《微衆信科的“人工智能”生态 引領信用科技可持續發展》

谷歌首席執行官Undar Pichai：人工智能是我們作為人類正在研究的最重要的技術之一。它對人類文明的影響将比火或電更深刻。

近日，“新基建”逐漸占據各行各業的熱點話題，以“人工智能”為核心的要點被提出，人工智能是變革行業效率的新生産力，其基礎設施屬性逐漸顯現。對諸如微衆信科這樣的信用科技企業來說，不斷探索和創新，将加快AI賦能金融行業和規模化落地的步伐，幫助銀行及非銀機構實作以創造業務價值為導向的戰略轉型，是作為金融科技企業持續發展的必然趨勢。

所謂“新基建”，就是人們常說的以科技産業更新為核心領域的配套基礎設施建設，如5G基站、工業網際網路、物聯網、人工智能、網絡安全、雲計算等，可以看到，這些基礎設施的特點在于支援科技創新、智能制造的相關基礎設施的建設。在“新基建”的大環境下，微衆信科通過全力打造人工智能生态為金融服務長尾客戶提供了有效支撐，也為信用科技助力小微融資降本增效提供保證。

AI抗疫，為中小微企業增強“造血”功能

事實上，在疫情創造的特殊環境裡，AI技術的應用已經在許多領域取得突破。就像健康碼之于人口管理、雲辦公之于to B服務等；在“人工智能”“區塊鍊”等概念普及之時，微衆信科就意識到人工智能和智能科技的重要性。無論是在中小企業融資過程中，幫助中小企業解決融資難題，運用資料化的手段将企業征信資訊進行收集和分析，精準掌握中小企業的信用能力；還是在與銀行的合作過程中，幫助中國銀行、江蘇銀行等大型商業銀行解決貸款時間長、審批過程繁雜的問題，微衆信科一直在增強大資料運用、智能風控等核心技術能力的提升。

随着疫情期間無接觸貸款需求的提升，通過微衆信科企業征信服務平台免費申請貸款的中小微企業數顯著增長，較去年同期增長101%。微衆信科通過大資料智能風控技術，根據借款人的經營資訊、征信資訊、信用評分及審批決策模型等精準識别在貸企業因疫情造成的臨時性生産經營現金流困難，主動發起貸款續貸審批，新發放貸款結清已有貸款的業務。使中小微企業穩定獲得信貸支援，幫助複工複産；協助銀行實作不斷貸不抽貸，敢貸敢支援小微實體經濟。

後疫情時代，更新AI技術與平台，推動場景落地

微衆信科自2014年成立以來，一直在加大人工智能及相關研發投入，并在全球範圍内廣泛招攬中外頂尖人工智能，機器學習等領域的工程師和科學家，針對微衆信科的智能化平台進行智能産品研發和更新。與此同時，與北大大資料研究院、SAS聯合打磨方法論。

2019年12月，微衆信科成立5年多之時，将公司名從“微衆稅銀”更名為“微衆信科”，一方面是為了順應公司未來發展戰略，明确信用科技定位；另一方面也看出了公司對ABCDI等先進技術的重視和投入。比如，運用“人工智能”技術，自動挖掘關聯關系，建構企業知識圖譜；并試圖跳出智能風控領域，從更宏觀的角度，引入，借鑒，和探讨非均衡樣本的處理政策，傳統機器學習中常用重新采樣和使用代價敏感權重兩種方法，微衆信科認為可以從擴充資料和生成新的模型方面進行有效嘗試，達到最佳效果。是以，憑借自身的科技優勢，微衆信科在促進技術運用與銀行等金融機構的合作中，發揮着不可忽視的重要作用。

微衆信科現已建構完善的企業風險決策系統，将各類資料量化特征名額加工，全面采用層次評分卡和量化模型多元度劃分風險等級。采用樹模型、神經網絡、無監督學習等機器學習算法和PCA、邏輯回歸等統計算法的有機結合，更精準地對不同企業進行信用風險評估。此外，将持續疊代系統及搭載的模型，将自動化、資料化的分析應用于精準營銷、企業融資、商業交易評估、商業認證、企業盡調及供應鍊管理等業務領域。

AI技術正在滲透風險管理的方方面面，未來人工智能與金融隻會結合得更加緊密，而眼下疫情所創造的特殊環境可能正在加速這個程序。