熊貓之前發過很多關于如何在NAS上搭建GPT的項目了。而今天要寫的算是我用過最為好用的一款私有部署的機器人架構了，該項目由粉絲提供素材，是以以後大家有什麼感興趣的但自己不會部署的項目，可以發到熊貓這邊，熊貓可以去研究折騰哦，期待大家多多互動。
體驗
項目內建了很多功能，功能衆多的同時也做到了輕量化，項目大小也就300多MB。同時部署也很簡單，界面整體UI可能稍微有點亂，單個人看來至少他很豐富，每個版塊功能也很明了，項目位址我這裡不友善放，放一張圖，大家可以自行去github搜尋點點星星。
項目頁
登進去就能看到自帶的一個小助手，和GPT的使用一樣，上面能看到基于模型原理，這裡采用的是3.5的模型，如果需要4.0，也可以自行想辦法擷取到key填在設定中。
主界面
模型調整
該項目除了提供了正常的GPT服務外，最重要的就是他居然支援插件！！！這太厲害了，通過插件我們可以實作更多功能，例如繪圖、天氣、介入搜尋引擎等等，一方面他彌補了3.5模型的缺陷，另一方面也提供更豐富的玩法。
插件市場
同時插件也支援第三方自定義，你要是有能力可以自行編輯插件接入到該項目中。當然了該項目還有個最好玩的，那就是角色設定了，你可以通過角色設定來決定你的模型屬性，例如你可以讓他扮演小蘿莉？或者怪蜀黍？甚至直接讓他扮演熊貓。
角色設定
當然了，如果你懶得去設定角色編輯角色卡，項目也提供了一些預設給你使用。你可以在左邊功能欄的第二個選項中選擇。
預設模型
最後則是設定項了，這裡可以設定openai的代理和key，當然也能設定項目的主題等等各種情況。具體可以自己去嘗試一下哦。
設定項
部署
接下來就是我們的部署過程了，這裡我們需要準備好openai的API_KEY以及openai的代理位址，這些我在上一篇部署gpt的文章中都有提到怎麼擷取，需要去github的項目擷取，這裡發個項目截圖。
項目截圖
項目的權限要求并不高，是以你可以用任何支援docker的nas來部署，通過搜尋項目：lobehub/lobe-chat拉取鏡像下載下傳。同時我們需要設定一些環境參數，OPENAI_API_KEY、OPENAI_PROXY_URL以及ACCESS_CODE，其中前兩項就不用說了，最後一項是項目通路密碼。docker run指令如下：
docker run -d -p 3210:3210 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-填你自己的 \
-e OPENAI_PROXY_URL=填你自己的 \
-e ACCESS_CODE=通路密碼 \
--name lobe-chat \
lobehub/lobe-chat
端口如果有沖突，記得改一下。群晖打開SSH端口後輸入這串指令即可。随後我們直接浏覽器通路http://nasip+3210就可以了。
指令
總結
很不錯的項目，功能頗多。該項目的角色設定功能還是蠻有趣的，可以嘗試調教出自己專屬的GPT助手，再一個便是插件庫，這無疑給3.5的模型給予了更多的可能，如果平時有使用GPT項目較多的使用者，我覺得目前這個是最為完美的私有部署服務了，牆裂推薦。
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