java集合–HashMap(三)
1.HashMap原理的簡單概述
在前面兩節我們搞懂了equals()方法和hashCode()方法,同時明白了什麼是散列集和HashMap的基本用法。古人說:知其然知其是以然。我們知道怎樣使用HashMap,我們還有必要知道其原理,這一節可能需要重複讀好幾遍才能看明白。
-
get()方法
當我們調用get()方法時,會先通過hash值計算出key進而找到該元素在桶(bucket)的位置。如果該位置上隻有一個元素則直接命中,即找到。如果該不止一個元素,則會調用equals()方法周遊連結清單進行比較,如果找到即傳回該值,沒有找到則傳回為空。
-
put()方法
當我們調用put()方法時,會先通過hash值計算出key映射到哪個桶(bucket)。如果桶上沒有碰撞沖突(即該桶上沒有元素),則直接插入。如果出現碰撞沖突,則以連結清單的方式插入。
2.HashMap屬性介紹
- 基本屬性
//預設的初始容量為 16
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = << ;
//最大的容量上限為 2^30
static final int MAXIMUM_CAPACITY = << ;
//預設的負載因子為 0.75
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = f;
//變成樹型結構的臨界值為 8
static final int TREEIFY_THRESHOLD = ;
//恢複鍊式結構的臨界值為 6
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = ;
//哈希表
transient Node<K,V>[] table;
//哈希表中鍵值對的個數
transient int size;
//哈希表被修改的次數
transient int modCount;
//它是通過 capacity*load factor 計算出來的,當 size 到達這個值時,就會進行擴容操作
int threshold;
//負載因子
final float loadFactor;
//當哈希表的大小超過這個門檻值,才會把鍊式結構轉化成樹型結構,否則僅采取擴容來嘗試減少沖突
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = ;
- 靜态内部類
上面是Node 類的定義,它是 HashMap 中的一個靜态内部類,哈希表中的每一個節點都是 Node 類型。我們可以看到,Node 類中有 4 個屬性,其中除了 key 和value 之外,還有 hash 和 next 兩個屬性。hash 是用來存儲 key 的哈希值的,next是在建構連結清單時用來指向後繼節點的。static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash; final K key; V value; Node<K,V> next; Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next; } public final K getKey() { return key; } public final V getValue() { return value; } public final String toString() { return key + "=" + value; } public final int hashCode() { return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value); } public final V setValue(V newValue) { V oldValue = value; value = newValue; return oldValue; } public final boolean equals(Object o) { if (o == this) return true; if (o instanceof Map.Entry) { Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o; if (Objects.equals(key, e.getKey()) && Objects.equals(value, e.getValue())) return true; } return false; } }
3.HashMap方法介紹
- get()方法
//get 方法主要調用的是 getNode 方法,是以重點要看 getNode 方法的實作
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
//如果哈希表不為空 && key 對應的桶上不為空
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > &&
(first = tab[(n - ) & hash]) != null) {
//是否直接命中
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
//判斷是否有後續節點
if ((e = first.next) != null) {
//如果目前的桶是采用紅黑樹處理沖突,則調用紅黑樹的 get 方法去擷取節點
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
//不是紅黑樹的話,那就是傳統的鍊式結構了,通過循環的方法判斷鍊中是否存在該 key
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
實作步驟大緻如下:
1、通過 hash 值擷取該 key 映射到的桶。
2、桶上的 key 就是要查找的 key,則直接命中。
3、桶上的 key 不是要查找的 key,則檢視後續節點:
(1)如果後續節點是樹節點,通過調用樹的方法查找該 key。
(2)如果後續節點是鍊式節點,則通過循環周遊鍊查找該 key。
- put()方法
//put 方法的具體實作也是在 putVal 方法中,是以我們重點看下面的 putVal 方法
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//如果哈希表為空,則先建立一個哈希表
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == )
n = (tab = resize()).length;
//如果目前桶沒有碰撞沖突,則直接把鍵值對插入,完事
if ((p = tab[i = (n - ) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
//如果桶上節點的 key 與目前 key 重複,那你就是我要找的節點了
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//如果是采用紅黑樹的方式處理沖突,則通過紅黑樹的 putTreeVal 方法去插入這個鍵值對
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
//否則就是傳統的鍊式結構
else {
//采用循環周遊的方式,判斷鍊中是否有重複的 key
for (int binCount = ; ; ++binCount) {
//到了鍊尾還沒找到重複的 key,則說明 HashMap 沒有包含該鍵
if ((e = p.next) == null) {
//建立一個新節點插入到尾部
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//如果鍊的長度大于 TREEIFY_THRESHOLD 這個臨界值,則把鍊變為紅黑樹
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - ) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//找到了重複的 key
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
//這裡表示在上面的操作中找到了重複的鍵,是以這裡把該鍵的值替換為新值
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
//判斷是否需要進行擴容
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
put 方法比較複雜,實作步驟大緻如下:
1、先通過 hash 值計算出 key 映射到哪個桶。
2、如果桶上沒有碰撞沖突,則直接插入。
3、如果出現碰撞沖突了,則需要處理沖突:
(1)如果該桶使用紅黑樹處理沖突,則調用紅黑樹的方法插入。
(2)否則采用傳統的鍊式方法插入。如果鍊的長度到達臨界值,則把鍊轉變為紅
黑樹。
4、如果桶中存在重複的鍵,則為該鍵替換新值。
5、如果 size 大于門檻值,則進行擴容。
- remove()方法
//remove 方法的具體實作在 removeNode 方法中 public V remove(Object key) { Node<K,V> e; return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ? null : e.value; } final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value, boolean matchValue, boolean movable) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index; //如果目前 key 映射到的桶不為空 if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > && (p = tab[index = (n - ) & hash]) != null) { Node<K,V> node = null, e; K k; V v; //如果桶上的節點就是要找的 key,則直接命中 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) node = p; else if ((e = p.next) != null) { //如果是以紅黑樹處理沖突,則建構一個樹節點 if (p instanceof TreeNode) node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key); //如果是以鍊式的方式處理沖突,則通過周遊連結清單來尋找節點 else { do { if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { node = e; break; } p = e; } while ((e = e.next) != null); } } //比對找到的 key 的 value 跟要删除的是否比對 if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value || (value != null && value.equals(v)))) { //通過調用紅黑樹的方法來删除節點 if (node instanceof TreeNode) ((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable); //使用連結清單的操作來删除節點 else if (node == p) tab[index] = node.next; else p.next = node.next; ++modCount; --size; afterNodeRemoval(node); return node; } } return null; }
删除和插入的步驟差不多。
上面就是關于HashMap屬性和方法的主要介紹。代碼有點長,讀者初讀可以不必在意細節,隻需要了解HashMap的get()和put()的原理。
java集合–HashMap(四)