最近AI歌手、AI绘画等在网络上走红，那些不管是火爆朋友圈的chat GPT，还是持续引发关注的AI歌手、AI绘画，这些都将成为民众持续关注的焦点，那么到底什么是人工智能？人工智能的出现和发展对咱们人类来说是好还是坏？今天我们将透过一本书，就是由秦增昌、和田、达伟撰写的《漫画人工智能》，一起去了解什么是人工智能以及它对我们生活的影响。
《漫话人工智能：从二进制到未来智能社会》介绍了人工智能技术的发展历史。从人工智能背后的逻辑和数学原理，到第一台计算机的诞生，再到算法、机器学习、机器视觉等知识和技术的蓬勃发展，回溯了人工智能发展史中的标志性事件。
人工智能它的英文全称是artificial Intelligence首字母的缩写，就是我们常说的AI。其实在过去的20年里边，人工智能早就渗透到我们生活之中了，比如说打开手机里面的视频，听音乐的软件，你会被推送一些符合自己审美口味的视频音乐等等。人工智能并非是我们想象的那种所谓的万能，实际上所谓的人工智能还分为弱人工智能和强人工智能，强人工智能就像我们在科幻小说里和电影里看到那种人工智能，它能诞生自我意识，同时自我思考，而学界和业界所说的人工智能一般是指弱人工智能，你会发现弱人工智能只是在局部领域去完成一些非常有智能的工作，下围棋的人工智能不能进行自动驾驶，能进行自动驾驶的人工智能，不能进行语音识别而进行语音识别的，又可能不会下象棋等等，这些叫做弱人工智能。
书中说：“成为人工智能，机器便在一定程度上拥有了类似于人类的思维方式，这也是人类对于智能的直观认知。”那机器是怎么实现对人类思维的模拟的呢？
机器具有智能，实际上是人通过算法来教会机器某种思考和运作的方式，比如说我们用神经网络来进行构建这样的算法，
神经网络和算法可以说是目前人工智能领域最核心的技术之一，也叫做深度学习。在某种程度上它是在模仿人类的脑神经的构造去设计一些人工神经元，通过这些人工神经元去构建一个所说的大脑，但是这个机器的大脑如何运作，其实你会发现机器并不能理解什么叫颜色、声音、语言这些我们人类本来看到的显而易见的东西，机器唯一能感受这个世界的方式就是通过数据和运算，所以如果我们想让机器做出决策，就需要把我们理解的这些叫做语义信息转化成数据的形式，投喂给这些算法之后，我们把人类的很多看起来很智能的这种关系和关联转变成我们叫做一些数学模型，实际上大家可以想象出就是一些输入和输出之间的复杂关系，根据我们这些数据来寻找到一个最合适的数学模型，来解释或者说来逼近输入和输出之间的关系，这样它就可以做出来符合一些我们人类智能的判断。比如举生活中的一个例子，假设让人工智能辅助公司招聘，他可以从一大堆这种应届生里边选出小部分合适的员工，怎么让人工智能自动进行选择？首先我们要投喂给机器一些已有的合格的员工所具备的一些能力转变成数据，接着我们就利用给定的这些算法来训练我们的机器，如果来了新的想招聘的人员，我们会根据之前的标准来算出一个分。比如说他应聘的是一个技术岗位，这样的话可能重点要考察毕业院校学习成绩等等，所以综合的去考虑看它的分值是否能达到这个及格线，如果达到了我们就认为它是合格的，如果达不到就不合格。
实际上人工神经网络要比这个例子复杂很多，需要考虑的因素也会更多，这样的话它需要反复的训练来教会它进行判别的方法，而这些就叫做算法。所以人工神经网络其实只是一种算法，人工智能里边还有非常多各种不同的算法，比如书里边就举了5种常见的算法，包括分制算法、动态规划、贪心算法等等，这些都是人工智能技术在半个世纪多的发展过程之中不断的积累的各种智能算法。
读了书中的介绍，感觉实际上还是人类的智能会更高一筹，但是在现实生活中却也存在着机器打败了人类的案例。比如说人工智能有一个阿尔法狗先后战胜了人类的棋王李世石和柯洁。
秦增昌说：“其实阿尔法狗的胜利其实只是另外的一个领域，我们输给机器而已，但实际上我们认为算法的胜利还是人类的胜利，因为这些算法是我们人类教给计算机的，如果人类不给计算机相关的算法和设计，你会发现机器会把它非常笨拙的一面展现出来。”
书里边的第五章就举了一个例子，像我们现在存在一些智能家居设备，它可以通过听我们的命令去播放歌曲，通过我们的命令来开关灯，这是因为人类教会了它把语音信号转变成数字信号，但是在深层理解方面，你会发现它缺乏我们认为的情感与意。比如说一个孩子在家里边打破了花瓶，妈妈批评他说看你干的好事，孩子立马知道是妈妈在批评他，不是在夸奖他，但是机器有可能听不出来这么复杂的情感和语气，只能看字面的意思。然后回答说谢谢妈妈。
在书里提到了一组麦肯锡咨询公司的预测，说是到2030年全球有8亿人的岗位将被机器人取代，其中中国有1亿人面临职业转换，智能机器人融入人类的生活当中，面对越来越智能化的机器，我们应该怎么办？
其实就像人类学会使用火发明蒸汽机是一样的，人工智能也是工具，能够让我们在工作和生活之中有更高的效率。如果我们能保持这样的学习态度的话，就可以更好的驾驭AI，它给我们生活会带来更多的便利，而不是简单让我们去为失业而进行担忧。比如说在这本书第六章介绍智慧医疗的时候，在进行一些手术的时候，人的操作不可能避免会有一些误差，比如说手部微小的颤抖，而这些都会给手术带来巨大的风险。然而通过让医生操控手术机器人的机械臂进行手术，其稳定性和精确性都会很大的进行提高，也就是可以通过远程操作来完成一个非常难的手术，这实际上是人类的福音。所以从一个历史的角度，你会发现每次技术的革新都会带来产业的变化，在其中不可能避免的是带来某些人的失业。这个时候你会发现除了有很多工作失去之外，还有很多工作进行产生，人工智能技术其实在我们的技术发展史的过程之中，也是非常重要的一环，我们会觉得有很多的工作确实会被AI所替代，但是也会有新的工作产生出来。
很庆幸我读了这本书，让我对人工智能有了科学的认识。或许我们每个人都应该了解一些人工智能的知识，应对好人工智能将给我们的生活带来的巨大变化。