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MATLAB環境下使用慣性傳感器進行步态周期驗證和分割算法運作環境為MATLABR2018A,使用慣性傳感器進行步态周期

作者:哥廷根數學學派

MATLAB環境下使用慣性傳感器進行步态周期驗證和分割

算法運作環境為MATLAB R2018A,使用慣性傳感器進行步态周期驗證和分割。

壓縮包=資料+代碼+參考文獻。

disp('Run sparsity-aided gait segmentation for left foot data')

[to_l,hs_l] = sawd_aided_gait_segmentation(u_l,zupt_l,'left');

plot_fftohs(-u_l(5,:),-ff_l,-to_l,-hs_l,zupt_l,'left',ss);

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disp('Run sparsity-aided gait segmentation for right foot data')

[to_r,hs_r] = sawd_aided_gait_segmentation(u_r,zupt_r,'right');

plot_fftohs(-u_r(5,:),-ff_r,-to_r,-hs_r,zupt_r,'right',ss);

MATLAB環境下使用慣性傳感器進行步态周期驗證和分割算法運作環境為MATLABR2018A,使用慣性傳感器進行步态周期
MATLAB環境下使用慣性傳感器進行步态周期驗證和分割算法運作環境為MATLABR2018A,使用慣性傳感器進行步态周期
MATLAB環境下使用慣性傳感器進行步态周期驗證和分割算法運作環境為MATLABR2018A,使用慣性傳感器進行步态周期
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