CAFFE 人臉表情識别

• 這幾天用深度學習進行了一下人臉的表情識别，在訓練的時候犯了個錯，将新增的樣本直接用來訓練，發現拟合不到位，在同僚提醒了之後，才發現應該加入老的樣本一起訓練，訓練的例子主要采用了fer資料庫并配合實驗室内部人員的表情采樣。
• 人臉識别使用的是opencv的類庫，檢測人臉時速度較慢，後改用pico的人臉檢測庫，并限定了人臉檢測的大小嗎，速度得到了提高，還有出現錯誤的情況，發現是因為有時沒有檢測到人臉，但程式依舊将人臉的向量串進行了人臉表情識别，加入判斷語句，問題解決。
• 人臉校正使用的dlib的校正程式，先要對圖檔進行擴充，擴充之前應注意判斷邊界。
• 訓練的caffe結構采用了BN層提高收斂速度。
• 加入判斷語句将不符合測試結果的表情記錄并用于下一步訓練。