Win10 成功搭建mmdetection2.0 以及測試

注：由于圖檔上傳不了，各位看文字吧！！！

軟體總覽：

• CUDA:cuda_10.1.105_418.96_win10
• CUDNN:cudnn-10.1-windows10-x64-v8.0.3.33
• VS2017:vs_community__799919136.1602297293
• Anaconda:Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64
• Python:python-3.7.0-amd64
• pytorch=1.3
• torchvision=0.4
• 下載下傳：cocoapi    mmcv-0.5.8    mmdetection2.0封包件

安裝總覽（具體安裝細節可以自行百度）

步驟一：CUDA10.1下載下傳與安裝

https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base

步驟二：CUDNN下載下傳與安裝

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

步驟三：VS2017下載下傳與安裝

https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/productinfo/vs2017-system-requirements-vs

步驟四：Anaconda3下載下傳與安裝

https://repo.anaconda.com/archive/index.html

步驟五：Python3下載下傳與安裝

https://www.python.org/downloads/release/python-370/

步驟六：打開anaconda3的Anaconda Prompt界面

步驟七：依次執行輸入（安裝需要時間）

    conda create -n mmd2 python=3.7  建立mmdetection虛拟環境，名字自己随意

    conda activate mmd2   激活mmdetection虛拟環境

   conda install pytorch=1.3 torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch   安裝pytorch，必須對應與cudatoolkit版本

   pip install cython opencv-python pillow  matplotlib  cython版本不需要定，預設安裝即可

步驟八：修改檔案（替換虛拟環境mmd2中的檔案可以私聊）

1、修改D:\ProgramData\Anaconda3\envs\mmd2\Lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py

   185行：match = re.search(r'(\d+)\.(\d+)\.(\d+)', compiler_info.decode("utf8","ignore").strip())

2、D:\ProgramData\Anaconda3\envs\mmd2\Lib\site-packages\torch\include\c10\util

     替換 flat_hash_map.h

     D:\ProgramData\Anaconda3\envs\mmd2\Lib\site-packages\torch\include\c10\util

     替換 order_preserving_flat_hash_map.h

步驟九：安裝mmcv （cd進入檔案所在目錄下）

   cd mmcv-0.5.8

   pip install -e .

步驟十：安裝pycocotools（cd進入檔案所在目錄下）

   cd cocoapi/PythonAPI

   python setup.py build_ext install

步驟十一：進入mmdetection2.0（cd進入檔案所在目錄下）

   pip install -r requirements.txt

步驟十二：修改mmdetection2.0檔案中的setup.py檔案

修改setup.py檔案中CUDAExtension中extra_compile_args 相關代碼，增加cxx的："-DMS_WIN64","-MD"

步驟十三：編譯setup.py檔案（需要等待幾分鐘）

 python setup.py develop

步驟十四：測試mmdetection2.0安裝成功

（1）攝像頭檢測demo：python demo/webcam_demo.py configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth

（2）圖像檢測demo：python demo/image_demo.py demo/demo.jpg configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth