作為國内大資料領域的頂級大會，2016中國大資料技術大會将于2016年12月8日-10日在北京新雲南皇冠假日酒店隆重舉辦。中國大資料技術大會從2008年至今已近十年，超過一萬名大資料開發者參與其中，完整地見證了中國大資料技術與應用的變革，忠實地描繪了大資料領域内的技術熱點，沉澱了無數極具價值的行業實戰經驗，曆經九屆的中國大資料技術大會由于其專業性、技術性，已經成為國内外大資料領域的頂級盛會，也是以受到大資料開發者的強烈關注。
本次大會是由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF大資料專家委員會承辦，中國科學院計算技術研究所和CSDN共同協辦。聚焦行業最佳實踐，資料與應用的深度融合，關注熱門技術在行業中的最佳實踐和深度應用。除Keynote以外，主辦方還精心策劃了16場+專題技術和行業論壇，100多場技術演講，累計邀請超過130位技術專家擔任演講嘉賓。預計數千名大資料行業精英、技術專家及意見領袖将齊聚2016中國大資料技術大會，分享最新技術與實踐的洞察與經驗，共商大資料時代發展之計。
其中，人工智能分論壇将于12月9日下午開啟，你将有機會與六位講者就以下議題進行探讨：《華為網絡大腦：基于機器學習的下一代網絡智慧》、《微軟人工智能黑科技-微軟小冰》、《網頁搜尋引擎中的排序相關度》、《今日頭條的人工智能技術實踐》、《人工智能在金融科技中的實踐》、《自然語言處理、深度學習等技術在英語教育中的應用》，并同與會專家近距離交流。
以下為講者及議題介紹：
耿彥輝 華為諾亞方舟實驗室（香港）研究員、項目經理
議題名稱：華為網絡大腦：基于機器學習的下一代網絡智慧
演講人介紹：
耿彥輝博士是華為諾亞方舟實驗室（香港）的研究員兼項目經理。他分别于2002年和2005年在中國科學技術大學電子工程與資訊科學系獲得學士和碩士學位，并于2009年在香港大學電氣電子工程學系獲得博士學位。在加入華為之前，他于2009年至2012年在香港大學任博士後研究員，之後在香港應用科技研究院擔任進階工程師。他的研究方向包括通信網絡、SDN（軟體定義網絡）、機器學習、大資料分析、雲計算和室内定位技術。他擁有15項與通信網絡以及機器學習相關的專利，并在國際頂級期刊和會議（包括ACM SIGCOMM、IEEE / ACM Transaction on Networking、IEEE INFOCOM、ICNP、ICDCS、ICDM等）上發表了26篇論文。他曾獲得IEEE ICC 2010最佳論文獎、中科院院長獎等多個獎項。他曾組織參與多個學術會議及工業峰會并做主題報告，包括ICNP 2016機器學習與網絡論壇（新加坡）、Open Networking Summit 2016（Santa Clara, US）、清華伯克利深圳學院大資料與網絡論壇等。
議題介紹：
通信網絡中的網元數量、資料流量、業務類型，随着5G、物聯網、SDN、AR/VR等技術的出現，都在飛速增長，網絡複雜度遠超出人工可以通過規則進行控制的範圍。是以，利用機器學習的強大自動模組化能力來解決網絡控制與管理智能化問題是很多機構的研究重點。2016年，華為諾亞方舟實驗室釋出了業界首個Network Mind原型系統，現正在與營運商聯合測試。網絡實測的結果顯示：相比傳統網絡的模闆式或啟發式優化算法的控制方式，Network Mind可有效提升任務完成效率、政策生成效率等關鍵業務名額，比例可達50%-500%。
華為Network Mind的技術核心是線上深度強化學習以及大資料實時分析挖掘，充分利用深度學習的強大抽象表達能力以及強化學習的自我适配、自我進化能力，讓網絡具有基于資料自我學習、自我更新的特性，進而實作網絡控制管理的自動化和智能化。Network Mind的重要研究成果已經在Sigcomm、Infocom等頂級網絡學術會議釋出。華為相信，Network Mind原型的研發成功将促進機器學習、人工智能技術在通信網絡中的應用，推動下一代通信網絡自動化、智能化的程序，為使用者帶來更好的體驗
曹文韬 微軟亞洲網際網路工程院 資深總監
議題名稱：微軟人工智能黑科技-微軟小冰
演講人介紹：
曹文韬，微軟亞洲網際網路工程院資深産品總監，負責小冰的産品，商業生态建構。
議題介紹：
經過兩年多的發展，微軟小冰已經更新到了第四代，也從中國一個國家，發展到日本、美國，變身為一個全球化的産品。本演講主要介紹小冰最新的發展情況，以及微軟在人工智能技術上的不同了解和應用，以及如何把它應用到微軟小冰這樣的産品中。
殷大偉 京東 Director of Research
議題名稱：網頁搜尋引擎中的排序相關度
演講人介紹：
殷大偉博士曾任雅虎研究院進階研究經理，上司相關度科學團隊，并負責雅虎搜尋的核心搜尋相關性技術。在此之前，殷大偉在美國理海大學獲得博士學位。他的研究興趣包括資料挖掘，應用機器學習，資訊檢索和推薦系統。殷大偉博士已在頂級會議、期刊上發表數十篇研究論文，其研究成果獲得WSDM2016最佳論文獎和KDD2016最佳論文獎。殷大偉博士目前是京東集團研究總監，負責京東資料科學實驗室，緻力于京東推薦系統和搜尋算法的研究。
議題介紹：
搜尋引擎在我們日常生活中發揮至關重要的作用。相關性問題是商業搜尋引擎的核心問題，吸引着數千名來自學術界和工業界的科研人員進行了數十年的研究。在現代商業搜尋引擎中，相關性問題已經遠超越文本比對，涉及巨大挑戰。Query和URL之間的語義差距是改善搜尋相關性的主要障礙。使用者點選行為可作為重要資訊幫助提高搜尋相關性，但不幸的是對于大多數長尾Query，都存在點選資訊太稀疏、嘈雜或完全丢失的問題。在本次報告中，我們概述了商業搜尋引擎中相關性的解決方案，介紹了幾種關鍵的機器學習技術：核心排序函數，點選相似度特征，深度語義比對和關鍵詞重寫。該報告總結了商業搜尋引擎中的最新進展以及一系列實用相關性的解決方案。報告中的實驗和資料均基于真實的商業搜尋引擎，其中數百億的URL被索引和排序。
曹歡歡 今日頭條首席算法架構師
議題名稱：今日頭條的人工智能技術實踐
演講人介紹：
曹歡歡博士于2009年獲得中國科學技術大學計算機應用技術的博士學位。其在大規模搜尋引擎日志挖掘領域的開創性工作，先後獲得了KDD08最佳應用論文獎、微軟學者獎、中科院院長獎、以及中國計算機學會（CCF）2010優秀博士論文獎。畢業後曹歡歡博士先後在諾基亞研究院、一點資訊、糯米網擔任進階研究員、核心算法工程師、資深科學家，并于2014年初加盟今日頭條。曾先後負責文本分析、使用者畫像、垂直推薦、推送、視訊推薦、評論反作弊、搜尋、以及外部技術合作等研發項目。
議題介紹：
今日頭條作為最近年來最火的移動網際網路産品之一，其成功在很大程度上取決于頭條團隊大膽地利用人工智能技術颠覆傳統的内容傳播形式。12月9日，今日頭條算法架構師曹歡歡博士将首次全面介紹今日頭條在内容創作、内容管理、以及内容分發方面的人工智能實踐。通過衆多詳細的線上案例，您将充分了解内容傳播領域正在發生的人工智能革命。
闵薇 上海氪信資訊技術有限公司首席資料科學家
議題名稱：人工智能在金融科技中的實踐
演講人介紹：
闵薇，上海氪信資訊技術有限公司首席資料科學家，eBay搜尋科學部門進階資料分析師, Alliance Data 金融統計分析師。在搜尋引擎、資訊檢索、機器學習等領域擁有65年世界一流網際網路公司大資料分析和資料挖掘經驗，對使用者行為分析、、預測模型、a/b測試系統優化、內建模型、複雜網絡挖掘、深度學習落地網際網路金融兼具深度實踐和領先研究。
議題介紹：
我們又經曆了一個人工智能爆發的時代，在視覺、圖像、語音、無人駕駛，文本處理，搜尋，廣告等等領域得到了突破性的進展，機器發揮了前所未有的作用。但是在金融這樣一個資料密集的多金行業，資料的應用還停留在比較原始的階段。使用人工智能會不會是牛刀殺雞？這是由它的業務複雜性和發展階段決定的。新形勢下，傳統金融領域面臨兩個挑戰，一個是(有價值)資料太少，一個是新資料（次元）太多。這樣才有了真正用機器解決人的難題的機會。把大規模機器學習的應用移植到金融領域，我們會分享在一些前沿的新金融場景，取得的非常有前景的實踐效果和經驗。
李曙光 智課教育首席科學家
議題名稱：自然語言處理、深度學習等技術在英語教育中的應用
演講人介紹：
李曙光，上海複旦大學與英國伯明翰大學計算機科學與工程專業雙學士學位，大學期間于上海市智能資訊處理重點實驗室實習, 先後參與了話題檢測與追蹤(輿情分析)、問答系統等項目的研究和開發工作。大學畢業後，李曙光赴約克大學攻讀計算機科學博士學位，研究方向為自然語言處理，緻力于問答系統的相關研究，并參與由英國工程與自然研究理事會資助的自然語言處理項目，且多次在ACL等頂級國際會議上發表文章。
2010年，李曙光及合夥人于杭州濱江區注冊成立杭州矽易科技有限公司，并擔任首席科學家。四年後，作為技術合夥人，李曙光加入北京創新夥伴教育科技有限公司，作為首席科學家，主要負責智能批改平台和智能學習系統等項目的研發工作。公司已于2016年11月完成B輪2億元融資。
議題介紹：
現如今，機器學習正以其蓬勃發展之勢滲透進生活的角角落落。在很多垂直細分領域中，深度學習技術已經取得了實質性的進展。在本次分享中，我們邀請到人工智能教育領域從業者兼科學家李曙光先生，與您共同探讨将人工智能技術應用在英語教育中的具體實作細節、遇到的困難以及目前的成果，暨如何應用基于大資料的機器學習和自然語言處理技術來實作對學生英語作文和口語的自動化評測。
130+位講師，16大分論壇，中國科學院院士陳潤生，美國伊利諾伊大學香槟分校（UIUC）計算機系教授翟成祥，馭勢科技聯合創始人、CEO吳甘沙、上交所前總工程師白碩等專家将親臨2016中國大資料技術大會。票價折扣即将結束，預購從速。
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