<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> LeetCode-删除排序數組中的重複項
LeetCode-删除排序數組中的重複項
Table of Contents
- 1. Easy-删除排序數組中的重複項
- 1.1. 題目描述
- 1.2. 示例 1:
- 1.3. 示例 2:
- 1.4. 說明:
- 2. 自己解答
- 2.1. 思路
- 2.2. 代碼
- 3. 官方解答
- 3.1. 方法
- 3.2. 算法
- 3.3. 代碼
- 3.4. 複雜度分析
1 Easy-删除排序數組中的重複項
1.1 題目描述
給定一個排序數組,你需要在原地删除重複出現的元素,使得每個元素隻出現一次,傳回移除後數組的新長度。
不要使用額外的數組空間,你必須在原地修改輸入數組并在使用 \(O(1)\) 額外空間的條件下完成。
1.2 示例 1:
給定數組 nums =
[1,1,2]
,
函數應該傳回新的長度 2, 并且原數組 nums 的前兩個元素被修改為
1, 2
。
你不需要考慮數組中超出新長度後面的元素。
1.3 示例 2:
給定 nums =
[0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
,
函數應該傳回新的長度 5, 并且原數組 nums 的前五個元素被修改為
0, 1, 2, 3, 4
。
你不需要考慮數組中超出新長度後面的元素。
1.4 說明:
為什麼傳回數值是整數,但輸出的答案是數組呢?
請注意,輸入數組是以“引用”方式傳遞的,這意味着在函數裡修改輸入數組對于調用者是可見的。
你可以想象内部操作如下:
2 自己解答
2.1 思路
- 使用一個int變量len來記錄傳回的新長度,初始值為1.
- 先過濾了長度小于2或者為null的數組,數組長度為1,傳回1,否則,傳回0
- 周遊數組,如果目前元素的值不等于下一個元素的值,len加1(首次出現了不同的元素,跳過了重複項),并修改數組在索引為len-1的值(把不同的元素放在數組前幾個元素中)
- 當i為數組元素的最後一個時,修改數組的值,并跳出循環
2.2 代碼
package algorithm.easy;
public class RemoveDuplicates {
public static int Solution(int[] nums) {
// len最小長度是1,從1開始記錄
int len = 1;
// 數組長度小于2
if (nums.length < 2) {
// 數組長度小于1
if (nums.length < 1)
return 0;
else {
return 1;
}
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 到達數組尾部
if (i == nums.length - 1) {
// 修改數組的值,讓最後一個元素與尾部的元素相等
nums[len - 1] = nums[i];
// 跳出循環
break;
}
if (nums[i] != nums[i + 1]) {
// 修改數組的值
nums[len - 1] = nums[i];
len += 1;
}
}
return len;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums1 = new int[] {0,0, 0,1,1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,5,5,5};
System.out.println(Solution(nums1));
}
}
3 官方解答
3.1 方法
雙指針法
3.2 算法
數組完成排序後,我們可以放置兩個指針 \(i\) 和 \(j\) ,其中 \(i\) 是慢指針,而 \(j\) 是快指針。隻要 \(nums[i] = nums[j]\) ,我們就增加 \(j\) 以跳過重複項。
當我們遇到 \(nums[j] \neq nums[i]\) 時,跳過重複項的運作已經結束,是以我們必須把它( \(nums[j]\) )的值複制到 \(nums[i + 1]\) 。然後遞增 \(i\) ,接着我們将再次重複相同的過程,直到 \(j\) 到達數組的末尾為止。
3.3 代碼
public int removeDuplicates(int[] nums) {
if (nums.length == 0) return 0;
int i = 0;
for (int j = 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] != nums[i]) {
i++;
nums[i] = nums[j];
}
}
return i + 1;
}
3.4 複雜度分析
- 時間複雜度:\(O(n)\) , 假設數組的長度是 \(n\) ,那麼 \(i\) 和 \(j\) 分别最多周遊 n 步。
- 空間複雜度:\(O(1)\) 。
Date: 2018-10-30 09:40
Author: devinkin
Created: 2018-10-30 二 13:16
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轉載于:https://www.cnblogs.com/devinkin/p/9876241.html