pytorch圖像分類實戰 之可解釋性分析
- 前言
- 實驗效果
- 總結
前言
第六次任務是可解釋性分析。代碼教程:https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset 。
實驗效果
總結
本次實驗接觸了圖像分類的可解釋性分析問題,主要做的事情是跟着教程跑了一遍開源代碼,看了看可解釋性分析的效果。教程提供了torch-cam工具包:CAM熱力圖,pytorch-grad-cam工具包:CAM熱力圖、Guided Grad-CAM熱力圖、DFF,Captum工具包:遮擋、梯度,shap工具包,lime工具包五個開源代碼教程,帶領我初步了解了圖像分類模型的可解釋性分析。