天天看點

<轉>Tomcat性能調優

一切基于JVM(記憶體)的優化

2.1 32位作業系統與64位作業系統中JVM的對比

我們一般的開發人員,基本用的是都是32位的Windows系統,這就導緻了一個嚴重的問題即:32位windows系統對記憶體限制,下面先來看一個比較的表格:

作業系統 作業系統位數 記憶體限制 解決辦法
Winxp 32 4GB 超級兔子
Win7 32 4GB 可以通過設定/PAE
Win2003 32 可以突破4GB達16GB 必需要裝win2003 advanced server且要打上sp2更新檔
Win7 64 無限制 機器能插多少記憶體,系統記憶體就能支援到多大
Win2003 64 無限制 機器能插多少記憶體,系統記憶體就能支援到多大
Linux 64 無限制 機器能插多少記憶體,系統記憶體就能支援到多大
Unix 64 無限制 機器能插多少記憶體,系統記憶體就能支援到多大

上述問題解決後,我們又碰到一個新的問題,32位系統下JVM對記憶體的限制:不能突破2GB記憶體,即使你在Win2003 Advanced Server下你的機器裝有8GB-16GB的記憶體,而你的JAVA,隻能用到2GB的記憶體。

其實我一直很想推薦大家使用Linux或者是Mac作業系統的,而且要裝64位,因為必竟我們是開發用的不是打遊戲用的,而Java源自Unix歸于Unix(Linux隻是運作在PC上的Unix而己)。

是以很多開發人員運作在win32位系統上更有甚者在生産環境下都會布署win32位的系統,那麼這時你的Tomcat要優化,就要講究點技巧了。而在64位作業系統上無論是系統記憶體還是JVM都沒有受到2GB這樣的限制。

Tomcat的優化分成兩塊:

ü   Tomcat啟動指令行中的優化參數即JVM優化

ü   Tomcat容器自身參數的優化(這塊很像ApacheHttp Server)

這一節先要講的是Tomcat啟動指令行中的優化參數。

Tomcat首先跑在JVM之上的,因為它的啟動其實也隻是一個java指令行,首先我們需要對這個JAVA的啟動指令行進行調優。

需要注意的是:

這邊讨論的JVM優化是基于Oracle Sun的jdk1.6版有以上,其它JDK或者低版本JDK不适用。

2.2 Tomcat啟動行參數的優化

Tomcat 的啟動參數位于tomcat的安裝目錄\bin目錄下,如果你是Linux作業系統就是catalina.sh檔案,如果你是Windows作業系統那麼 你需要改動的就是catalina.bat檔案。打開該檔案,一般該檔案頭部是一堆的由##包裹着的注釋文字,找到注釋文字的最後一段如:

# $Id: catalina.sh 522797 2007-03-27 07:10:29Z fhanik $

# -----------------------------------------------------------------------------

# OS specific support.  $var _must_ be set to either true or false.

敲入一個回車,加入如下的參數

Linux系統中tomcat的啟動參數

export JAVA_OPTS="-server -Xms1400M -Xmx1400M -Xss512k -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseBiasedLocking -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M -XX:+DisableExplicitGC -XX:MaxTenuringThreshold=31 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC  -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:LargePageSizeInBytes=128m  -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -Djava.awt.headless=true "

Windows系統中tomcat的啟動參數

set JAVA_OPTS=-server -Xms1400M -Xmx1400M -Xss512k -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseBiasedLocking -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M -XX:+DisableExplicitGC -XX:MaxTenuringThreshold=31 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC  -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:LargePageSizeInBytes=128m  -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -Djava.awt.headless=true

上面參數好多啊,可能有人寫到現在都沒見一個tomcat的啟動指令裡加了這麼多參數,當然,這些參數隻是我機器上的,不一定适合你,尤其是參數後的value(值)是需要根據你自己的實際情況來設定的。

參數解釋:

ü   -server

我不管你什麼理由,隻要你的tomcat是運作在生産環境中的,這個參數必須給我加上

因為tomcat預設是以一種叫java –client的模式來運作的,server即意味着你的tomcat是以真實的production的模式在運作的,這也就意味着你的tomcat以 server模式運作時将擁有:更大、更高的并發處理能力,更快更強捷的JVM垃圾回收機制,可以獲得更多的負載與吞吐量。。。更。。。還有更。。。

