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全面解讀:生成式人工智能(AIGC)在人力資源中的作用(下篇)

作者:棱宇科技

接上文,全面解讀:生成式人工智能(AIGC)在人力資源中的作用(上篇)詳細為各位解讀了生成式人工智能(AIGC)在人力資源中的作用和好處;本文會從解決方案、指導意見和常見問題等相關内容,來系統性為大家全面解讀。

以下内容:文案由ChatGPT輔助完成,圖檔由Midjourney生成。

文章的作者是Iftekar Ahmed。在Vantage Circle擔任數字技術專家。本文預計閱讀完成時間在15~20分鐘左右。

4、多元化和包容性

人力資源中的人工智能可以顯著促進職場的多樣性和包容性。它可以幫助人力資源團隊識别工作中的歧視模式和潛在的無意識偏見,進而制定更明智和更積極的多元化和包容性舉措。

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例如:麥肯錫的一項研究發現,擁有多元化和包容性文化的公司的表現比沒有多元文化的公司高出35%。借助人力資源中的人工智能,公司可以促進更加多元化和包容性的工作場所,并從随之而來的創新和創造力中獲益。

5、教育訓練和發展

人力資源中的人工智能準備徹底改變我們對待教育訓練和發展的方式。利用資料分析,人工智能系統可以識别員工的優勢和劣勢,讓人力資源團隊建立個性化的發展計劃,幫助員工充分發揮潛力。

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人工智能驅動的學習管理系統還可以提供有關員工進度的實時回報,并根據他們的表現調整教育訓練計劃。這樣可以帶來更有效的教育訓練,并提高員工的滿意度和積極性。

例如:德勤(Deloitte)的一項研究發現,使用人工智能進行教育訓練的公司報告稱,員工的技能擷取速度提高了50%。借助人力資源中的人工智能,公司可以確定其員工具備茁壯成長所需的技能和知識,進而培養一支更加敬業和高效的員工隊伍。

三、人工智能在人力資源方面的挑戰和局限性

1、資料隐私和安全問題

資料隐私和安全是人工智能在人力資源領域應用的非常重要的問題,忽視它們可能是災難性的。為了避免敏感的員工資訊(例如工資、個人詳細資訊和績效評估)在網絡空間中四處流傳,是以必須確定其免受窺探和惡意行為者的侵害。

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如果資料安全受到損害,可能會導緻破壞性的後果,如身份盜竊、财務損失和聲譽損害,人力資源部門必須積極主動,實施強大的資料隐私和安全措施,以確定敏感資訊的安全。

這涉及使用加密、多重身份驗證和定期安全稽核來識别和修複漏洞。

此外,人力資源部門需要向候選人和雇員傳遞資料隐私和安全的重要性,并鼓勵他們對保護其個人資訊保持警惕。

在資料隐私和安全上不應掉以輕心,因為其影響可能是有害的。是以,人力資源部門需要認真對待這些問題,選擇正确的工具,并教育員工確定敏感資訊受到保護和安全。

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2、人工智能算法中的偏見

人工智能算法中的偏見可能是依賴人工智能進行決策的人力資源部門的主要問題。就像人類一樣,人工智能算法可能會有偏見,導緻不公平和歧視性的結果。

例如,如果用于開發AI算法的訓練資料包含有偏見的資訊,例如性别或基于種族的刻闆印象,則會導緻有偏見的結果。

如果不加以控制,這些偏見可能會滲透到人力資源流程中,例如招聘、績效評估和晉升,導緻基于性别、種族、民族或任何其他歧視因素對員工的不平等待遇。這是不道德的,人力資源部門需要意識到人工智能算法中的偏見風險,并采取措施解決這個問題。

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那麼,解決方案是什麼?

