今天終于可以坐下好好寫個部落格，看到csdn各類博文都覺得親切，^_^哈哈~
在學習OpenCV的core子產品——改變圖像的對比度和亮度
代碼源自部落客langb2014 的博文： https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50924565
其中有段三個for循環的代碼不太懂
for (int i =0;i<srcImage.rows;i++)
{
for (int j=0;j<srcImage.cols;j++)
{
for (int c=0;c<3;c++)
{
dstImage.at<Vec3b>(i,j)[c] = saturate_cast<uchar>((nContrastValue*0.01)*(srcImage.at<Vec3b>(i,j)[c])+nBrightValue);
}
}
}
google之後，從 https://www.cnblogs.com/ronny/p/opencv_road_2.html 了解到
at<typename>(i,j) 是opencv中圖像周遊函數，它是一個模闆函數，可以取到任何類型的圖像上的點。
image.at<Vec3b>(i,j)[k]：是指取出彩色圖像中i行j列第k通道的顔色點。
其中Vec3b是圖像像素值的類型，如果還不太明白，可以選中右鍵轉到其定義： typedef Vec<uchar, 3> Vec3b; 是通過typedef Vec<T,N>來定義的，N代表元素的個數，T代表類型，unchar是類型，3是元素的個數。
saturate_cast<typename> 是一個類型轉換函數，是為了確定運算結果還在uchar範圍内。
後面就是點運算：
其中f(i,j)表示源圖像，g(i,j)表示變換後的 圖像，
兩個參數
和
一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分别控制 對比度 和 亮度 。
至于對比度那裡為什麼要乘以0.01呢？ 我們看兩者的對比效果，先看下沒有乘以0.01的效果圖
下面是對比度乘以0.01的效果
可以看到，沒有乘以0.01時，剛運作出來是一片白，越往後調節更是看不到，隻有當對比度和亮度都很小的時候，假定為3時，才看的到全貌，而下面圖中乘以0.01後，有用的調節範圍變大了。