温/福布斯中国
人工智能正在改变我们的生活方式与全球军事力量之间的平衡。前五角大楼软件主管尼古拉斯·柴伦（Nicholas Chaillan）本月表示，美国在军事应用中输给了中国。就连98岁的亨利·基辛格（Henry Kissinger）也加入了关于人工智能的讨论，他的新书《人工智能时代：我们人类的未来》（The Age of Artificial Intelligence： The Future of Our Humanity）将于下个月出版。
几十年来，李先生一直在研究人工智能的影响。这位前谷歌高管后来成为风险投资家，他在2018年出版的《人工智能超级大国》（Artificial Intelligence Superpower）一书中探讨了中美之间的竞争，而他与科幻作家陈伟凡合著的新书《人工智能2041》（Artificial Intelligence 2041）则暗示了人工智能将如何在未来二十年内彻底改变人们的日常生活。本月早些时候，笔者对李开复进行了采访。李先生目前在总部位于北京的创新工厂管理着27亿美元的资产。到目前为止，Innovation Works已经投资了人工智能领域的七家"独角兽"：Innovation Chic，Fourth Paradigm，Vision Technology，Momenta，Wenyuan，Horizon和Bittland。我们讨论了李的新书，他基于自己预测的投资，以及美国和中国人工智能竞争的现状。采访摘录如下。
李。图片来源：DR
范璐贤：在我们讨论你的新书之前，先来谈谈你之前的工作，人工智能超级大国：中国，硅谷和新世界秩序。自2018年出版以来，中美之间的竞争进展如何？您如何评价两国的表现？
李开复：正如我在书中预测的那样，中国和美国都在继续努力成为人工智能超级大国，现在是世界领导者。美国在基础研究、企业软件和企业人工智能方面表现出色，而中国正试图加快其在机器人和制造业方面的进展。这不是良性竞争吗？美国更擅长企业软件，中国更擅长制造业。因此，两国在各自的专业领域使用人工智能是很自然的。中国和美国都在医学上使用了大量的人工智能。这项投资其实有点迫切，令我惊讶的是，新冠疫情确实加速了这一进程，比如人工智能医学发现、蛋白质折叠、基于人工智能的智能放射学、应用于新冠社交距离的人工智能、应用于实验室机器人的人工智能等。我们发现实验室可以为机器人研究提供良好的环境。
例如，我们投资了一家名为Mega Robo的投资组合公司。Mega Robo开发了一种机器人机器，可以测试新的皇冠病毒，速度比手动测试快100倍，因为它可以全天工作，并且具有与手动测试相同的步骤。该机器还可以代替许多实验室研究人员进行一些实验室研究工作。正如你所看到的，人工智能的医疗领域确实有很多突破。
在基础研究方面，中国学者在总体数量上已经赶上了美国，美国在该领域的前50%，几乎在前10%中赶上，但在前1%中仍有差距。可以说，与中国的年轻学者相比，中国的年轻学者具有相对的竞争力，但优势并不明显。中国在更有经验和才华的研究人员方面仍然落后，但年轻的研究人员希望在未来10到20年内填补这一空白。
总而言之，我希望中美两国今后都能有良好的发展。再过一年或一年半，我们再看已经完成第一轮融资的人工智能企业，中国本土企业的数量将占多数。到明年年底，我们可能会看到10到12家当地的Aiprodust公司上市，每家公司的价值都高达数十亿美元。我不认为有那么多这样的美国公司。
范璐贤：与《人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》相比，AI 2041的格式发生了很大变化。你对后者的科幻小说和随后的分析有何反应？
李开复：大多数人都觉得这很好。我想讲一个故事，用来向那些害怕人工智能的人介绍人工智能是什么。20年的时间跨度很好，时间越短就不能证明一件事情的革命性，时间越长也难以预测。人工智能的故事已经在10个国家被讲述，影响了10个不同的行业。
范璐贤：在你的书中，你强调了对未来的10个愿景。如果只能从中选择一个最重要的，你会选择哪一个？
李开复：我认为"非接触式爱情"是最重要的，因为它展示了人工智能在医学上的力量。新的皇冠疫情向我们展示了人类的脆弱性。人工智能已经能够帮助对抗未来的疫情，解决健康问题并提高医疗效率。医学正在通过可穿戴计算机、放射学、基因测序和更详细的血液检测实现数字化。无论是诊断、治疗、预防性维护还是健康检查，人们都可以将这些数字数据放入人工智能引擎中，让他们思考对策。人工智能医疗助手可以发挥无限的作用，告诉患者身体哪个部位出了问题，如何减少这种健康问题，服用什么药物，什么样的运动最合适。当涉及到大量数据时，aith智能是提供准确建议和决策的理想选择。其他AI技术也非常强大，但它们的使用是好是坏，我认为人工智能在医学上的使用确实是在创造良性价值技术。
范璐贤：好了，我们来谈谈你的书与创新研讨会之间的联系。首先，人工智能在您的投资组合中扮演着多重要的角色？
李凯福：这非常重要——人工智能可能与我们70%的投资息息相关。我们投资的一些公司甚至不是人工智能公司。人工智能的发展就是这样，一些技术已经被证明，但仍然不能立即应用到产品和行业，仍然需要等待。这一真正的突破占我们总投资的10%-15%。其他投资均投资于人工智能应用，约占总投资的70%。
李开福新书的封面。
范陆贤：您能描述一下您的一些投资，以及它们是否符合您在书中提到的愿景吗？
李开复：书中有一章《深伪装》是关于自动计算机识别和视觉的。本章的大部分内容都可以追溯到深度学习和卷积神经网络，这两种技术在大约五到七年前开始流行起来。我们在创新研讨会上看到，计算机是颠覆性的，机器可以像人类一样看待其他事物——不是以完全相同的方式，而是以与人类相同的方式。我们相信这可以应用于零售商店的自动视觉检查，放射学和制造质量，以及导航机器人和自动驾驶汽车。深度学习可以应用于计算机视觉或各种工业活动。我们共有14家计算机视觉型公司。其中一些将在明年年底之前提供。
目前的另一个突破是可以微调和自我监督的大型自然语言模型。我认为自然语言将成为下一个大型AI应用。愿景是第一步，自然语言是下一步。你可以在书中的"双子麻雀"部分看到AI的子伴侣的成熟度，他们可以用人类语言流利地说话，与孩子进行非常有条理的对话，并帮助他们成长。到目前为止，我们已经在自然语言领域进行了四项投资，未来我们可能会再进行十几项投资，以在计算机视觉领域创建类似的投资组合。
范璐贤：您如何看待娱乐圈的未来？
李开复：我们没有投资这个领域，因为有些太远了。人工智能的虚拟现实设备仍然过于笨拙。耳机太大了，以至于许多消费者感到头晕目眩。生产设备内容的成本也很高。虽然我认为这些问题确实会随着时间的推移而得到解决，但游戏体验变得真实生动，用户体验变得更好，制作内容的成本降低，这应该需要5到10年的时间。
范璐贤：那么自动驾驶会采取什么形式呢？
李凯福：我们认为交通是人工智能自动驾驶汽车的巨大革命领域。但是，如果你想完全取代人类驾驶员，从汽车上取下方向盘，油门和制动器，那么15年是没有必要的，10年肯定是需要的。在这个领域投资是很困难的，因为你需要继续投资和收集数据，而且在很长一段时间内，你没有得到任何好处。
更合适的方法是寻找可以用最少的努力轻松实现的目标，找到一个限制更多的环境，简化问题，在该环境中收集数据，并使你的人工智能越来越好。我们已经投资了四家正在这样做的公司。一个做机场运输，另一个做港口运输 - 携带集装箱。第三家公司生产售后市场产品，帮助司机并收集数据。上一家做机器人小巴业务的公司，他们今年在三个城市做了这件事。机器人小巴比机器人汽车和机器人出租车更容易推出，因为公共汽车有固定的路线。一旦这些机器人公交车的数据得到处理，机器人出租车的路线就可以立即完成。我们不必为每一项发展等待10到15年。
范璐贤：在书的结尾，你提到人工智能的发展将改变传统的经济理论。您能详细解释一下吗？
李开复：如果你从20到40年的较长时间内看2041年，我认为大宗商品价格会大幅下跌。由于自动化，劳动力成本也将急剧下降，由于生命科学和材料科学的进步，材料成本将急剧下降，而能源成本将因分布式太阳能和电池存储而下降。在过去的10年里，我们看到了很多进步。
除了手机和汽车等日常用品的价格下跌外，现在还可以制造一些非制成品。例如，食品，蔬菜和肉类都是在工厂开始的，不一定需要在农场种植。许多问题现在变成了制造问题。届时，人们的衣食、住房等基本需求应该更容易解决。换句话说，我们可以解决当时的贫困和饥荒问题。与此同时，我们现有的经济体系将不起作用，特别是市场经济或资本主义，股票市场，金钱和就业将受到影响。在书中，我称之为"富足的时代"。
未来，日常工作将被人工智能取代，因此职业的含义将发生变化。货币的含义也可能改变，因为国家可能会补贴拥有普遍基本收入的每个人。金钱并不是唯一的激励和惩罚。
更低的价格是人工智能发展的好处。然而，人工智能取代的日常工作会发生什么，以及哪些公司需要通过利润来调整股价，这些都是必须解决的问题。每个兴趣都必然会带来一系列新的问题。