ROS | xacro模型—阿克曼(Ackermann)四輪小車模型
- 1. 模型描述
- 2. xacro模型與URDF模型的差別
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- 2.1 URDF模型存在的問題
- 2.2 xacro模型的特點
- 3. xacro優化方法
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- 3.1 常量定義
- 3.2 常量使用
- 3.3 宏定義
- 3.4 宏調用
- 3.5 檔案包含
- 4. 建立xacro檔案
- 5. xacro模型顯示
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- 5.1 将xacro檔案轉化成URDF檔案
- 5.2 直接調用xacro檔案解析器
- 5.3 啟動Rviz
Github連結: https://github.com/chanchanchan97/ROS
1. 模型描述
本項目的目的是建立一個基于阿克曼轉向機構(Ackermann steering)的自動駕駛小車模型,該模型在之前URDF模型的基礎上修改了前輪轉向軸的形狀與位置,修改了前端攝像頭的位置和尺寸,并且添加了雷射雷達和樹莓派的簡易模型。
2. xacro模型與URDF模型的差別
2.1 URDF模型存在的問題
(1) 模型冗長,重複内容過多;
(2) 參數修改麻煩,不便于二次開發;
(3) 沒有參數計算功能。
2.2 xacro模型的特點
(1) 精簡模型代碼
- 建立宏定義
- 檔案包含
(2) 提供可程式設計接口
- 常量
- 變量
- 數學計算
- 條件語句
3. xacro優化方法
3.1 常量定義
<xacro:property name="M_PI" value="3.14159"/>
定義标簽:xacro:property後面跟兩個參數屬性:
- name所定義的常量名;
- value常量名對應的常量值。
3.2 常量使用
<origin xyz="0 0 0" rpy="${M_PI/2} 0 0"/>
定義标簽:
${ }在括号裡使用常量,也可以進行數學運算(所有數學運算都會轉換成浮點數進行,以保證運算精度)。
3.3 宏定義
<xacro:macro name="cylinder_inertial_matrix" params="m r h">
<inertial>
<mass value="${m}" />
<inertia ixx="${m*(3*r*r+h*h)/12}" ixy = "0" ixz = "0"
iyy="${m*(3*r*r+h*h)/12}" iyz = "0"
izz="${m*r*r/2}" />
</inertial>
</xacro:macro>
定義标簽:xacro:macro 後面跟兩個參數屬性:
- name宏定義的名字類似函數名;
- params類似函數參數,也可以是字元串。
3.4 宏調用
<cylinder_inertial_matrix m="1" r="0.025" h="0.02"/>
定義标簽:
首先調用宏定義的名字,然後為參數指派。
3.5 檔案包含
<xacro:include filename="$(find smartcar_description)/urdf/xacro/smartcar_sim.xacro"/>
定義标簽:
xacro:include $(find+功能包)=包的具體路徑
4. 建立xacro檔案
在urdf檔案夾下建立一個新的檔案夾xacro,并且在xacro檔案夾中建立一個.xacro檔案。
5. xacro模型顯示
5.1 将xacro檔案轉化成URDF檔案
在xacro檔案夾中打開一個新的終端,輸入以下指令:
$ rosrun xacro xacro.py smartcar.xacro > smartcar.urdf
此時xacro檔案夾下會生成一個.urdf檔案。

5.2 直接調用xacro檔案解析器
這種方法更為常見,在launch檔案中加入如下代碼,進而實作.xacro檔案的轉換。
<arg name="urdf_file" default="$(find xacro)/xacro --inorder '$(find smartcar_description)/urdf/xacro/smartcar.xacro'" />
<param name="robot_description" command="$(arg urdf_file)" />
5.3 啟動Rviz
打開一個新的終端,輸入以下指令,啟動Rviz,檢視所建立的模型。
$ roslaunch smartcar_description smartcar_rviz.launch