基于Hu矩的区域相似性度量

Hu矩原理

利用归一化二阶、三阶中心距派生出的7个不变矩，原理及计算公式见博文：Hu矩计算公式。

注： Hu矩变化范围很大，且数字很小，牵涉到计算精度问题，直接处理不方便，可以用取绝对值之后用log函数转换，后来发现Hu矩计算出来有可能为0，直接log转换有问题，需要特殊处理。

相似性度量指标

如果是两个区域进行比较，Hu矩特征值为：H1 = [x1, x2, …, x7]; H2 = [y1, y2 ,…, y7]；

相似性度量1：

value1=1−(∑71|xi−yi|∑71|xi+yi|)

相似性度量2：余弦夹角

value2=∑71xi∗yi∑71x2i√∗∑71y2i√

相似性度量3：欧式距离

公式略。

要用欧式距离表征相似度，需要考虑量纲，即一般要先做数据标准化，或者用标准化的欧式距离。

value1 主要衡量的是7个矩的变化情况；余弦夹角相似度，只是根据夹角的大小的余弦值，未考虑向量的大小，应用中应该要注意。

数据标准化

–待续