資料、物聯網、工業網際網路、區塊鍊、人工智能、虛拟現實和增強現實。
• 産業數字化：在新一代數字科技支撐和引領下，以資料關鍵要素，以價值釋放為核心，以資料賦能為主線對産業鍊上下遊的全要素數字化更新轉型和再造的過程，産業數字化。具有典型特征，包括以數字科技變革生産工具，以資料資源為關鍵生産要素，以數字内容重構産品結構，以資訊網絡為市場配置紐帶，以服務平台為産業生态載體，以數字善治為發展機制條件。
• 數字化治理：核心特征是全社會的資料互通、數字化全面協同與跨部門的流程再造，形成用資料說話，用資料管理，用資料創新的治理機制。數字化治理包含内涵：對資料的治理，運用資料進行治理，對數字融合空間進行治理
• 資料價值化：是指以資料資源化為起點，經曆資料資産化，資料資本化階段，實作資料的價值化的經濟過程：①資料資源化是使無序混亂的原始資料成為有序有實用價值的資料資源；②資料資産化是資料通過流通交易給使用者或者所有者帶來的經濟利益的過程；③資料資本化主要包括兩種方式，信貸融資和資料證券化

數字政府

數字政府被賦予新的特征：協同化、智能化、雲端化、動态化、資料化；建設關鍵詞包括：共享、互通、便利；主要内容為“一網通辦”，“跨省通辦”，“一網通管”。

• 一網通辦。依托一體化線上政務服務平台通過規範網上辦事标準，優化網上辦事流程，建構統一的網際網路政務服務總平台，整合政府服務資料資源和完善配套制度措施，推行政務服務事項網上辦理，推動企業群衆辦事，線上隻登入一次即可全網通辦
• 跨省通辦，申請人在辦理之外的省市提出事項申請或在本地提出辦理其他省市事項，申請辦理模式通常可分為全程網辦，代收代辦和多地聯辦等
• 一網統管，通常從城市治理突出問題出發，以城市事件為牽引，統籌管理網絡，統一城市運作事項清單，建構多級城市運作一網統管應用體系，推動城市治理管理，應急指揮，綜合執法等領域的一網統管，實作城市運作态勢感覺，群衆關聯，協同處置，監督評價考核等全流程監管
• 一網，主要包括政務雲，政務網和政務大資料中心，
• 一屏，通過對多個部門的資料進行整合，将城市運作情況充分反映出來，
• 關聯，暢通各級指揮體系為跨部門，跨區域，跨層級聯勤關聯高效處置提供快速響應能力。
• 預警。基于多元海量全息資料彙聚，實作城市運作體征的全景實時掌握和智能預警。
• 創新以管理需求帶動智能化建設，以資訊流，資料流推動業務流程全面優化和管理創新

數字社會

（1）數字民生建設強調：惠普、賦能、利民。

（2）智慧城市：

核心要素：資料治理，數字孿生，邊際決策，多元融合，态勢感覺（需要掌握）

• 資料治理：圍繞資料要素進行能力建構，包括資料責權利管控、全生命周期管理及其開發利用等。
• 數字孿生：現實世界與資訊世界互動融合進行能力建構，包括社會孿生、城市孿生、裝置孿生，推動城市空間擺脫實體限制，進行數字空間。
• 态勢感覺：圍繞對社會狀态的本質反應及模拟預測等進行能力建構，洞察可變因素與不可變因素對于社會發展的影響，進而提升生活品質。
• 多元融合：強調社會關系和社會活動的動态性及其融合的高效性等
• 邊際決策：基于決策算法和資訊應用等進行能力建構，強化執行端的決策能力，進而達到快速反應，高校決策的效果，滿足對社會發展的靈活需求。

智慧城市發展成熟度劃分

• 一級，規劃級，圍繞智慧城市發展進行決策，明确相關職責分工和工作機制初步開展資料采集和應用，確定相關活動有序開展。
• 二級，管理級，明确智慧城市發展戰略、原則、目标和實施計劃。對智慧城市全生命周期實施管理。
• 三級，協同級，應管控智慧城市個性發展目标，實施多業務、多層級跨領域應用系統的內建，持續推進資訊資源的共享與交換，推動惠民服務城市治理生态宜居産業發展等融合創新，實作跨領域的協同改造。
• 四級，優化級，聚焦智慧城市與城市經濟社會發展的深度融合推測城市競争力持續提升。
• 五級，引領級，引領城市叢集智關聯，形成高品質發展共同體。

