溫/福布斯中國
人工智能正在改變我們的生活方式與全球軍事力量之間的平衡。前五角大樓軟體主管尼古拉斯·柴倫（Nicholas Chaillan）本月表示，美國在軍事應用中輸給了中國。就連98歲的亨利·基辛格（Henry Kissinger）也加入了關于人工智能的讨論，他的新書《人工智能時代：我們人類的未來》（The Age of Artificial Intelligence： The Future of Our Humanity）将于下個月出版。
幾十年來，李先生一直在研究人工智能的影響。這位前谷歌高管後來成為風險投資家，他在2018年出版的《人工智能超級大國》（Artificial Intelligence Superpower）一書中探讨了中美之間的競争，而他與科幻作家陳偉凡合著的新書《人工智能2041》（Artificial Intelligence 2041）則暗示了人工智能将如何在未來二十年内徹底改變人們的日常生活。本月早些時候，筆者對李開複進行了采訪。李先生目前在總部位于北京的創新工廠管理着27億美元的資産。到目前為止，Innovation Works已經投資了人工智能領域的七家"獨角獸"：Innovation Chic，Fourth Paradigm，Vision Technology，Momenta，Wenyuan，Horizon和Bittland。我們讨論了李的新書，他基于自己預測的投資，以及美國和中國人工智能競争的現狀。采訪摘錄如下。
李。圖檔來源：DR
範璐賢：在我們讨論你的新書之前，先來談談你之前的工作，人工智能超級大國：中國，矽谷和新世界秩序。自2018年出版以來，中美之間的競争進展如何？您如何評價兩國的表現？
李開複：正如我在書中預測的那樣，中國和美國都在繼續努力成為人工智能超級大國，現在是世界上司者。美國在基礎研究、企業軟體和企業人工智能方面表現出色，而中國正試圖加快其在機器人和制造業方面的進展。這不是良性競争嗎？美國更擅長企業軟體，中國更擅長制造業。是以，兩國在各自的專業領域使用人工智能是很自然的。中國和美國都在醫學上使用了大量的人工智能。這項投資其實有點迫切，令我驚訝的是，新冠疫情确實加速了這一程序，比如人工智能醫學發現、蛋白質折疊、基于人工智能的智能放射學、應用于新冠社交距離的人工智能、應用于實驗室機器人的人工智能等。我們發現實驗室可以為機器人研究提供良好的環境。
例如，我們投資了一家名為Mega Robo的投資組合公司。Mega Robo開發了一種機器人機器，可以測試新的皇冠病毒，速度比手動測試快100倍，因為它可以全天工作，并且具有與手動測試相同的步驟。該機器還可以代替許多實驗室研究人員進行一些實驗室研究工作。正如你所看到的，人工智能的醫療領域确實有很多突破。
在基礎研究方面，中國學者在總體數量上已經趕上了美國，美國在該領域的前50%，幾乎在前10%中趕上，但在前1%中仍有差距。可以說，與中國的年輕學者相比，中國的年輕學者具有相對的競争力，但優勢并不明顯。中國在更有經驗和才華的研究人員方面仍然落後，但年輕的研究人員希望在未來10到20年内填補這一空白。
總而言之，我希望中美兩國今後都能有良好的發展。再過一年或一年半，我們再看已經完成第一輪融資的人工智能企業，中國本土企業的數量将占多數。到明年年底，我們可能會看到10到12家當地的Aiprodust公司上市，每家公司的價值都高達數十億美元。我不認為有那麼多這樣的美國公司。
範璐賢：與《人工智能超級大國：中國、矽谷和新世界秩序》相比，AI 2041的格式發生了很大變化。你對後者的科幻小說和随後的分析有何反應？
李開複：大多數人都覺得這很好。我想講一個故事，用來向那些害怕人工智能的人介紹人工智能是什麼。20年的時間跨度很好，時間越短就不能證明一件事情的革命性，時間越長也難以預測。人工智能的故事已經在10個國家被講述，影響了10個不同的行業。
範璐賢：在你的書中，你強調了對未來的10個願景。如果隻能從中選擇一個最重要的，你會選擇哪一個？
李開複：我認為"非接觸式愛情"是最重要的，因為它展示了人工智能在醫學上的力量。新的皇冠疫情向我們展示了人類的脆弱性。人工智能已經能夠幫助對抗未來的疫情，解決健康問題并提高醫療效率。醫學正在通過可穿戴計算機、放射學、基因測序和更詳細的血液檢測實作數字化。無論是診斷、治療、預防性維護還是健康檢查，人們都可以将這些數字資料放入人工智能引擎中，讓他們思考對策。人工智能醫療助手可以發揮無限的作用，告訴患者身體哪個部位出了問題，如何減少這種健康問題，服用什麼藥物，什麼樣的運動最合适。當涉及到大量資料時，aith智能是提供準确建議和決策的理想選擇。其他AI技術也非常強大，但它們的使用是好是壞，我認為人工智能在醫學上的使用确實是在創造良性價值技術。
