2024年5月软考高项知识点整理（1）信息化发展

信息系统生命周期

• 系统规划，对应可行性分析与项目开发计划
• 系统分析，对应需求分析
• 系统设计包括概要设计，详细设计
• 系统实施包括编码测试，验收
• 系统运行维护

国家信息化体系

国家信息化体系包括信息技术应用，信息资源信息，网络信息技术和产业，信息化人才，信息化政策法规和标准规范6个要素

《信息化发展战略纲要》VS《十四五国家信息化规划》

《国家信息化发展战略纲要》强调国家信息化发展战略目标是建设网络强国，分三步走

• 第1步到2020年核心关键技术部分领域达到国际先进水平
• 第2步到2025年，涌现一批具有强大国际竞争力的大型跨国网信企业
• 第3步到21世纪，在引领全球信息化发展方面有更大作为

《十四五国家信息化规划》

• 建设泛在智联的数字基础设施体系，
• 建立高效的数据要素资源体系，
• 构建释放数字生产力的创新发展体系，
• 培育先进的安全的数字产业体系，
• 构建产业数字化转型发展体系，
• 构筑共建共治共享的数字社会治理体系，
• 打造协同高效的数字政府服务体系，
• 构建惠普便捷的数字民生保障体系，
• 扩大互利共赢的数字领域国际合作体系和建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务

新基建

5g基建；特高压；城际高速铁路和城际轨道交通；新能源汽车充电桩；大数据中心；人工智能AI；工业互联网

4.1 新型基础设施

• 基础设施信息，强调“技术性”，网络基础设施，新技术基础设施，算力基础设施

1. 网络基础设施：通信网络，包括5g物联网，工业互联网，卫星互联网
2. 新技术技术设施：包括人工智能、云计算、区块链
3. 算力基础设施：包括数据中心，智能计算中心

• 融合基础设施，强调“应用新”

深度应用互联网大数据人工智能等手段，支持传统基础设施转型升级，形成融合基础设施，如智能交通，智慧能源

• 创新基础设施，强调“平台新”

支撑科学研究，技术开发，产品研制的具有公益属性的基础设施，如重大科技，科教基础设施，产业技术创新基础设施

《十四五规划》持续加快建设新型基础设施

• 加快5g网络规模化部署，
• 前瞻布局6g网络技术储备，
• 扩容骨干互联网节点，
• 实施中西部地区中小城市基础网络完善工程，
• 推动物联网全面发展，
• 加快构建全国一体化大数据中心体系，
• 积极稳妥发展工业互联网和车联网，
• 打造全球覆盖高效运行的通信，导航，遥感空间基础设施体系，
• 加快交通，能源，市政等传统基础设施数字化改造，
• 发挥市场主导作用

4.2 工业互联网

新一代信息技术与工业技术的经济深度融合，为工业乃至产业数字化，网络化，智能化发展提供了实现途径，是第4次工业革命的重要基石。

• 四大层级：以网络为基础，平台为中枢，数据为要素，安全为保障。①网络是基础，包括网络互联、数据互通和标识解析三个部分；②平台是中枢，包括边缘层，rispasssars是个层级，有4个作用分别是数据汇聚、建模分析、知识复用、应用创新。③数据是要素，数据有三个特性，重要性，专业性，复杂性。④安全是保证安全，具有三个特点，涉及范围广，造成影响大，企业防护基础弱
• 六大典型应用模式：平台化设计，智能化制造，网络化协同，个性化定制，服务化延伸，数字化管理。

4.3 车联网

• "端、管、云"三层体系，其中：①端系统是汽车的通信终端及设备；②管系统解决车与车，车与路，车与网，车与人等的互联互通；③云系统是指云架构的车辆运行信息平台
• 车联网连接方式

1. 车与云平台连接，接收平台下达的控制指令
2. 车与车连接可用于判断道路车流状况
3. 车与路连接，引导车辆选择最佳行驶路径
4. 车与人连接，使用户通过移动终端设备监测并控制车辆
5. 车内设备之间的连接是建立数字化的车内控制系统

两化融合

两化融合是信息化与工业化的高层次，深度融合是指以信息化带动工业化，以工业化促进信息化。走新型工业化道路，两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展的模式。信息化与工业化主要在技术，产品，业务，服务，产业4个方面进行融合

智能制造

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，智能制造能力成熟度模型成熟度等级分为5个等级质地向高分别是规划级、规范级、集成级、优化级、引领级。

