Computer Vision_33_SIFT：Improving Bag-of-Features for Large Scale Image Search——2010

此部分是計算機視覺部分，主要側重在底層特征提取，視訊分析，跟蹤，目标檢測和識别方面等方面。對于自己不太熟悉的領域比如錄影機标定和立體視覺，僅僅列出上google上引用次數比較多的文獻。有一些剛剛出版的文章，個人非常喜歡，也列出來了。

33. SIFT

關于SIFT，實在不需要介紹太多，一萬多次的引用已經說明問題了。SURF和PCA-SIFT也是屬于這個系列。後面列出了幾篇跟SIFT有關的問題。

[1999 ICCV] Object recognition from local scale-invariant features

[2000 IJCV] Evaluation of Interest Point Detectors

[2006 CVIU] Speeded-Up Robust Features (SURF)

[2004 CVPR] PCA-SIFT A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors

[2004 IJCV] Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints

[2010 IJCV] Improving Bag-of-Features for Large Scale Image Search

[2011 PAMI] SIFTflow Dense Correspondence across Scenes and its Applications

翻譯

改進用于大型圖像搜尋的功能包——​​http://tongtianta.site/paper/56811​​