近日，APUS董事長兼CEO李濤在第三屆中國（甯波）軟體峰會上發表精彩演講，受到各界廣泛關注，引發強烈反響。
他以“AI向新 智領未來”為主題，以多年網際網路從業經驗和對人工智能發展的分析研判為錨點，深入剖析AI對于人類社會發展的意義、産業前景及目前行業轉型痛點，并提出AI大模型價值創造“六要素”等創新觀點。
演講以行業洞察為基礎，立意深刻、觀點犀利、案例鮮活，為人工智能更好地落地應用和引領産業變革帶來全新思考。同時，李濤在演講中闡述了APUS的AI戰略及AI大模型的賦能能力，為産業生态繁榮與實作大模型價值創造帶來啟發。
本文對李濤的演講内容進行編輯整理，與業界共飨，以期共同在時代洪流與AI紅利中探尋前行方向。
以下為演講内容：
一、AI大模型領銜第四次工業革命，網際網路微利時代向人工智能産業機會過渡，共享早期技術創新紅利
以大模型為代表的人工智能正領銜第四次工業革命已成為行業共識。回顧前三次工業革命，蒸汽-電力-網際網路，無不深刻影響着人類文明，尤其是網際網路發展黃金十年，資訊傳遞和感覺得到了極大改善。
人類的行為處理模式由感覺、判斷、決策、執行四個環節緊密構成。在過去很長一段時間裡，盡管網際網路對資訊傳遞與感覺的變革十分深刻，但在判斷和決策方面的生産效率并未實作極大提升。
随着以大模型為代表的人工智能出現，全新産業機會撲面而來。AI在判斷和決策環節上的能力将帶來百倍乃至萬倍級的效率進化，進而決定着未來30-50年的産業機會。
從1999年從業到今天，我一直在網際網路一線，與各位一樣感受着網際網路行業的興衰變革，也切身感受着今天開發者、程式員等同行正在面臨的困境。不可否認，整個網際網路已進入高速發展尾聲，網際網路處于微利時代。
但令人振奮的是，我們同時看到了一個全新的、更加耀眼的時代“AI時代”正在開啟，人類社會全面、快速、系統地轉向人工智能，将享受到前所未有的技術紅利。
二、AI大模型帶來産業變革，大模型作為作業系統，建構基礎底層能力和服務，以AI實作降本增效和場景價值創造
（AI大模型加速重構以網際網路為代表的IT産業）
在傳統網際網路時代，流量紅利是入口，Windows、iOS等是作業系統，網際網路服務基于PaaS、SaaS層展開，商業化途徑以APP應用、平台的廣告與轉化為主；而在AI時代，AI 将重構所有産業，也包含網際網路。
今後，人工智能會全面取代以搜尋引擎為代表的網際網路入口，大模型将作為AI時代的「作業系統」，為網際網路、工業網際網路、農業網際網路、物聯網、元宇宙等建構基礎底層能力和服務。在商業層面，以AI進行降本增效，實作場景價值變現。
（AI大模型帶來産業變革）
客觀來講，全世界的農業網際網路目前發展都相對滞後，本質原因在于效率不高，也就是我剛才提到的“決策與判斷”效率低。沒有AI賦能，農業網際網路很難真正發展起來。
物聯網中的資料量遠遠大于人類主動建構的網際網路資料量，面對未來更加海量的資料，沒有AI的輔助和效率提升物聯網也難以真正實作。
另外，很多人認為“元宇宙”概念熱度減退，為什麼它雷聲大雨點小，沒有真正發展起來？也是因為沒有人工智能賦能。
元宇宙中的每一個場景建構都可能需要半個月、一個月甚至更長的時間，數字原生和數字孿生不能在元宇宙空間裡呈現最大的效能發揮，而以大模型為代表的人工智能的出現，則會真正讓元宇宙更快速地落為現實。
三、産業變革正在發生，IT産業要素面臨重構，從業者需重新思考職業路徑選擇
我從大學時期開始用彙編寫程式，今天想跟IT從業者分享一個新的職業思考角度，或許很多人不太願意接受，但90%以上的程式員都應該對轉型更加重視，要下決心讓自己從一個傳統的、面向機器的、用機器語言寫代碼的程式員，變成一個面向大模型的“AI 工程師”。
過去我們所掌握的從彙編到Python、Java 等語言路徑即将關閉，這些面向機器的程式設計語言需要程式員、産品經理、項目經理去貫通實作，寫出代碼再讓機器讀懂，最後形成産品。
AI大模型将很大程度替代這些傳統職業角色，自然語言就能夠輕易地駕馭大模型，我們隻需要給出産品和子產品服務架構。這導緻我們的行為模式也會發生相應改變。未來，使用者簡單的需求可以直接向AI大模型提出，即可調用模型能力得到滿足；而一些複雜需求，則會由 AI 工程師用自然語言驅動大模型實作。
四、AI大模型架構的五層金字塔，讓産業革新構想高品質落地
（AI大模型五層金字塔架構圖展現産業發展形态）
大模型訓練需要大量的算力、資料和場景支援，根據AI發展現狀與未來趨勢判斷，APUS繪制了AI大模型架構的「五層金字塔」：
以海量資料和算力為基礎訓練出通用大模型，再精煉出文本、圖像、音頻、視訊垂直應用能力，随後通用大模型作為基座，把技術和服務能力開源開放給電商、醫療、制造、教育等領域，與千行百業合作共建應用場景，形成行業适配的應用層大模型。于此之上，再衍生出滿足B端、C端、G端使用者的AI應用。
值得關注的是，訓練資料品質>訓練資料規模>參數規模，海量資料是讓大模型更加聰明的“物質基礎”，而價值觀對齊的高品質資料，則是大模型應用的“精神保障”，嚴肅對待訓練資料，才會打造出可靠、可用的AI大模型。
五、AI大模型實作價值創造的六要素：強健算力、全球知識庫、高品質資料、持續進化的算法、價值觀對齊、價值創造