Y給我記住啊,要不然這個-server都不加,那是要打屁股了。

ü   -Xms–Xmx

即JVM記憶體設定了,把Xms與Xmx兩個值設成一樣是最優的做法,有人說Xms為最小值,Xmx為最大值不是挺好的,這樣設定還比較人性化,科學化。人性?科學?你個頭啊。

大家想一下這樣的場景:

一個系統随着并發數越來越高,它的記憶體使用情況逐漸上升,上升到最高點不能上升了,開始回落,你們不要認為這個回落就是好事情,由其是大起大落,在 記憶體回落時它付出的代價是CPU高速開始運轉進行垃圾回收,此時嚴重的甚至會造成你的系統出現“卡殼”就是你在好好的操作,突然網頁像死在那邊一樣幾秒甚 至十幾秒時間,因為JVM正在進行垃圾回收。

是以一開始我們就把這兩個設成一樣,使得Tomcat在啟動時就為最大化參數充分利用系統的效率,這個道理和jdbcconnection pool裡的minpool size與maxpool size的需要設成一個數量是一樣的原理。

如何知道我的JVM能夠使用最大值啊?拍腦袋?不行!

在設這個最大記憶體即Xmx值時請先打開一個指令行,鍵入如下的指令:

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看,能夠正常顯示JDK的版本資訊,說明,這個值你能夠用。不是說32位系統下最高能夠使用2GB記憶體嗎?即:2048m,我們不防來試試

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可以嗎?不可以!不要說2048m呢,我們小一點,試試1700m如何

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嘿嘿,連1700m都不可以,更不要說2048m了呢,2048m隻是一個理論數值,這樣說吧我這邊有幾台機器,有的機器-Xmx1800都沒問題,有的機器最高隻能到-Xmx1500m。

是以在設這個-Xms與-Xmx值時一定一定記得先這樣測試一下,要不然直接加在tomcat啟動指令行中你的tomcat就再也起不來了,要飛是飛不了,直接成了一隻瘟貓了。

ü   –Xmn

設定年輕代大小為512m。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m,是以增大年輕代後,将會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大,Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。

ü   -Xss

是指設定每個線程的堆棧大小。這個就要依據你的程式,看一個線程 大約需要占用多少記憶體,可能會有多少線程同時運作等。一般不易設定超過1M,要不然容易出現out ofmemory。

ü   -XX:+AggressiveOpts

作用如其名(aggressive),啟用這個參數,則每當JDK版本更新時,你的JVM都會使用最新加入的優化技術(如果有的話)

ü   -XX:+UseBiasedLocking

啟用一個優化了的線程鎖,我們知道在我們的appserver,每個http請求就是一個線程,有的請求短有的請求長,就會有請求排隊的現象,甚至還會出現線程阻塞,這個優化了的線程鎖使得你的appserver内對線程處理自動進行最優調配。

ü   -XX:PermSize=128M-XX:MaxPermSize=256M

JVM使用-XX:PermSize設定非堆記憶體初始值,預設是實體記憶體的1/64;

在資料量的很大的檔案導出時,一定要把這兩個值設定上,否則會出現記憶體溢出的錯誤。

由XX:MaxPermSize設定最大非堆記憶體的大小,預設是實體記憶體的1/4。

那麼,如果是實體記憶體4GB,那麼64分之一就是64MB,這就是PermSize預設值,也就是永生代記憶體初始大小;

四分之一是1024MB,這就是MaxPermSize預設大小。

ü   -XX:+DisableExplicitGC

在程式代碼中不允許有顯示的調用”System.gc()”。看到過有兩個極品工程中每次在DAO操作結束時手動調用System.gc()一下, 覺得這樣做好像能夠解決它們的out ofmemory問題一樣,付出的代價就是系統響應時間嚴重降低,就和我在關于Xms,Xmx裡的解釋的原理一樣,這樣去調用GC導緻系統的JVM大起大 落,性能不到什麼地方去喲!

ü   -XX:+UseParNewGC

對年輕代采用多線程并行回收,這樣收得快。

ü   -XX:+UseConcMarkSweepGC

即CMS gc,這一特性隻有jdk1.5即後續版本才具有的功能,它使用的是gc估算觸發和heap占用觸發。

我們知道頻頻繁的GC會造面JVM的大起大落進而影響到系統的效率,是以使用了CMS GC後可以在GC次數增多的情況下,每次GC的響應時間卻很短,比如說使用了CMS GC後經過jprofiler的觀察,GC被觸發次數非常多,而每次GC耗時僅為幾毫秒。

ü   -XX:MaxTenuringThreshold

設定垃圾最大年齡。如果設定為0的話,則年輕代對象不經過Survivor區,直接進入年老代。對于年老代比較多的應用,可以提高效率。如果将此值 設定為一個較大值,則年輕代對象會在Survivor區進行多次複制,這樣可以增加對象再年輕代的存活時間,增加在年輕代即被回收的機率。

這個值的設定是根據本地的jprofiler監控後得到的一個理想的值,不能一概而論原搬照抄。

ü   -XX:+CMSParallelRemarkEnabled

在使用UseParNewGC 的情況下, 盡量減少 mark 的時間

ü   -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

在使用concurrent gc 的情況下, 防止 memoryfragmention, 對live object 進行整理, 使 memory 碎片減少。

ü   -XX:LargePageSizeInBytes

指定 Java heap的分頁頁面大小

ü   -XX:+UseFastAccessorMethods

get,set 方法轉成本地代碼

ü   -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly

訓示隻有在 oldgeneration 在使用了初始化的比例後concurrent collector 啟動收集

ü   -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70

CMSInitiatingOccupancyFraction,這個參數設定有很大技巧,基本上滿足(Xmx-Xmn)*(100- CMSInitiatingOccupancyFraction)/100>=Xmn就 不會出現promotion failed。在我的應用中Xmx是6000,Xmn是512,那麼Xmx-Xmn是5488兆,也就是年老代有5488 兆,CMSInitiatingOccupancyFraction=90說明年老代到90%滿的時候開始執行對年老代的并發垃圾回收(CMS),這時還 剩10%的空間是5488*10%=548兆,是以即使Xmn(也就是年輕代共512兆)裡所有對象都搬到年老代裡,548兆的空間也足夠了,是以隻要滿 足上面的公式,就不會出現垃圾回收時的promotion failed;

是以這個參數的設定必須與Xmn關聯在一起。

ü   -Djava.awt.headless=true

這個參數一般我們都是放在最後使用的,這全參數的作用是這樣的,有時我們會在我們的J2EE工程中使用一些圖表工具如:jfreechart,用于 在web網頁輸出GIF/JPG等流,在winodws環境下,一般我們的app server在輸出圖形時不會碰到什麼問題,但是在linux/unix環境下經常會碰到一個exception導緻你在winodws開發環境下圖檔顯 示的好好可是在linux/unix下卻顯示不出來,是以加上這個參數以免避這樣的情況出現。

上述這樣的配置,基本上可以達到:

ü   系統響應時間增快

ü   JVM回收速度增快同時又不影響系統的響應率

ü   JVM記憶體最大化利用

ü   線程阻塞情況最小化

2.3 Tomcat容器内的優化

前面我們對Tomcat啟動時的指令進行了優化,增加了系統的JVM可使用數、垃圾回收效率與線程阻塞情況、增加了系統響應效率等還有一個很重要的名額,我們沒有去做優化,就是吞吐量。

還記得我們在第三天的學習中說的,這個系統本身可以處理1000,你沒有優化和配置導緻它預設隻能處理25。是以下面我們來看Tomcat容器内的優化。

打開tomcat安裝目錄\conf\server.xml檔案,定位到這一行:

<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"

這一行就是我們的tomcat容器性能參數設定的地方,它一般都會有一個預設值,這些預設值是遠遠不夠我們的使用的,我們來看經過更改後的這一段的配置:

<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"

          URIEncoding="UTF-8"  minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"

          enableLookups="false" disableUploadTimeout="true" connectionTimeout="20000"

          acceptCount="300"  maxThreads="300" maxProcessors="1000" minProcessors="5"

          useURIValidationHack="false"

                                               compression="on" compressionMinSize="2048"

                                               compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"

               redirectPort="8443"

/>

好大一陀唉。。。。。。

沒關系,一個個來解釋

ü   URIEncoding=”UTF-8”

使得tomcat可以解析含有中文名的檔案的url,真友善,不像apache裡還有搞個mod_encoding,還要手工編譯

ü   maxSpareThreads

maxSpareThreads 的意思就是如果空閑狀态的線程數多于設定的數目,則将這些線程中止,減少這個池中的線程總數。

ü   minSpareThreads

最小備用線程數,tomcat啟動時的初始化的線程數。

ü   enableLookups

這個功效和Apache中的HostnameLookups一樣,設為關閉。

ü   connectionTimeout

connectionTimeout為網絡連接配接逾時時間毫秒數。

ü   acceptCount

acceptCount為允許最大連接配接數,比如說并發300個VU就是300。

ü   maxThreads

maxThreads Tomcat使用線程來處理接收的每個請求。這個值表示Tomcat可建立的最大的線程數。

ü   maxProcessors與minProcessors

在 Java中線程是程式運作時的路徑,是在一個程式中與其它控制線程無關的、能夠獨立運作的代碼段。它們共享相同的位址空間。多線程幫助程式員寫出CPU最 大使用率的高效程式,使空閑時間保持最低,進而接受更多的請求。