• 一级，规划级，开始对基础和条件进行规划，能够对核心业务活动如生产设计物流销售服务进行流程化管理
• 二级，规范级，改造和规范，实现单一业务活动的数据共享
• 三级，集成集，企业对装备系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享
• 四级，优化级，企业应对人员资源制造等数据进行挖掘，形成知识模型等实现对核心业务活动的精准预测和优化，
• 五级，引领级，企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同延伸新的制造模式和商业模式

消费互联网

消费物联网是以个人为用户，以日常生活为应用场景的应用形式，满足消费者在互联网中消费需求而生的互联网类型，消费互联网依托强大的信息与数据处理能力以及多样化的移动终端，在电子商务社交网络搜索引擎等行业出现规模化发展态势并形成各自的生态圈奠定了稳定的行业发展格局，消费互联网具有属性，多媒体属性有自媒体，社会媒体及资讯为主的门户网站产业，属性由在线旅行和消费者提供生活服务的电子商务等

数字中国

数字中国是新时代国家信息化发展的新战略，主要包括宽带中国互联网大数据。云计算人工智能数字经济电子政务新型智慧城市乡数字乡村等内容，加快建设数字经济数字社会数字政府以数字化转型整体驱动生产方式，生活方式和治理方式变革。成为新时代大陆信息化发展的主旋律

数字经济

数字经济包括数字产业化，产业数字化，数字化治理和数据价值化4个部分

• 数字产业化：为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，数字产业化发展重点包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实。
• 产业数字化：在新一代数字科技支撑和引领下，以数据关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线对产业链上下游的全要素数字化升级转型和再造的过程，产业数字化。具有典型特征，包括以数字科技变革生产工具，以数据资源为关键生产要素，以数字内容重构产品结构，以信息网络为市场配置纽带，以服务平台为产业生态载体，以数字善治为发展机制条件。
• 数字化治理：核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成用数据说话，用数据管理，用数据创新的治理机制。数字化治理包含内涵：对数据的治理，运用数据进行治理，对数字融合空间进行治理
• 数据价值化：是指以数据资源化为起点，经历数据资产化，数据资本化阶段，实现数据的价值化的经济过程：①数据资源化是使无序混乱的原始数据成为有序有实用价值的数据资源；②数据资产化是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程；③数据资本化主要包括两种方式，信贷融资和数据证券化

数字政府

数字政府被赋予新的特征：协同化、智能化、云端化、动态化、数据化；建设关键词包括：共享、互通、便利；主要内容为“一网通办”，“跨省通办”，“一网通管”。

• 一网通办。依托一体化在线政务服务平台通过规范网上办事标准，优化网上办事流程，构建统一的互联网政务服务总平台，整合政府服务数据资源和完善配套制度措施，推行政务服务事项网上办理，推动企业群众办事，线上只登录一次即可全网通办
• 跨省通办，申请人在办理之外的省市提出事项申请或在本地提出办理其他省市事项，申请办理模式通常可分为全程网办，代收代办和多地联办等
• 一网统管，通常从城市治理突出问题出发，以城市事件为牵引，统筹管理网络，统一城市运行事项清单，构建多级城市运行一网统管应用体系，推动城市治理管理，应急指挥，综合执法等领域的一网统管，实现城市运行态势感知，群众联动，协同处置，监督评价考核等全流程监管
• 一网，主要包括政务云，政务网和政务大数据中心，
• 一屏，通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来，
• 联动，畅通各级指挥体系为跨部门，跨区域，跨层级联勤联动高效处置提供快速响应能力。
• 预警。基于多维海量全息数据汇聚，实现城市运行体征的全景实时掌握和智能预警。
• 创新以管理需求带动智能化建设，以信息流，数据流推动业务流程全面优化和管理创新

数字社会

（1）数字民生建设强调：惠普、赋能、利民。

（2）智慧城市：

核心要素：数据治理，数字孪生，边际决策，多元融合，态势感知（需要掌握）

• 数据治理：围绕数据要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及其开发利用等。
• 数字孪生：现实世界与信息世界互动融合进行能力构建，包括社会孪生、城市孪生、设备孪生，推动城市空间摆脱物理约束，进行数字空间。
• 态势感知：围绕对社会状态的本质反应及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不可变因素对于社会发展的影响，从而提升生活质量。
• 多元融合：强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等
• 边际决策：基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达到快速反应，高校决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。

