opencv學習筆記（十四）——圖像像素的通路

方法一：

使用指針周遊每個像素點：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

void colorReduce(Mat inputImage, Mat outputImage, int div)
{
    outputImage = inputImage.clone();       
    int rowNumber = outputImage.rows;
    int colNumber = outputImage.cols*outputImage.channels();

    for (int i = ; i < rowNumber; i++)
    {
        uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i);    //第I行首位址
        for (int y = ; y < colNumber; y++)
        {
            data[y] = data[y] / div*div + div / ;
        }
    }
}

void main()
{
    Mat srcImage = imread("mogu.jpg");
    imshow("源圖像",srcImage);

    Mat dstImage;
    dstImage.create(srcImage.rows, srcImage.cols, srcImage.type());

    double time0 = static_cast<double>(getTickCount());

    colorReduce(srcImage, dstImage, );

    time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();

    imshow("效果圖", dstImage);
    waitKey();
}
           

方法二：

疊代器操作像素：

//疊代器操作像素
void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
    outputImage = inputImage.clone();
    Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();  //擷取初始疊代器
    Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>(); //擷取終止位置疊代器

    for (; it != itend; ++it)
    {
        //通路并處理像素
        (*it)[] = (*it)[] / div*div + div / ;
        (*it)[] = (*it)[] / div*div + div / ;
        (*it)[] = (*it)[] / div*div + div / ;
    }
}
           

方法三：

//使用動态位址的方法

void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
    outputImage = inputImage.clone();
    int colNumber = outputImage.cols;
    int rowNumber = outputImage.rows;

    for (int i = ; i < rowNumber; i++)
    {
        for (int j = ; j < colNumber; j++)
        {
            outputImage.at<Vec3b>(i, j)[] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[] / div*div + div / ;
            outputImage.at<Vec3b>(i, j)[] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[] / div*div + div / ;
            outputImage.at<Vec3b>(i, j)[] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[] / div*div + div / ;
        }
    }
}
           

Mat類中的成員函數at（int y,int x）可以用來存取圖像元素，但是必須在編譯期知道圖像的資料類型。

對于彩色圖像，每個像素由三個部分構成：藍色通道，綠色通道，紅色通道，對于一個包含彩色圖像的Mat，會傳回一個由三個8位數組成的向量，是以Opencv将此類型的向量定義為Vec3b，即由3個unsigned char組成的向量，是以存取像素的代碼如下：

image.at<Vec3b>(j,i)[channel] = value;