人力資源部門需要努力監控和降低人工智能算法中的偏見風險。

這包括定期稽核用于訓練人工智能算法的資料,確定它代表它所服務的人群,并避免使用包含偏見或歧視性資訊的資料。

此外,人力資源部門需要對他們使用的算法保持透明,并能夠解釋決策是如何做出的,以便員工對流程的公平性和客觀性充滿信心。

是以,雖然人工智能可以成為人力資源部門的強大工具,但重要的是要意識到偏見的潛在風險,并采取積極主動的措施來減輕它們。通過這樣做,人力資源部門可以確定他們的人工智能算法是公平、客觀和沒有歧視的。

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一個很好的例子是亞馬遜,它開發了一個人工智能系統來幫助招聘求職者。然而,該系統顯示出對女性的偏見,因為它是根據10年間送出給亞馬遜的履歷進行訓練的,這些履歷主要來自男性主導的行業。

這導緻人工智能降級包含“女性”或“女性”等詞的履歷,并且它也傾向于支援以前在男性主導的公司工作的候選人。在認識到偏見後,亞馬遜放棄了該項目。這個例子強調了監控和解決人工智能系統中潛在偏見以防止不公平結果的重要性。

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3、抵制變革并缺乏了解

人力資源中的人工智能正在撼動一切,并推動工作中可能發生的事情的界限。但巨大的變化也會帶來了巨大的阻力。

有些人可能會發現他們很難适應新的技術和工作方式,這是完全正常的。

但問題是:人力資源部門的人工智能不是來搶奪任何人的工作的。它是為了讓每個人可以更容易、更高效、更有效地工作。通過将重複且繁瑣的任務的自動化,人工智能使人力資源專業人員能夠專注于更具戰略性和重要的事情上。

然而,盡管有明顯的好處,有些人可能會抵制變化,或者根本不了解人工智能的價值。他們可能會被這種技術吓到,或者隻是懷疑人工智能對他們工作的影響。

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那麼,你認為什麼可以作為解決方案呢?

為了減少人力資源部門落地人工智能時可能遇到的阻力,必須采用面向戰略和創新的心态來對待這一過渡。這包括采取以下措施:

  • 大膽地向所有利益相關者傳達人工智能的價值和目的,無論是内部和外部。
  • 為人力資源專業人士提供教育訓練,使他們具備有效使用人工智能技術的技能和知識。
  • 把包容性放在首位,確定每個人都有平等的機會參與人工智能的實施和利用。
  • 對人工智能的算法和決策過程采取透明的方法,以促進信任和了解。
  • 逐漸推出人工智能,而不是一步到位的方法,讓人力資源專業人士有時間去适應和接受變化。

通過采用以上這些措施并培養一種支援性和包容性的氛圍,企業可以有效地引導人力資源部門采用人工智能,并釋放其在工作場所的專業性、生産力和公平性的全部潛力。

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抗拒新技術的反例

另一個因抗拒采用人工智能而陷入困境的公司的例子是Blockbuster。多年來,百視達是視訊租賃行業的主導者。

盡管如此,随着 Netflix 等流媒體服務越來越受歡迎,該公司卻遲遲沒有接受這一轉變并投資于線上技術。2000 年,Blockbuster 以 5000 萬美元拒絕了 Netflix 的收購要約,這在當時被認為是很小的代價。

結果,我們都知道,Netflix确立了自己在線上流媒體行業的主導地位,而Blockbuster則衰落并最終倒閉。這個例子強調了對新技術持開放态度并願意适應不斷變化的市場條件以保持競争力的重要性。

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4、高成本和高技術的門檻

人力資源中的人工智能目前的成本确實比較高,并需要技術知識來實施和維護。這對較小的組織或預算有限的組織來說可能是一個重大挑戰。

有效實施和管理人工智能系統需要專門的技能和資源,這可能會導緻成本上升,使企業難以保持領先地位。

随着技術的進步,還需要不斷投資,以更新并使用最新的工具和系統。所有這些因素加起來,使人力資源中的人工智能成為企業的一項重大投資,特别是如果他們希望從該技術中看到顯著的好處。

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那麼,是否有一個解決方案呢?

