通用人工智能如何賦能千行百業？業界熱議大模型發展路徑

央廣網北京7月22日消息（記者 黃昂瑾）随着以ChatGPT為代表的通用人工智能大模型的出現，大模型逐漸成為驅動社會生産力、生産效率發生巨大變化的新引擎。在日前舉行的2023（第二十二屆）中國網際網路大會“大模型的發展路徑”論壇上，與會行業專家圍繞“大模型時代，通用大模型、行業大模型及互相協同的發展路徑”等人工智能大模型領域熱點問題展開了讨論。

需加快建立人工智能開源開放生态

針對通用人工智能的定義及發展現狀，北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍指出，“通用人工智能”往往對應GAI（General Artificial Intelligence）和AGI（Artificial General Intelligence）兩個概念，GAI是指（具有）通用性的人工智能，AGI嚴格意義上叫做人工通用智能。兩者的含義具有根本性差别，通用人工智能強調的是通用性，而AGI強調的是全面超越人類的一種人工智能。“今天我們說的大模型，實際上是指從通用人工智能向真正超（越）人的人工智能的過渡階段。”

“一個大語言模型是把人類的所有語言，主要是書面語言，訓練成一個千億、萬億的神經網絡，進而具備了融會貫通的能力。”黃鐵軍表示，不同于傳統IT系統的确定性，如今真正的智能已經出現，“從某種意義上講，這種模型背後有其自己對世界模型空間的認知”。

2022年11月，ChatGPT一經推出便掀起大模型發展的熱潮，迄今國内已有八十餘個大模型公開釋出。

針對目前通用大模型研發應用現狀，黃鐵軍強調，要建立開源開放的生态。“從技術體系演進來看，英特爾聯盟在技術上主導了PC時代，移動網際網路時代iOS和Android兩個生态主導了迄今為止手機的生态。進入智能時代，這樣的生态也一定會出現，且正在出現。”

黃鐵軍指出，目前國記憶體在的一個問題是從“大煉模型”變成“大煉大模型”，造成嚴重資源浪費。“一個大模型的聰明程度、智力程度，甚至能不能代替科研人員發現新的實體定律，是我們追求的。”他認為，對中國而言，很多企業機構都能訓大模型，關鍵在于大家要通過開源方式聯合疊代創新，（推動行業發展）往前走。

大模型落地行業需解決安全、可信等問題

早在今年2月13日，北京市經濟和資訊化局正式釋出《2022年北京人工智能産業發展白皮書》，提出全面夯實人工智能産業發展底座。支援頭部企業打造對标ChatGPT的大模型，着力建構開源架構和通用大模型的應用生态。

4月28日召開的中共中央政治局會議提出，“要重視通用人工智能發展，營造創新生态，重視防範風險”，為通用人工智能行業發展指明了方向。

如何讓通用人工智能賦能各行各業的發展？現階段還面臨哪些挑戰？未來有哪些發展路徑？

華為雲大資料與AI總經理李偉指出，不同于傳統AI時代AI技術分支衆多，業内做了很多小模型，Transformer架構的提出，為業界帶來這樣的機會，即通過預訓練、超級大規模資料讓大模型具有極高的泛化能力、海量資料和強大的拟合能力，進而突破精度的限制，一個大模型可以覆寫多個場景。

“早期的視覺、語音、語義、生成能力等海量離散小模型逐漸彙聚成了大模型。目前To C基礎能力應用拓展到To B通用場景能力”，李偉同時表示，通用大模型落地行業存在三個挑戰，一是大模型通用性強，但專業能力是比較弱；二是大模型知識雖然多，但技能不足；三是資料的安全合規問題，資料是企業核心資産之一，大模型可以有效地存儲和挖掘知識，但訓練和使用大模型需要保障企業資料安全合規。

中國移動集團級首席科學家馮俊蘭也指出，大模型相關理論核心技術在不斷突破，智能水準大幅提升，同時可控性、安全性、可信性是亟需攻關的。“攻關思路是依托現在泛在的算的資源、網的資源，在開放環境中對AI能力進行靈活地配置、排程部署，以滿足日益複雜的需求。”

“每一個行業總體來看都是一個非常複雜的系統，怎麼能夠在這樣的複雜系統去真正內建好（資料、知識和各種系統），現在的大模型還有很大挑戰。”馮俊蘭認為，大小模型協同、人機協同将是未來行業發展的路徑。

針對大模型如何進入千行百業，中國信通院雲計算與大資料研究所副所長魏凱表示，未來大模型發展一個路徑是從基礎模型到行業模型的路徑，第二個是模型即服務的發展。“未來可能是大模型驅動小模型，模型即服務可能是互相嵌套的”“一個模型調用另用一個模型，把這些模型縫合起來、串聯起來、并聯起來完成一個複雜的場景具體任務”。

北京智源人工智能研究院副院長、總工程師林詠華表示，通用大模型是行業大模型重要的基礎。首先，通用大模型是知識體系的基礎，不能強求通用大模型裡面包含所有行業的專業知識。其次，通用大模型或者基礎模型是下遊行業模型很重要的能力架構。同時，通用模型自身發展需要跟行業模型進行相輔相成的配對或者疊代。

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