通常Windows是1000個左右,Linux是2000個左右。

ü   useURIValidationHack

我們來看一下tomcat中的一段源碼:

security

        if (connector.getUseURIValidationHack()) {

            String uri = validate(request.getRequestURI());

            if (uri == null) {

                res.setStatus(400);

                res.setMessage("Invalid URI");

                throw new IOException("Invalid URI");

            } else {

                req.requestURI().setString(uri);

                // Redoing the URI decoding

                req.decodedURI().duplicate(req.requestURI());

                req.getURLDecoder().convert(req.decodedURI(), true);

            }

        }

可以看到如果把useURIValidationHack設成"false",可以減少它對一些url的不必要的檢查進而減省開銷。

ü   enableLookups="false"

為了消除DNS查詢對性能的影響我們可以關閉DNS查詢,方式是修改server.xml檔案中的enableLookups參數值。

ü   disableUploadTimeout

類似于Apache中的keeyalive一樣

ü   給Tomcat配置gzip壓縮(HTTP壓縮)功能

compression="on" compressionMinSize="2048"             

compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"

HTTP 壓縮可以大大提高浏覽網站的速度,它的原理是,在用戶端請求網頁後,從伺服器端将網頁檔案壓縮,再下載下傳到用戶端,由用戶端的浏覽器負責解壓縮并浏覽。相對 于普通的浏覽過程HTML,CSS,Javascript , Text ,它可以節省40%左右的流量。更為重要的是,它可以對動态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等輸出的網頁也能進行壓縮,壓縮效率驚人。

1)compression="on" 打開壓縮功能

2)compressionMinSize="2048" 啟用壓縮的輸出内容大小,這裡面預設為2KB

3)noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" 對于以下的浏覽器,不啟用壓縮

4)compressableMimeType="text/html,text/xml" 壓縮類型

最後不要忘了把8443端口的地方也加上同樣的配置,因為如果我們走https協定的話,我們将會用到8443端口這個段的配置,對吧?

<!--enable tomcat ssl-->

    <Connector port="8443" protocol="HTTP/1.1"

               URIEncoding="UTF-8"  minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"

          enableLookups="false" disableUploadTimeout="true" connectionTimeout="20000"

          acceptCount="300"  maxThreads="300" maxProcessors="1000" minProcessors="5"

          useURIValidationHack="false"

                    compression="on" compressionMinSize="2048"

                    compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"

                SSLEnabled="true"

           scheme="https" secure="true"

           clientAuth="false" sslProtocol="TLS"

           keystoreFile="d:/tomcat2/conf/shnlap93.jks" keystorePass="aaaaaa"

      />

好了,所有的Tomcat優化的地方都加上了。結合第三天中的Apache的性能優化,我們這個架構可以“飛奔”起來了,當然這邊把有提及任何關于資料庫優化的步驟,但僅憑這兩步,我們的系統已經有了很大的提升。

舉個真實的例子:上一個項目,經過4輪performance testing,第一輪進行了問題的定位,第二輪就是進行了apache+tomcat/weblogic的優化,第三輪是做叢集優化,第四輪是sql與codes的優化。

在到達第二輪時,我們的性能已經提升了多少倍呢?我們來看一個loaderrunner的截圖吧:

&lt;轉&gt;Tomcat性能調優
&lt;轉&gt;Tomcat性能調優

左邊第一列是第一輪沒有經過任何調優的壓力測試報告。

右邊這一列是經過了apache優化,tomcat優化後得到的壓力測試報告。

大家看看,這就提高了多少倍?這還隻是在沒有改動代碼的情況下得到的改善,現在明白了好好的調優一

個apache和tomcat其實是多麼的重要了?如果加上後面的代碼、SQL的調優、資料庫的調優。。。。。。是以我在上一個工程中有單筆交易性能(無論是吞吐量、響應時間)提高了80倍這樣的極端例子的存在。

轉載于:https://www.cnblogs.com/larryzhang/archive/2012/07/03/2574781.html