智慧城市发展成熟度划分

• 一级，规划级，围绕智慧城市发展进行决策，明确相关职责分工和工作机制初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。
• 二级，管理级，明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划。对智慧城市全生命周期实施管理。
• 三级，协同级，应管控智慧城市个性发展目标，实施多业务、多层级跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务城市治理生态宜居产业发展等融合创新，实现跨领域的协同改造。
• 四级，优化级，聚焦智慧城市与城市经济社会发展的深度融合推测城市竞争力持续提升。
• 五级，引领级，引领城市集群智联动，形成高质量发展共同体。

（3）数字生活

生活工具数字化、生活方式数字化、生活内容数字化

数字生态

（1）数据要素

《中华人民共和国经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出，“坚持放管并重，促进发展与规范管理统一，从构建数字规范体系，营造开放、健康、安全的数字生态”

数据要素市场将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程，其目的是形成以市场为根本的调配机制，实现数据流动价值和数据在流动中产生价值，数据要素市场化配置是一种结果而不是手段。数据要素市场化配置是建立在明确数据产权，交易机制，定价机制，分配机制，监管机制，法律范围等保障制度的基础上。

(2)数字营商环境

良好数字营商环境是一个国家和地区经济软实力和综合竞争力的重要体现。《十四五规划数字经济发展规划》提出，要更加优化数字营商环境，加速弥合数字鸿沟。国家工业信息安全发展研究中心2021年12月提出全球数字营商环境评价指标体系，该评价体系包含5个一级指标

• 数字支撑体系，包含普遍接入、智慧物流设施，电子支付设施
• 数据开发利用和安全，包括公共数据开放、数据安全
• 数字市场准入，数字经济业态市场准入，政务服务便利度
• 数字市场规则，平台企业责任，商户权利与责任，消费者保护
• 数字创新环境，数字创新生态、数字素养与技能、知识产权保护

数字化转型

数字化转型是建立在数字化转换数字化升级的基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型

数字化转型基本原则揭示了个体智慧（知识、技能和经验等）由“自然人”个体转移到组织智慧（计算机、机信息系统）的必要性和重要性。

（2）智慧转移

DIKW模型很好诠释数据、信息、知识和智慧之间的关系。S8D模型是基于DIKW模型，构筑“智慧—数据”、“数据—智慧”两大过程8个转化活动。

智慧到数据，信息化过程

• 知识结构化，明确业务体系层面的内容，
• 知识模型化，定义业务活动的逻辑关系，
• 过程信息化，明确各自身操作系列的要求
• 数据平台化，实现的数据采集存储和共享

数据到智慧，智慧化的过程

该过程通常是数据的开发利用和资源管理的过程，“智慧化过程”。重点解决基于各类组织组成对象（人员、流程、业务、工艺和装备）”数字关系“的”脑力替代“，该过程在大数据”筑底“后，多元数据能够被开发利用。

• 对象数字化，实现对各类对象的数字化表达
• 孪生虚拟化，完成物理对象到信息空间的映射。
• 架构可视化，实现业务知识模型与经验沉淀的互动和创新
• 计算智能化，实现多元条件下的调度与决策

（3）持续迭代

组织每个能力因子数字化封装的持续迭代，主要包含四项活动，即信息物理世界建设（数字孪生CPS），决策能力边际化部署PtoE，科学物理赛博机制CPSS，数字框架与信息调制机制DFIM.

• 信息物理世界建设，数字孪生CPS：针对能力因子中各类对象，实施数字孪生建设，并在此基础上加入该因子与其他因子之间的配置关系，实现能力相关数据挖掘与数据开发利用，从而发现新的技术和逻辑，提升各项工作效率
• 决策能力边际化部署：处置执行层面的的装置和人员能够基于决策算法模型，敏捷取得更高的决策能力，达到敏捷响应结果，实现决策权融合与调制，达到装备智能化和提高决策效能的价值效果。
• 科学物理赛博机制，在CPS的基础上，汇聚组织内能力因子的环境因素力量（或组织维度的外部社会力量），建设高密度数据框架，参照社会运行原理，封装、解构和重构各能力因子协同关系，实现对各能力因子的灵活组合机制，形成能够面对各类需求的动态调度能力。
• 数据框架与信息调制机制，组织能力因子的数字密度越高，对其可控性就越高，对应的安全可靠性也越高。组织通过优化能力因子的数字框架模型，并提升数据采集获取的精准度和及时性，能够有效地提升组织对能力因子的应急与动员能力，从而具备更加可靠地已知风险管控能力和未知风险的应对能力。

元宇宙

元宇宙主要特征：沉浸式体验、虚拟身份、虚拟经济、虚拟社会治理