（3）數字生活

生活工具數字化、生活方式數字化、生活内容數字化

數字生态

（1）資料要素

《中華人民共和國經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目标綱要》指出，“堅持放管并重，促進發展與規範管理統一，從建構數字規範體系，營造開放、健康、安全的數字生态”

資料要素市場将尚未完全由市場配置的資料要素轉向由市場配置的動态過程，其目的是形成以市場為根本的調配機制，實作資料流動價值和資料在流動中産生價值，資料要素市場化配置是一種結果而不是手段。資料要素市場化配置是建立在明确資料産權，交易機制，定價機制，配置設定機制，監管機制，法律範圍等保障制度的基礎上。

(2)數字營商環境

良好數字營商環境是一個國家和地區經濟軟實力和綜合競争力的重要展現。《十四五規劃數字經濟發展規劃》提出，要更加優化數字營商環境，加速彌合數字鴻溝。國家工業資訊安全發展研究中心2021年12月提出全球數字營商環境評價名額體系，該評價體系包含5個一級名額

• 數字支撐體系，包含普遍接入、智慧物流設施，電子支付設施
• 資料開發利用和安全，包括公共資料開放、資料安全
• 數字市場準入，數字經濟業态市場準入，政務服務便利度
• 數字市場規則，平台企業責任，商戶權利與責任，消費者保護
• 數字創新環境，數字創新生态、數字素養與技能、知識産權保護

數字化轉型

數字化轉型是建立在數字化轉換數字化更新的基礎上，進一步觸及組織核心業務，以建立一種業務模式為目标的高層次轉型

數字化轉型基本原則揭示了個體智慧（知識、技能和經驗等）由“自然人”個體轉移到組織智慧（計算機、機資訊系統）的必要性和重要性。

（2）智慧轉移

DIKW模型很好诠釋資料、資訊、知識和智慧之間的關系。S8D模型是基于DIKW模型，構築“智慧—資料”、“資料—智慧”兩大過程8個轉化活動。

智慧到資料，資訊化過程

• 知識結構化，明确業務體系層面的内容，
• 知識模型化，定義業務活動的邏輯關系，
• 過程資訊化，明确各自身操作系列的要求
• 資料平台化，實作的資料采集存儲和共享

資料到智慧，智慧化的過程

該過程通常是資料的開發利用和資源管理的過程，“智慧化過程”。重點解決基于各類組織組成對象（人員、流程、業務、工藝和裝備）”數字關系“的”腦力替代“，該過程在大資料”築底“後，多中繼資料能夠被開發利用。

• 對象數字化，實作對各類對象的數字化表達
• 孿生虛拟化，完成實體對象到資訊空間的映射。
• 架構可視化，實作業務知識模型與經驗沉澱的互動和創新
• 計算智能化，實作多元條件下的排程與決策

（3）持續疊代

組織每個能力因子數字化封裝的持續疊代，主要包含四項活動，即資訊實體世界建設（數字孿生CPS），決策能力邊際化部署PtoE，科學實體賽博機制CPSS，數字架構與資訊調制機制DFIM.

• 資訊實體世界建設，數字孿生CPS：針對能力因子中各類對象，實施數字孿生建設，并在此基礎上加入該因子與其他因子之間的配置關系，實作能力相關資料挖掘與資料開發利用，進而發現新的技術和邏輯，提升各項工作效率
• 決策能力邊際化部署：處置執行層面的的裝置和人員能夠基于決策算法模型，靈活取得更高的決策能力，達到靈活響應結果，實作決策權融合與調制，達到裝備智能化和提高決策效能的價值效果。
• 科學實體賽博機制，在CPS的基礎上，彙聚組織内能力因子的環境因素力量（或組織次元的外部社會力量），建設高密度資料架構，參照社會運作原理，封裝、解構和重構各能力因子協同關系，實作對各能力因子的靈活組合機制，形成能夠面對各類需求的動态排程能力。
• 資料架構與資訊調制機制，組織能力因子的數字密度越高，對其可控性就越高，對應的安全可靠性也越高。組織通過優化能力因子的數字架構模型，并提升資料采集擷取的精準度和及時性，能夠有效地提升組織對能力因子的應急與動員能力，進而具備更加可靠地已知風險管控能力和未知風險的應對能力。

元宇宙

元宇宙主要特征：沉浸式體驗、虛拟身份、虛拟經濟、虛拟社會治理