（APUS李濤創新提出AI大模型價值創造“六要素”）
衆所周知，強健的算力是大模型滿足複雜場景需求、進行靈活訓練與高速并行的底層支撐；而對于全球知識庫與高品質資料，我們必須正視，在國内主流模型訓練中，中文資料集在全球語料庫中隻占據3%的份額，同時夾雜着網絡垃圾資料，成為國内大模型發展與應用的一道枷鎖。
尤其是在不确定因素影響下，A100、A800、H100、H800、RTX 4090等晶片已成為産業之殇，而國産算力尚需時間突破。擺在國内大模型廠商面前的必答題是，如何在有限的算力下，保持AI進化？算法的持續進化便是打破困境之門的一把鑰匙。
以APUS自身來講，我們最近專注于APUS 大模型的增量預訓練和長文本、長資料的輸入輸出，目前APUS大模型已經支援3萬字文本長度的輸入輸出，同時對算力的需求下降了80%，也就是說，持續進化的算法能夠讓大模型對算力的需求下降。
我反複在講“價值觀對齊”，在中國這片土地上，任何外來大模型都應讓位于中國本土大模型，為什麼？
核心原因就是價值觀對齊，沒有價值觀對齊的大模型是不可能在中國這片土地上被安心應用的。是以國産大模型實作突圍，必須要考慮借助建構紅色語料庫來完成價值觀對齊。
最後，人工智能的價值創造最終還要與應用場景結合。APUS真誠希望與開發者、程式員、客戶、夥伴等産業各界深入交流，讓我們能夠真正看到大家的使用場景，并通過人工智能來幫助大家使用和改進大模型，讓AI大模型真正驅動産業發展，産生價值實效。
六、四大差異化優勢推導APUS的AI戰略：為中國定制AI大模型，讓大模型應用和價值創造接軌，建構AI生态
在All in AI之前，APUS是長期做全球化服務的網際網路企業，在APUS轉型人工智能時，我們制定了為中國定制人工智能大模型，積極建構人工智能生态，讓大模型應用和價值創造接軌的AI戰略。
戰略定調背後，APUS的底氣在哪，能力如何？我從四個差異化能力進行拆解闡述：
（四大差異化能力讓APUS大模型成為“為中國打造的AI大模型”）
過去 9年 ，APUS為全球 200多個國家和地區提供了200 多款移動應用，為 24 億使用者提供了25種語言的服務，這給APUS大模型的訓練帶來源源不斷的全球高品質資料投喂。同時，APUS在國内鄭州和新加坡建立了兩大算力中心，為APUS大模型和海外産品同時提供算力支援。
此外，APUS還與阿裡、騰訊、百度等廠商關聯，提供多種算力組合與彈性擴容方案，幫助企業與開發者實作研發迅速落地、大幅降低成本，讓靈活的産業協同聚力生态實作價值落地。
APUS基于對中國未來人工智能産業發展的認知，很早就開始積累紅色語料庫，進行知識庫、法律等價值觀對齊，讓APUS大模型的輸出能夠符合主流價值觀，避免在模型能力調用中出現立場錯誤和其他價值觀偏差。
（“價值觀對齊”将對AI産業發展與應用産生重要影響）
對于APUS大模型的産業架構，我想結合APUS大模型的場景落地來說會更直覺、更有說服力。APUS自4月釋出APUS大模型以來，一方面推出了簡筆成畫等多款AI産品。
另一方面對24億使用者正在使用的移動APP進行AI更新，這既是為全球使用者提供更好的服務，也是在持續不斷地為APUS大模型帶來新鮮的使用者回報和高品質資料集，讓模型“食材”更新鮮、更豐富，讓APUS大模型更智慧、更易用。
（APUS大模型全景架構圖）
APUS還以APUS大模型為底座，從中蒸餾出文本模型“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視訊模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四大精煉模型，來靈活滿足垂直場景應用。面向開發者與産業，APUS開放了API及精煉模型能力。
對于B、G端應用，APUS大模型已認證APUS醫療大模型、APUS網信大模型、APUS電商大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型，在醫院、客車制造與流程管理、網信事業長效治理等多元領域深度應用，為産業更新提供可借鑒的案例。
以目前熱度很高的電商業務發展為例，APUS電商大模型能夠全鍊條支撐電商項目在AI浪潮下快速适應變化，提升商業效能。
- 在智能選品上，用資料來幫電商人更加精準地篩選出暢銷産品；
- 在智能展示上，隻需要一張産品圖，大模型就能生成不同模特、各種場景的立體展示，省卻請模特，找場景拍攝物料等繁雜環節和成本；
- 在智能投放上，用資料和程式來更加智慧地進行廣告投放，自動優化投放政策并快速、有效地執行；
- 在智能客服上，APUS智能客服已經在一線城市政務服務熱線中發揮效能，成為政府進行社會監管的效率利器，這項能力接入電商企業，顯然能夠幫助企業提升服務效率，并優化客戶體驗。
此外，APUS還提供不止于AI大模型的能力輸出，通過産業聯運與投資賦能，積極建構更加富有生命力的生态循環。如果開發者有好的産品創意，可通過調用大模型能力來實作；若産品苦于沒有推廣能力，APUS可以一起來做聯合營運，助力開發者創想落地，讓産品脫穎而出。
對具有市場前景和商業模式的創新企業，APUS也可給予資金支援，讓AI應用能夠擁有生長沃土，讓AI産業機會實作價值普惠。
謝謝大家！