最近AI歌手、AI繪畫等在網絡上走紅，那些不管是火爆朋友圈的chat GPT，還是持續引發關注的AI歌手、AI繪畫，這些都将成為群眾持續關注的焦點，那麼到底什麼是人工智能？人工智能的出現和發展對咱們人類來說是好還是壞？今天我們将透過一本書，就是由秦增昌、和田、達偉撰寫的《漫畫人工智能》，一起去了解什麼是人工智能以及它對我們生活的影響。
《漫話人工智能：從二進制到未來智能社會》介紹了人工智能技術的發展曆史。從人工智能背後的邏輯和數學原理，到第一台計算機的誕生，再到算法、機器學習、機器視覺等知識和技術的蓬勃發展，回溯了人工智能發展史中的标志性事件。
人工智能它的英文全稱是artificial Intelligence首字母的縮寫，就是我們常說的AI。其實在過去的20年裡邊，人工智能早就滲透到我們生活之中了，比如說打開手機裡面的視訊，聽音樂的軟體，你會被推送一些符合自己審美口味的視訊音樂等等。人工智能并非是我們想象的那種所謂的萬能，實際上所謂的人工智能還分為弱人工智能和強人工智能，強人工智能就像我們在科幻小說裡和電影裡看到那種人工智能，它能誕生自我意識，同時自我思考，而學界和業界所說的人工智能一般是指弱人工智能，你會發現弱人工智能隻是在局部領域去完成一些非常有智能的工作，下圍棋的人工智能不能進行自動駕駛，能進行自動駕駛的人工智能，不能進行語音識别而進行語音識别的，又可能不會下象棋等等，這些叫做弱人工智能。
書中說：“成為人工智能，機器便在一定程度上擁有了類似于人類的思維方式，這也是人類對于智能的直覺認知。”那機器是怎麼實作對人類思維的模拟的呢？
機器具有智能，實際上是人通過算法來教會機器某種思考和運作的方式，比如說我們用神經網絡來進行建構這樣的算法，
神經網絡和算法可以說是目前人工智能領域最核心的技術之一，也叫做深度學習。在某種程度上它是在模仿人類的腦神經的構造去設計一些人工神經元，通過這些人工神經元去建構一個所說的大腦，但是這個機器的大腦如何運作，其實你會發現機器并不能了解什麼叫顔色、聲音、語言這些我們人類本來看到的顯而易見的東西，機器唯一能感受這個世界的方式就是通過資料和運算，是以如果我們想讓機器做出決策，就需要把我們了解的這些叫做語義資訊轉化成資料的形式，投喂給這些算法之後，我們把人類的很多看起來很智能的這種關系和關聯轉變成我們叫做一些數學模型，實際上大家可以想象出就是一些輸入和輸出之間的複雜關系，根據我們這些資料來尋找到一個最合适的數學模型，來解釋或者說來逼近輸入和輸出之間的關系，這樣它就可以做出來符合一些我們人類智能的判斷。比如舉生活中的一個例子，假設讓人工智能輔助公司招聘，他可以從一大堆這種應屆生裡邊選出小部分合适的員工，怎麼讓人工智能自動進行選擇？首先我們要投喂給機器一些已有的合格的員工所具備的一些能力轉變成資料，接着我們就利用給定的這些算法來訓練我們的機器，如果來了新的想招聘的人員，我們會根據之前的标準來算出一個分。比如說他應聘的是一個技術崗位，這樣的話可能重點要考察畢業院校學習成績等等，是以綜合的去考慮看它的分值是否能達到這個及格線，如果達到了我們就認為它是合格的，如果達不到就不合格。
實際上人工神經網絡要比這個例子複雜很多，需要考慮的因素也會更多，這樣的話它需要反複的訓練來教會它進行判别的方法，而這些就叫做算法。是以人工神經網絡其實隻是一種算法，人工智能裡邊還有非常多各種不同的算法，比如書裡邊就舉了5種常見的算法，包括分制算法、動态規劃、貪心算法等等，這些都是人工智能技術在半個世紀多的發展過程之中不斷的積累的各種智能算法。
讀了書中的介紹，感覺實際上還是人類的智能會更高一籌，但是在現實生活中卻也存在着機器打敗了人類的案例。比如說人工智能有一個阿爾法狗先後戰勝了人類的棋王李世石和柯潔。
秦增昌說：“其實阿爾法狗的勝利其實隻是另外的一個領域，我們輸給機器而已，但實際上我們認為算法的勝利還是人類的勝利，因為這些算法是我們人類教給計算機的，如果人類不給計算機相關的算法和設計，你會發現機器會把它非常笨拙的一面展現出來。”
書裡邊的第五章就舉了一個例子，像我們現在存在一些智能家居裝置，它可以通過聽我們的指令去播放歌曲，通過我們的指令來開關燈，這是因為人類教會了它把語音信号轉變成數字信号，但是在深層了解方面，你會發現它缺乏我們認為的情感與意。比如說一個孩子在家裡邊打破了花瓶，媽媽批評他說看你幹的好事，孩子立馬知道是媽媽在批評他，不是在誇獎他，但是機器有可能聽不出來這麼複雜的情感和語氣，隻能看字面的意思。然後回答說謝謝媽媽。
在書裡提到了一組麥肯錫咨詢公司的預測，說是到2030年全球有8億人的崗位将被機器人取代，其中中國有1億人面臨職業轉換，智能機器人融入人類的生活當中，面對越來越智能化的機器，我們應該怎麼辦？
其實就像人類學會使用火發明蒸汽機是一樣的，人工智能也是工具，能夠讓我們在工作和生活之中有更高的效率。如果我們能保持這樣的學習态度的話，就可以更好的駕馭AI，它給我們生活會帶來更多的便利，而不是簡單讓我們去為失業而進行擔憂。比如說在這本書第六章介紹智慧醫療的時候，在進行一些手術的時候，人的操作不可能避免會有一些誤差，比如說手部微小的顫抖，而這些都會給手術帶來巨大的風險。然而通過讓醫生操控手術機器人的機械臂進行手術，其穩定性和精确性都會很大的進行提高，也就是可以通過遠端操作來完成一個非常難的手術，這實際上是人類的福音。是以從一個曆史的角度，你會發現每次技術的革新都會帶來産業的變化，在其中不可能避免的是帶來某些人的失業。這個時候你會發現除了有很多工作失去之外，還有很多工作進行産生，人工智能技術其實在我們的技術發展史的過程之中，也是非常重要的一環，我們會覺得有很多的工作确實會被AI所替代，但是也會有新的工作産生出來。
很慶幸我讀了這本書，讓我對人工智能有了科學的認識。或許我們每個人都應該了解一些人工智能的知識，應對好人工智能将給我們的生活帶來的巨大變化。