基于Hu矩的區域相似性度量

Hu矩原理

利用歸一化二階、三階中心距派生出的7個不變矩，原理及計算公式見博文：Hu矩計算公式。

注： Hu矩變化範圍很大，且數字很小，牽涉到計算精度問題，直接處理不友善，可以用取絕對值之後用log函數轉換，後來發現Hu矩計算出來有可能為0，直接log轉換有問題，需要特殊處理。

相似性度量名額

如果是兩個區域進行比較，Hu矩特征值為：H1 = [x1, x2, …, x7]; H2 = [y1, y2 ,…, y7]；

相似性度量1：

value1=1−(∑71|xi−yi|∑71|xi+yi|)

相似性度量2：餘弦夾角

value2=∑71xi∗yi∑71x2i√∗∑71y2i√

相似性度量3：歐式距離

公式略。

要用歐式距離表征相似度，需要考慮量綱，即一般要先做資料标準化，或者用标準化的歐式距離。

value1 主要衡量的是7個矩的變化情況；餘弦夾角相似度，隻是根據夾角的大小的餘弦值，未考慮向量的大小，應用中應該要注意。

資料标準化

–待續