解決方案是投資于正确的技術和人員。這意味着在成本和能力之間找到一個平衡點,并擁有一個具有知識和技能的專門團隊來有效利用人工智能。

這就像擁有正确的工具來修車--你需要正确的裝置和知道如何使用它的人。在人力資源領域投資人工智能可能是一個成本不低的提議,但從長遠來看,提高準确性和整體候選人的體驗可以得到回報。

四、AI+HR的未來

1、新興的趨勢和發展

随着人工智能的新興趨勢和發展,人力資源将進入一個精确和創造性的新時代。人工智能将使人力資源團隊能夠将正常任務自動化,徹底改變招聘流程,并探索管理和發展人才的創新方法。

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是以,人力資源的未來即将得到重大更新,請抓緊時間,準備好迎接激動人心的探索和成長之旅吧。

2023年,人工智能和機器學習已經在幫助人力資源經理減少他們的工作量,同時進一步提高企業的整體生産力。

2、對工作和勞動力的潛在影響

人工智能(AI)在人力資源(HR)領域的整合可以極大地影響勞動力和人力資源部門的工作方式。

一方面,人工智能可以将平凡和重複的任務自動化,如資料輸入、履歷篩選和安排面試。這可以提高人力資源部門的效率和生産力,使人力資源專業人士能夠專注于更多的戰略工作,如員工參與度和員工發展領域。

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另一方面,人工智能也可以提供有價值的資料驅動的洞察,幫助企業在招聘、留任和員工發展方面做出明智的決定。通過分析大量的資料,人工智能可以幫助人力資源專業人士識别潛在的模式,預測員工的行為和表現,為人力資源決策提供更多的資料驅動方法。

然而,需要注意的是,人工智能在人力資源領域的廣泛采用也有可能取代一些人力資源工作,并改變人力資源職位所需的技能。

這可能需要對現有的人力資源隊伍進行技能提升和再教育訓練,或者雇用具有必要的人工智能相關技能的新人才。

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對于企業來說,仔細考慮如何在人力資源中采用人工智能,并支援他們的員工完成過渡,以確定産生積極的影響也很重要。

3、人工智能在員工健康領域的應用

近年來,員工健康已成為各行業公司的首要任務,因為雇主認識到員工健康和福祉對生産力、參與度和整體業務效果的影響。

然而,建立和實施有效的健康計劃,以滿足不同勞動力的需求,可能是一個重大的挑戰,特别是對于資源有限的企業或龐大而分散的員工群體。

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那麼,企業是如何管理這個問題的呢?

很多公司正在轉向專門為滿足企業環境的獨特需求而設計的健康APP,提供量身定制的功能和資源,可以有效地吸引和幫助員工,無論其位置或日程安排如何。

通過實施提供定制化的健康APP,企業可以創造一種健康和福利的文化,進而推動員工的滿意度、保留率和整體業務的成功。

使用人工智能來增強功能,帶來準确的結果。

對于員工來說,在工作場所的健康成為一個關鍵因素,特别是在新冠疫情之後,企業必須重視員工的身心健康。

而最好的辦法之一是采用一個全公司範圍的企業健康平台,能夠有效地擴大規模,滿足不斷增長的勞動力的需求。

但使這種平台變得更好的是整合人工智能以提高其準确性和吸引力。

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Vantage Fit就是這樣一個提供大量創新功能的健康平台。

它提供了一套全面的健康功能,如水的攝入記錄、情緒分析器、步數電腦和一個由人工智能驅動的深蹲跟蹤器。

此外,它還獲得了蘋果的認可,可在蘋果的應用商店購買下載下傳。此外,它還可以與包括蘋果健康裝置在内的所有可穿戴裝置無縫連接配接。

但是,人工智能的支援是如何幫助Vantage Fit成為一個健康平台的?

