随着ChatGPT的爆火，人工智能（artificial intelligence）在社會之中的“存在感”愈發強烈，社會中關于人工智能是否會大規模取代現有的工作，以及現在的人工智能大模型是否已經存在意識之類的讨論層出不窮，但可能當你真正了解人工智能的本質之後，你會對這些事情有一個更合理的認知。用最通俗的話，帶你一步步揭開當今社會人工智能神秘的面紗。
人類為什麼要創造出人工智能？其一就是為了幫助人類處理一些重複的事情，流水線上的機器人其實就是一個典型的例子，它們被設定好遇到什麼情況，在什麼時機需要采取什麼動作，一切都是被設定好的程式。其二是為了幫助人類做決策，比如高鐵站的人臉識别，每天手機裡的天氣預報，它們會依據現有的資料，做出準确的判斷。
兩端開口的盒子
但是無論它處理的任務是什麼，所有的人工智能在某一點上都是共通的。他們就像一個盒子，在盒子的一頭會接受一個輸入，在盒子裡面對輸進去的東西進行加工處理，然後在另一頭，将其轉化為一種輸出回報出來。比如你家裡的智能音箱，它會接收到你傳遞給它的聲音，處理識别後執行相應的指令，高鐵站裡的人臉系統接收到你人臉的圖像資訊，然後輸出你是否為本人的判斷，就連ChatGPT也是如此，它接收到你和它對話的内容，輸出符合要求的語言。
每一個盒子都有自己所對應的功能，每個盒子也被稱為模型。
數字即規律
說到這，大家可能會好奇，這個模型内部到底是什麼，能夠讓它處理得到的輸出如此地精确且智能呢？其實它們之記憶體放的都是一個一個數字所組成的參數集，模型的輸入資料通過指定的路徑一步步與這些參數做運算，最後得到輸出結果。
（其實圖檔這一類輸入在計算機的眼裡也是資料，圖檔由一個個像素組成，而每一個像素的顔色是由紅、綠、藍三種顔色通道的數值所決定的，語言同樣能被轉化為資料，每一個單詞和句子都能夠被轉化為一組數字表示）
這些參數的目的就是為了盡可能地去表示現實生活中的規律，一組準确的參數集，能夠使得模型的每一組輸入和輸出，都與現實的規律相對應，進而達到幫助人類進行預測的目的。最簡單的一種參數就是均值，我如果告訴你一個群體的平均身高，讓你去随便預測一個人的身高，你的預測一定會在這個均值上下浮動，而如果我分别告訴你這個群體的男性女性身高的均值分别是多少，在得知這個人性别的前提下，你的預測将會更加準确，模型的參數集越龐大，裡面的數字越多，它所能表示的現實規律就能夠越複雜。ChatGPT内部的參數集，表示的就是“在某一個場景下，一個真實的人類可能會說出怎樣的話”的複雜規律，以至于它内部的參數量達到了千億級别。
新生兒與世界
一個未經訓練的模型，其中的所有參數是随機沒有任何意義的，這意味着這樣一個智能體會像嬰兒一樣胡亂地猜測結果。而模型的訓練就像是在不斷地教一個嬰兒認識世界，它或許一開始會胡亂地猜測答案，但當它每一次認識到自己的答案與真實世界的規律之間存在的差距時，它就會根據這種差距調整自己内部的參數，讓自己去更好地表示這種規律。而當參數量非常龐大的時候，它所需要的訓練量和每一次的計算量都是驚人的，這也就是大型人工智能的訓練需要消耗非常多計算資源的原因。
說到這，你可能已經對人工智能有了一個初步的認識，就如上面所言，它沒有那麼神秘和可怕，它僅僅隻是一個内部裝了很多數字的盒子，它通常隻能勝任某一種工作，它所作的“思考”也不過隻是一步一步的數字間的運算，它所表示的規律，也不過隻是世界上已有資料的總結。或許，它離真正産生如同人類一樣的自我意識還有很長的路要走，它也還遠遠沒有到能夠替代人類的那一天。但不可否認的是，它從複雜的資料中學習到真實規律的能力，在當今這個階段，已經能夠幫助人類勝任許多複雜的工作。是以，認識到它的本質，認識到它能夠在哪些方面幫到我們，我們才能更好地與AI達成互補，以達到更高的工作效率。
文 | 得真傳
頭條号 | 心然看天下
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