範璐賢：好了，我們來談談你的書與創新研讨會之間的聯系。首先，人工智能在您的投資組合中扮演着多重要的角色？
李凱福：這非常重要——人工智能可能與我們70%的投資息息相關。我們投資的一些公司甚至不是人工智能公司。人工智能的發展就是這樣，一些技術已經被證明，但仍然不能立即應用到産品和行業，仍然需要等待。這一真正的突破占我們總投資的10%-15%。其他投資均投資于人工智能應用，約占總投資的70%。
李開福新書的封面。
範陸賢：您能描述一下您的一些投資，以及它們是否符合您在書中提到的願景嗎？
李開複：書中有一章《深僞裝》是關于自動計算機識别和視覺的。本章的大部分内容都可以追溯到深度學習和卷積神經網絡，這兩種技術在大約五到七年前開始流行起來。我們在創新研讨會上看到，計算機是颠覆性的，機器可以像人類一樣看待其他事物——不是以完全相同的方式，而是以與人類相同的方式。我們相信這可以應用于零售商店的自動視覺檢查，放射學和制造品質，以及導航機器人和自動駕駛汽車。深度學習可以應用于計算機視覺或各種工業活動。我們共有14家計算機視覺型公司。其中一些将在明年年底之前提供。
目前的另一個突破是可以微調和自我監督的大型自然語言模型。我認為自然語言将成為下一個大型AI應用。願景是第一步，自然語言是下一步。你可以在書中的"雙子麻雀"部分看到AI的子伴侶的成熟度，他們可以用人類語言流利地說話，與孩子進行非常有條理的對話，并幫助他們成長。到目前為止，我們已經在自然語言領域進行了四項投資，未來我們可能會再進行十幾項投資，以在計算機視覺領域建立類似的投資組合。
範璐賢：您如何看待娛樂圈的未來？
李開複：我們沒有投資這個領域，因為有些太遠了。人工智能的虛拟現實裝置仍然過于笨拙。耳機太大了，以至于許多消費者感到頭暈目眩。生産裝置内容的成本也很高。雖然我認為這些問題确實會随着時間的推移而得到解決，但遊戲體驗變得真實生動，使用者體驗變得更好，制作内容的成本降低，這應該需要5到10年的時間。
範璐賢：那麼自動駕駛會采取什麼形式呢？
李凱福：我們認為交通是人工智能自動駕駛汽車的巨大革命領域。但是，如果你想完全取代人類駕駛員，從汽車上取下方向盤，油門和制動器，那麼15年是沒有必要的，10年肯定是需要的。在這個領域投資是很困難的，因為你需要繼續投資和收集資料，而且在很長一段時間内，你沒有得到任何好處。
更合适的方法是尋找可以用最少的努力輕松實作的目标，找到一個限制更多的環境，簡化問題，在該環境中收集資料，并使你的人工智能越來越好。我們已經投資了四家正在這樣做的公司。一個做機場運輸，另一個做港口運輸 - 攜帶集裝箱。第三家公司生産售後市場産品，幫助司機并收集資料。上一家做機器人小巴業務的公司，他們今年在三個城市做了這件事。機器人小巴比機器人汽車和機器人計程車更容易推出，因為公共汽車有固定的路線。一旦這些機器人公共汽車的資料得到處理，機器人計程車的路線就可以立即完成。我們不必為每一項發展等待10到15年。
範璐賢：在書的結尾，你提到人工智能的發展将改變傳統的經濟理論。您能詳細解釋一下嗎？
李開複：如果你從20到40年的較長時間内看2041年，我認為大宗商品價格會大幅下跌。由于自動化，勞動力成本也将急劇下降，由于生命科學和材料科學的進步，材料成本将急劇下降，而能源成本将因分布式太陽能和電池存儲而下降。在過去的10年裡，我們看到了很多進步。
除了手機和汽車等日常用品的價格下跌外，現在還可以制造一些非制成品。例如，食品，蔬菜和肉類都是在工廠開始的，不一定需要在農場種植。許多問題現在變成了制造問題。屆時，人們的衣食、住房等基本需求應該更容易解決。換句話說，我們可以解決當時的貧困和饑荒問題。與此同時，我們現有的經濟體系将不起作用，特别是市場經濟或資本主義，股票市場，金錢和就業将受到影響。在書中，我稱之為"富足的時代"。
未來，日常工作将被人工智能取代，是以職業的含義将發生變化。貨币的含義也可能改變，因為國家可能會補貼擁有普遍基本收入的每個人。金錢并不是唯一的激勵和懲罰。
更低的價格是人工智能發展的好處。然而，人工智能取代的日常工作會發生什麼，以及哪些公司需要通過利潤來調整股價，這些都是必須解決的問題。每個興趣都必然會帶來一系列新的問題。