帶深蹲追蹤器的人工智能因為其準确性和實時姿勢回報而在員工中大受歡迎。它使用計算機視覺技術來跟蹤使用者在下蹲時的形态,提供關于運動範圍、位置和其他可能影響鍛煉效果的因素的回報。

從雇主的角度來看,人工智能驅動的健康功能可以提供對員工健康趨勢的寶貴資訊,使公司能夠更好地了解和解決其勞動力的獨特需求和關注。

這可以幫助提高員工健康計劃的有效性,并最終推動更好的業務成果,如提高員工的生産力和留存率。

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對人工智能在人力資源領域的未來預測

今天的人工智能,将改變人力資源的未來。

Gartner預測,随着人工智能将平凡的人力資源任務自動化,如資料輸入和履歷篩選,人力資源專業人士将最終有更多的時間專注于更高水準的戰略舉措。

人力資源比對--以人工智能為動力的招聘技術有望簡化招聘流程,并比以往更準确地将候選人與合适的工作相比對。(來源:德勤的Bersin)

預測性分析的力量--人工智能和預測性分析将使人力資源團隊有能力預測員工流失率,并找出導緻流失的因素。(來源: 德勤觀察)

同理心的提升--人工智能聊天機器人和虛拟助理将更善于處理員工的詢問和關注,進而使人力資源專業人士能夠專注于更複雜和更有意義的工作。(來源:甲骨文)

人才管理革命--人工智能将使人力資源團隊能夠個性化學習和發展計劃,在正确的時間為員工提供正确的教育訓練,幫助他們充分發揮潛力。(來源:福布斯)

收獲

人工智能正在撼動人力資源世界,現在是時候告别成堆的履歷,向智能算法問好了,它可以比你說 "雇用我 "這三個字更快的速度來篩選出候選人!"

人力資源的人工智能正在徹底改變人力資源部門的運作和決策方式。從自動完成平凡的任務到改善候選人選擇和員工參與度,人工智能正在幫助人力資源團隊更聰明地工作,而不是更辛苦地工作。

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擁抱人工智能的辦公室可以享受到更高的效率,更高的準确性,以及對其勞動力更好的洞察力。幫助人力資源部門更聰明地工作,而不是更辛苦。朋友們,是時候擁抱未來了!

常見問題(FAQ)

1、人工智能目前應用在哪裡?

人工智能被用于各個行業,以提高決策、效率和生産力。它被用于醫療診斷、欺詐檢測、個性化營銷、自動駕駛汽車等等,使其成為創新的有力工具。

2、人工智能如何幫助HR進行數字化轉型?

人工智能是人力資源數字化轉型的關鍵驅動力,它能使流程自動化并提供個性化的入職體驗,識别頂級人才,并分析資料以獲得洞察力。這有助于人力資源團隊專注于戰略舉措,優化員工隊伍,并推動業務增長。

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3、人工智能會取代HR崗位嗎?

人工智能可以使許多人力資源任務自動化,并提供有價值的分析,但它不能完全取代人力資源中人的因素。在處理複雜的員工關系問題或提供咨詢和支援時,需要情商、同理心和決策技能。人工智能不能取代人情味,盡管人工智能可以增強人力資源的能力。

4、人工智能在人力資源中的劣勢是什麼?

人工智能在人力資源中的缺點包括産生偏見,由于不完整或有偏見的資料而導緻不準确的預測,工作價值貶值或裁員,以及存在資料隐私和安全風險。企業必須意識到這些潛在的問題,并采取相應的措施來避免或減少這些風險。

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5、人力資源中的人工智能執行個體--簡介

IBM:利用人工智能監控員工績效,提供個性化回報,并識别技能發展機會。

聯合利華 聯合利華利用人工智能分析視訊面試,提供公正的候選人評估。

希爾頓:希爾頓利用人工智能預測員工流失情況,并識别可能導緻員工流失的因素。

SAP:SAP 利用人工智能,根據個人技能和學習風格個性化員工教育訓練和發展計劃。

西門子:使用人工智能驅動的聊天機器人 Mya,幫助公司進行招聘、入職和員工支援。

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