資料中台與場景化分析

場景化分析并非隻是簡單的基于對業務場景的資料分析。它是建構于數字化時代企業IT新架構之上，以資料為基礎的應用。資料中台的誕生和應用是場景化分析得以開展的前提條件，也為建構于資料中台之上的場景化分析帶來了鮮明的應用特點。

與以往相比，網際網路及雲時代企業IT架構的核心變化就是中台體系的建構。今年以來，阿裡提出的“資料中台“受到廣泛關注。”資料中台“重構了企業資料系統的架構，将其分為三個層級，即第一層的資料存儲與計算，第二層的業務應用和第三層的前端展現。

資料中台的基本架構

資料存儲與計算層級的核心是如何将大資料技術融入到新的資料平台中。這個平台将企業ERP、SRM等各個财務和業務系統中接入的大量資料收集并存儲起來，充分應用分布式計算、記憶體計算、資料智能解析等新技術，對資料進行實時的分類、整理、加工，使其成為清晰有序、有條理、有脈絡的有用資訊，并分享給第二層級開展資料應用和實作資料變現。這個層級包括計算平台、資料平台和機器學習三部分内容。

業務應用層級聚焦于對資料的各種應用，場景化分析就位于這一層級之中。場景化分析通過從資料和計算層級中實時接入的有用資料，基于豐富的業務模型開展資料的應用，使資料賦能企業業務和經營。不是所有的業務場景都需要場景化分析。企業可基于對業務場景的深刻了解和對業務痛點的清晰洞察，選擇一個或多個場景開展場景化分析，并随着業務的開展随時調整或拓展場景化分析的領域。

前端展現層級聚焦于以多樣化的形式展現資料分析應用的結果，這些形式包括管理駕駛艙、即席分析、自助報告、資料大屏、移動APP等，系統可以根據不同使用者在不同場景下的需求調整合适的展現方式。

與傳統分析相比，場景化分析呈現出五大鮮明的特點。

1、場景化分析以資料為基礎但并不僅僅是單純的資料展現。

2、場景化分析既有資料的輸入又有資料的輸出。

3、場景化分析有流程管理

4、場景化分析需要人員的協同。

5、場景化分析是雙向的分析包括對資料的使用和回報。

傳統分析是單一的資料分析，組織單一、人員單一、流程單一、職能單一、輸出結果單一。而場景化分析往往由進階管理人員上司，可以調集生産、銷售、研發、财務、人力等多部門關聯協作，站在全公司的整體視角解決場景中的業務問題，做出相應決策并上下協同實施。隻有形成廣泛的自上而下的團隊，才能推動場景化分析的順利實施。

同時，場景化分析的長期穩定推行依賴持續的PDCA循環，是一個閉環的管理流程。場景化分析将日常的執行和長周期的前瞻性規劃連接配接在一起，可以實作按日、按月、按季、按年的上下橫縱協同，通過滾動和整合的計劃方法進行市場目标、财務目标、庫存目标、服務目标和生産目标等的适時合理的調整，提高企業整體的營運效率。

從發展趨勢上看，基于資料中台一系列新技術的應用，場景化分析在應用中呈現三大特點。

1、分析過程的自助化

以往企業線上分析系統往往由IT人員推動和建設，但随着财務轉型的加速，越來越多的企業開始設定專門的資料分析崗位。固定格式的分析圖表和儀表盤無法滿足專業的資料分析人員對資料加工處理的需求，向IT人員提出分析需求等待開發報表也無法滿足業務要求，為保證分析及時有效，自助式分析将成為企業場景化分析應用中的重要方式。

借助背景的多元資料模型，系統可以向資料分析人員提供更靈活的自助資料分析功能，讓分析人員能夠通過拖拽、點選等快速的操作，在資料模型中對資料進行快速、多元度的自助分析，并輸出或儲存分析報表。

2、分析技術的自動化、智能化

傳統分析依靠人力遵循一定的路徑對資料進行浏覽和探索，通過資料間的對比來尋找資料異常以發現經營和管理中的問題并形成分析結論。這些重複性的工作（例行的分析報告）可以由系統利用自動化技術實作，釋放分析人員查詢資料的時間，讓他們能夠更專注地把精力花在分析資料背後的原因上面。同時，語音、文字互動，搜尋引擎等智能化技術将助力系統了解問題并在背景資料庫中探索資料，并以适當的形式呈現給使用者，智能化在場景化分析領域有着廣闊的應用空間。

3、結果展現的實時可視化

場景化分析的價值與結果的展現方式密切相關。過去，我們習慣用一張張資料表單呈現分析結果。這些布滿資料的圖表看似具體細緻，卻大大提高了管理人員的解讀難度，進而降低了決策效率。管理人員可能需要花費大量時間在一張張分析報表中，無法快速識别風險和應對風險，并及時做出正确的決策。

而未來，管理層可以基于場景化的戰時大屏，實時監控業務場景的運用情況，實時擷取相關業務場景的重要分析資訊，并據此做出戰略決策和經營管理決策，以便達成企業績效。在業務發生偏離時，及時提出預警并開展調整。設想一下，當決策人員與銷售和生産團隊一起，需要就制造方面的某個事項做決策時，所有相關資料都可以以戰時大屏閉環展現的方式呈現在相關人員面前，決策人員則可以透過這些可視化的資訊，基于特定場景快速完成決策。